苹果的自动驾驶技术太穷,超越未来如何弯曲?

不难看到,苹果在自动汽车开发所需的技术落后。本周,苹果公司首席执行官蒂姆•库克(Tim Cook)终于证实了她的猜测。

事实上,该公司最近测试无人驾驶汽车在加州的许可,和许多其他公司一直走在这条路上好几年了。但这一次,苹果一直在悄悄地招募了一批机器人项目人员和人工智能

相比,更重要的是,那些能够处理未知的情况更智能驾驶系统,自动驾驶需要更多的高分辨率的路线图,这对汽车导航是非常重要的。

所以,库克在自动驾驶仪的母亲是“人工智能”的观点是正确的。完全自动的,事实上,是一个“人工智能问题”,这意味着全自动系统需要人的智慧和合理的方式。但这并不意味着只有极其复杂的系统将拯救无数生命,相反,它表明,我们的研究和探索仍有很长一段路要走。

人工智能机器人和研究可以投资苹果的发展其自动驾驶技术。如果公司想发展自己的机器人在未来,无论是工作还是家庭机器人,机器人将会是一个明智的投资。

如何超越苹果的角落?除了其他方面的发展,自动驾驶系统,这足以让我们相信苹果能在汽车领域获得成功。现代汽车正变得越来越多的电脑,变得更加相关,这种趋势也开始改变,汽车修理、维护和修改。

通过CarPlay系统,苹果曾参与大量的汽车系统,使汽车仪表板iOS界面礼物。这只是一个开始,但很明显,该公司一直在考虑机会带来的电脑驾驶。

苹果无与伦比的经验,结合硬件和软件,可以创建一个非常易于使用的界面。因此,它对汽车的发展未来的操作系统,和自动驾驶可能有发言权。

[英语来源:麻省理工学院技术评论》,作者:骑士,编译:网易诊断智能编译机器人点评:陈严】

调查显示:75%的美国人担心无人驾驶汽车

3月30日,据美国媒体报道,最近的调查显示大多数美国人害怕无人驾驶汽车,采取这样的车辆,或共享与无人驾驶车辆。

美国汽车协会,美国一家大型保险公司在3月发布的一项调查发现,四分之三的人都害怕使用无人驾驶汽车,54%的受访者表示,如果发现在驾驶的过程中在路上无人驾驶汽车在路上,他们会感到不安,只有10%的受访者表示,他们会感到更加安全。

协会的主管说:“尽管美国人民渴望购买一辆汽车配备自动驾驶技术,但在他们看来,自动驾驶技术并不足以取代人类遗骸绝对自动驾驶感觉害怕。在我看来,他们的观点是正确的。”

密歇根大学交通研究所研究员布兰登?Rainer schuettler(布兰顿•舒奥托)和迈克尔?瓦克(迈克尔·西瓦克)在2016年5月发布的一份报告中指出,95%的人想买一个方向盘,油门和刹车系统的无人驾驶汽车,希望控制无人驾驶汽车。

尽管主要汽车制造商和谷歌等公司,超级正在加速无人驾驶汽车在路上,但知情人士说,这样的人工智能,和恐惧,担心无人驾驶汽车可以为紧急事件快速反应。此外,车辆一辆吉普车在2015年遭到了两个“白帽子”,突然停在高速公路上,显示了人们的担心是有道理的。

(实习编辑:贾庆林Peiyan点评:刘洋)

气路:打开自动驾驶仪是希望企业家不要重复车轮

De-xin wu

雷锋网“新知识驱动”的上海车展:4月19日,百度今天发布的一个无人驾驶的平台开放计划称为“阿波罗”,汽车工业和自动变速器领域的合作伙伴提供一个“开放、完整和安全”软件平台,帮助他们把车辆和硬件系统,快速建立自己的一套完整的自动驾驶系统。

百度官方表示,它将把最强的,最成熟,你最安全的自动驾驶技术是开放的行业,建立合作为中心的生态系统,发挥百度的优势领域的人工智能技术,精力充沛的伙伴,共同促进自动驾驶技术的开发和推广。

据悉,百度即将推出的阿波罗计划提供了一套完整的硬件和软件解决方案和服务,包括车辆平台,硬件平台和软件平台,云数据服务。百度将开放的环境感知、路径规划、交通控制、车辆操作系统功能,如代码或能力,并提供一个完整的开发和测试工具。

百度也会选择协作车辆和传感器等领域的学位和兼容性最好的合作伙伴,形成合作联盟,推荐项目参与者使用,进一步降低门槛的无人驾驶汽车的研究与开发,促进技术的快速推广。

大约9点34分,气路,这是第二次在他到达百度公开采访。上次他和李先生讨论加入百度和人工智能的未来,这次是宣布百度无人驾驶技术将开放的平台。

和他的百度智能驾驶商业团体也首次出现在上海车展上,百度没有展览,但派了一个重磅炸弹在小会议室:百度将发布“阿波罗(Apollo)自动驾驶技术开放计划,汽车工业和自动变速器领域的合作伙伴提供一个“开放、完整和安全”软件平台,帮助他们把车辆和硬件系统,快速建立自己的一套完整的自动驾驶系统。

在采访中,无人驾驶技术的讨论在齐鲁表现出强烈的兴趣,和他的话都是严格的和强大的。

读了阿波罗计划

齐鲁介绍了阿波罗计划主要包含四个部分的自动驾驶:

1。软件平台

2。硬件平台,车辆控制、传感器、

3所示。感知

4所示。核心服务(如高精度地图)

平台,百度强调三个能力(或三个原则:

1。核心平台:希望建立一个统一的技术平台;

2。共享服务:共享服务和高新技术;

3所示。解决方案:建立了整体解决方案。

正如你所看到的,这是齐鲁接管后3月百度智能驾驶商业集团,最初的无人驾驶集团和智能汽车集团内部和外部关系梳理:阿波罗平台到最初的业务作为一个整体的团结,分享技术和服务,我们的目标是提供整体解决方案。

合并和梳子后百度智能驾驶商业团体做什么?Qi lu说:阿波罗平台开放分为两种:开源和开放的能力(通过API等)。

时间轴:

今年7月,将率先关闭自动驾驶领域能力;

在今年年底,输出在城市路况下简单的自动驾驶能力;

2020年前,逐渐打开自动驾驶在高速公路上和一般城市道路。

如何开源和开放能力?Qi lu说7月份他们将宣布法院关闭打开自动驾驶能力的细节。Qi lu的期望是,外部和降低阈值自动驾驶技术的发展,让供应商和开发人员可以使用更多的自动驾驶的核心能力,改善,加快行业水平;在内部,它是建立一个完整的自动驾驶系统体系结构,在此基础上架构百度技术可以快速迭代。

齐鲁怎么说?

齐鲁早上在接受媒体采访时,雷锋的净新知识驱动与齐鲁(减少):从我们的对话

新知识驱动:我们提到7月将关闭自动驾驶能力,这是指的是开源或免费API,云服务和软件吗?

气路:今年7月,我们将宣布阿波罗具体计划。我们将有两种形式的打开自动驾驶能力:一个是开放代码,是一种开放的能力。

能力是基于开放通过API或SDK,通过标准开放的方式获得百度的能力,打开代码与开源软件,通用代码开放,您可以使用,参与开发。我们开放的范围、感知系统、路径规划等车辆控制系统的重要组成部分。我想强调,我们要提供的是在整个核心开发工具和开发工具。

新知识驱动:我们如何选择早期的合作伙伴?和如何平衡与现有的合作伙伴吗?

简单的气路:告诉我一些关于我们的合作伙伴,目前有很多合作伙伴,与我们交流,基于阿波罗将进一步更深入的合作,我们坚信,阿波罗将给我们带来更多的好处。现在与我们的合作伙伴,例如,我们的代码,我们的核心竞争力是隐蔽的,对他们来说是一个黑盒子。阿波罗计划后,我们的合作伙伴可以看到和代码的能力,可以帮助我们的合作伙伴,非常方便,快速建立自己的自动驾驶能力。

新知识驱动:刚才我们谈到,是开放源代码的一部分,开放能力的一部分,如果是这样,开源和开放代码都是平等的,如何反映深度合作?

齐鲁:合作程度,取决于每个参与者。我们提供一个相对广泛的环境。合作深度取决于每个合作伙伴的需求,他们需要的深度合作,我们可以做更多的深度合作,几乎每一个部分都可以合作。但现在有一些制造商可能他们没有做深度合作阶段,阿波罗也可以在当地的合作。因此阿波罗整体提供了很好的灵活性,可以做多个层面的合作。

新知识驱动:开放平台的商业化我们是如何考虑?是汽车公司OEM商业化或商业化的开发人员,还是面向用户的商业?

齐鲁:商业化是一个多维的整体。阿波罗的四个部分,第一个是一个软件平台,另一个是硬件平台,控制很多硬件的能力。阿波罗计划可以促进汽车同时意识。第四是核心服务,特别是如高精度地图。这些部分,有商业机会。

整体百度探索促进新的商业机会特别多,我们每个参与者同时,现有的供应链参与者包括启动现在,他们都有机会成为阿波罗生态的一部分一起探索更多更好的商机。

新知识驱动:百度现在选择打开自动驾驶技术的原因是什么,为什么这一次?

齐鲁:历史上的生态系统有很多,可以先看整体的系统架构,每个组件的能力,是否可以建立整个系统。如果第二个迭代速度可以加快。目前,我们有这样的能力建立生态整体架构,我们迭代能力和整个系统的速度会越来越快。

新的知识驱动:有不少民族自治领域的企业家在做块技术。对这些公司来说,你有什么样的建议,或者你喜欢什么样的机会?

齐鲁:现在,整个行业和无人驾驶智能驾驶非常火,是一件好事。和我们给创新提供了一个更好的机会。你为什么说话?智能驾驶领域的早期,很多企业家都重新发明轮子。

我们希望建立一个新的环境,企业家由阿波罗,更多的空间,他们来参与阿波罗的生态,所以他们开始要高得多,他们在这个行业可以做更多,更快,更直接的探索,现在我们非常欢迎公司阿波罗,生态系统,与我们合作,加上整个行业促进创新的速度和广度向更高水平发展。

行业说

后立即宣布阿波罗开放平台,百度与奇瑞宣布签署了战略合作协议,双方将根据各自的董事,共同开发智能驾驶汽车。

百度副总裁WuXueBin在两个战略合作会议上告诉我们,百度的界限,“人工智能时代,独立的软件公司会有一些问题,结合硬件,百度不能把主要精力硬件,硬件的一方面,是一个趋势,一方面,不是力量。”这就是为什么百度开放平台和战略合作。

奇瑞汽车研究所,对《智慧只有开车,路”自2015年以来奇瑞和百度合作自动驾驶仪,从2015 – 2016年更接近项目形式的合作,2016年,他们一起建造20和百度L4自动驾驶汽车。与合作在不久的将来,会更深入,双方将会有更多的合作,分享,和研发。”

阿波罗百度开放平台,陆说:现在自动驾驶技术平台建设仍然是一个平台,还没有达到一个商业平台,所以该行业将建立战略合作,推动(技术)。

很短的一段时间,百度打开自动驾驶技术的汽车公司深度合作,合作形式,没有明显的变化,对汽车企业的好处,我们期待着有时间去工作。

与汽车制造商相比,无人驾驶产业链上游百度似乎更积极,开放技术调速发电机激光雷达亚太总监WengHui和飙升的团队去百度CEO邱Chunxin和打开自动驾驶技术显示不同程度的利益。

速腾聚集首席执行官秋Chunxin告诉新知识驱动:百度将于7月开始关闭自动驾驶能力的环境,在外汇储备百度之后,仍然未知。假设,百度的开放可以加速无人驾驶技术开发能力的封闭环境中,这可能会改变在这一领域的机会。

三星也无人驾驶车辆,韩国政府同意的道路测试

科技新闻5月2日,据CNET报道,2016年,收购后哈曼高端音频制造商,三星宣布无人驾驶汽车将成为其首要任务之一。今天,三星似乎正在逐步兑现承诺,取得了第一次重大的里程碑。

三星已经宣布,该公司赢得了韩国政府批准,可以在实际公路(而不是测试路)来测试它的无人驾驶汽车。到目前为止,土地、基础设施和运输韩国约20许可证,允许第一家现代汽车公司。

据当地媒体报道,该公司没有自己的汽车。但在传感器的发展和计算机组件,这些组件有人工智能(AI)和深度学习软件的支持。三星将使用自定义现代汽车被修改,添加自己的道路试验的设备。但现在三星是什么样的技术发展中仍然所知甚少。

看来,三星与苹果使用相同的策略,苹果最近在硅谷,无人驾驶汽车在路上,和苹果是雷克萨斯的使用要修改现有的汽车,汽车现在可能有很多定制的硬件和软件。苹果和三星可能会寻找汽车制造商作为合作伙伴,并为他们提供自己的无人驾驶的解决方案。

事实上,现代公司在三星还将帮助测试。三星将使用现代公司现有的汽车,并安装在自己的传感器和模块,和强大的人工智能(AI)技术学习,后者应该能够帮助“学习”如何在特定情况下的反应,其中包括恶劣天气。三星可能会依靠哈曼公司的一些技术来完成这项工作。

对于供应商来说,使用无人驾驶技术改造现有的汽车非常划算。供应商只需要硬件支持无人驾驶技术生产,然后卖给汽车制造商。德尔菲研究和开发,奥迪Q5 Waymo与克莱斯勒帕西菲卡汽车被修改。

三星将使用现代汽车要修改的,和现代公司还专注于解决方案。公司已经推出了Ioniq概念,在不止一个车展。但它似乎没有太大改变,很多硬件都塞进现有的仪表板后面,以防它看起来像高中的科学项目。

尽管三星无人驾驶汽车项目仍然是一个秘密,但类似项目的快速发展以及浓厚的兴趣意味着我们很快就可以知道更多关于三星项目的细节。无人驾驶汽车变得非常拥挤,所以我们需要更三星项目。(小)

没有一个小镇“K -城市”将建韩国试驾

据英国“每日邮报”5月9日报道,韩国不会城镇的建设测试无人驾驶汽车,多个汽车制造商申请测试。

严格监管官员签发的无人驾驶汽车行业正在苦苦挣扎的在美国,但在大洋彼岸的韩国,人们试图找到新的方法来解决这个问题。韩国政府宣布他们将打开一个88英亩(534英亩)的网站性能测试自动驾驶汽车,这将覆盖所有场景在现实世界和真实的路况。

这就是所谓的“K -城市”。在这里,不需要任何许可的临时道路测试无人驾驶汽车可以自由运行。

去年11月,韩国政府允许一些企业来测试他们的自动汽车,旨在超越了其他国家在这一领域更好的发展。但根据业务切萨皮克,K -城市仍然需要更多的投资,科学和技术的发展。

今天,K -城市仍在建设中,但也扩展面积360000平方米生产汽车跑道,高速公路和停车场,据说这是世界上最大的汽车汽车测试领域,这将是比安阿伯市的密歇根大学MCity(32英亩,194英亩)测试领域更大50英亩(约303英亩)。

领域的高速公路将在今年下半年,2018年初,整个网站完全开放。在这里真的可以被称为独一无二的,自动汽车不再需要暂时没有测试的许可可以在现实情况下进行测试。一些著名的汽车制造商,如现代,起亚,必须申请测试他们的自主汽车。虽然目前已经允许在高速公路上做测试,但三星仍然渴望在10月做测试。

根据切萨皮克Hearald报道,一些电子制造商来自韩国的基础设施、交通管理、土地规划等相关部门了解到,本月早些时候,与大型现代商业类型汽车摄像头和传感器已开始测试。韩国政府有关部门通过简化自动汽车的控制来改善朝鲜自主汽车在全球的竞争力。现在,测试机构已经放下的乘客数量从2比1。这也为汽车制造商没有汽车方向盘和踏板的阶段。正如一位部长表示,无人驾驶汽车需要收集自动化、人工智能和尖端技术领域的信息和通信,等等。(实习编辑:小雨郭点评:李Zongze)

李:无人是乐观的捷径颠簸的

2017年中国(深圳)领导人峰会在深圳举行。在下午的“环境”无人BBS和情报点,创新工场,创始人兼董事长,李谈到对无人驾驶的看法,他对这个方向很长一段时间,但认为在短期内无人的道路很坎坷的。

他指出,谷歌已经验证,让人们辅机驱动是不可能的。同时,人们对于安全的要求非常高,它还需要经过一段长时间的测试和调整。但这并不意味着目前无人不,有一些方向仍然可以投资。

他透露,创新工场两种公司:第一家选择缓慢的场景来验证和数据,如余取决于科学技术;第二,是能够帮助公司做模拟测试,无人如初始速度。(spa)

以下简称演讲:

李:无人长非常看好我们的方向,现在毫无疑问,人工智能,如果从10年的维数是最大的机会,电动汽车这波+无人,再加上共享经济,我不认为这是取得的效果并不是说未来你可以自己买一辆车,但说,今后我们不会买一辆车,因为共同的经济,我们为什么想买一辆车,停在车我们买了96%的时间,对我们有什么好处,有更糟糕的投资?停车位是浪费浪费空间。滴在任何时间等着我们,这不是汽车能做小,节能、小型道路变得更容易。车后走红绿灯后还需要吗?他们给彼此是不好的。这些汽车电气,能源问题没有,今天遇到了交通堵塞问题也没有,空气污染的问题。除了旅行,旅行,不要浪费时间,不买一辆车,没有停车场,随叫随到,你的日历的汽车在你的面前。变成一个真正的产品为用户服务,也就是说,即节省时间,包括能源、环境、交通拥挤,有一个特别大的颠覆性变化。分布、交通、公路等等,今天整个物流将逆转。如果我们把这几个领域,确实像织女星说这是颠覆性的数万亿美元或更多的行业。

和无人也扮演着重要的角色,它必须完全无人驾驶技术,因为有很多足够的投资探索这些技术。这些传感器,当他们做好足够的倒逼机制后,各种各样的机器人和其他机会。所以工业化和自动化和无人将发挥特别重要的作用,我们非常乐观,但只有10到15年非常乐观,之间的道路很坎坷,为什么?首先,我们现在在无人的简化,我们认为12345年是这样,真的不是这样的。当然机器帮助人们,帮助人们,让我们不是问题,不是一个意外,当我们睡着了,我们打电话,这些无疑是非常好的功能。但又将直接跳转到下面的无人驾驶,人们协助汽车驾驶场景我觉得不存在,谷歌已经验证了这一点。大约五年前,谷歌会让员工带回家无人,可以无人驾驶这辆车,但会出错,请纠正它,每一次你正确的学习。员工喝咖啡,看报纸,和深情的女朋友,已经发生,运行就不认为我要帮助它,像清扫机器人不会想到这种方式搬到这里,大多数自动必须完全自动,这是不幸的,人是动物,我们的要求是非常高的。我们也对安全要求非常高,我们希望实现安全人,开车1亿英里的1 – 3水平的生活。如今即使是最强大的公司谷歌只有大约500万公里,你打算做这个测试需要更长的时间,有很多细节我不多说,这是非常坎坷的道路。

今天没有想象为无人无人驾驶的轿车,景区的车,我们可以做的垃圾车,清洗汽车,这些应用程序有几个特点,第一个慢,所以不要伤害,可能第二路线很简单,不用处理很多复杂的问题,并且,当然,停车场、高速公路驾驶人之外都有相同的可以做到的。高速公路开车这么快更危险的人,而是无人驾驶的车辆是很容易的。汽车开放的方法跟我们不一样,我们停止死亡,一举在无人,我们打开非常紧张,但无人不紧张。

基于这些想法最后告诉我创新工场的投资,我们的投资是基于这个想法,你想把一个15年的周期太长,没有意义,没有意思,简而言之,我们选择两种类型的公司是第一家将选择缓慢的场景来验证和访问数据,是于根据科技、科技、和他的汽车成立于一年多前,已经开始运行区,在北京。

第二个大问题是500万公里的测试,Google这样做很多测量500万公里,我们不会知道,直到你跑1亿公里不会伤害一个人,甚至数据量不够大,运行1亿公里是不够的,因为有统计问题。让机器为我们作为一个民族,将运行1000亿英里,平和的心态,拥有资源去公司吗?技术问题,如果你有一个模拟环境,加上地图的精度高,+ 3 d重建技术,可以创建一个虚拟环境,并大大减少需要验证安全过程,低2到3个数量级。我们只是再第二个公司,他的名字叫做初始速度。

无人邓冯:不是一个简单的技术工作

2017年中国(深圳)领导人峰会在深圳举行。下午的“环境”无人BBS和情报点,学校的创始人,董事总经理邓冯认为工作不是一个简单的技术,无人完美的一步一步,缓慢的行业,需要一个完整的过程。他说,北极光在所有方面的行业投资布局。(spa)

以下是演讲全文:

邓小平冯小刚:我认为有必要澄清几个概念,首先提到的无人驾驶,自动驾驶,旅行,今天的主题是无人驾驶和情报环境,整个旅行应该被称为智能,智能旅游分为几块:汽车,对环境、环境智能交通的一部分,自动驾驶可以仍然需要交通方便旅行,包括一些传感器设置,汽车本身也有两个发现,智能驾驶,一方面,外国环境检测,另一个是人机交互。

今年新车的CES上关注无缝的人与车之间的对话,通过对话、收集数据服务,这是一个非常关键的部分。什么是重要的在工作环境,家庭。无人驾驶和自动驾驶,自动驾驶不同层面的困难。

自动驾驶仪分为几块,完全没有人需要很长时间,但在一定条件下,有些技术,一些产业发展。看到这种情况,这是人工智能不简单,有很多方面。你看到和无人自动驾驶、设备安全。是安全包括两块:一辆车与人之间的安全,有一个整体的信息安全。

想象,如果黑客控制汽车,汽车可以变成武器,如果控制一堆车可以成为国家的武器。这个问题如果解决不好不能所有的无人驾驶,不仅是一种技术。即使从技术上讲,并不是一个简单的图像识别,高速图像处理问题,高速电网在车里吗?如何采用什么样的标准去做事情。看起来非常简单,有很多其他问题,包括现在的传感器。传感器包括我们所说的盖子,今天没有一个固体或喜欢共振。传感器、激光雷达是一种行或行16或64行,安全表现。是完美的一步一步,慢慢的行业,需要一个完整的过程。

今天每个人都总是说无人自动驾驶是做这一步做图像处理,人工智能可以做,完全不是。我想讲的是无人驾驶的理解行业分析。谁能赢得未来在这个行业?今天有很多工厂,梅塞德斯-奔驰、宝马、大众、德国,美国很多工厂,一些智能辅助设备,通过辅助设备如ABS,他们能做的,能做的车。互联网汽车制造商在过去从未进入汽车行业,现在一堆中国互联网公司想做汽车行不行。这在中国并不是一个简单的技术工作在美国。

北极光我们今天才开始看,做早,大约三年前开始进入这个行业,几个:

首先,(用英语)是最新的比较开。人工智能视频最近在互联网上是火,一般的激光雷达近,包括谷歌可以看到不是很速度慢,没有人控制情况。你感觉很好,北极光一轮投资的公司,我们会投票。

第二,吴火在他妻子的公司。今天的技术,该公司是做无人L4,L2可能得宝做更多的事,人的智慧,障碍并不太大,L4完全截然不同,甚至解决一部分今天解决。最好做,或者他们将不会很多在L2壁垒,是最高的。

第三,科创,内部人与人之间的交互和汽车,智能交互,它是非常重要的。作为一个例子,烈火麦克风共振柱,语音处理,很好区分风噪声,噪声的路,不同的人区分开来,这是人机交互的一个例子,和其他交互。北极光将包括传感器、盖子专注于汽车。这是面向未来,不断技术进步。这也是一部分,应该有几个水平和整体布局。

谷歌无人驾驶两名高管Nuro成立。

在本文中,作者:大强旅

根据雷锋网络:除了传统的汽车制造商,技术公司和他们的供应商,各种各样的初创公司在自动驾驶市场兴起,这一长串Nuro的新面孔。人工智能

如果你忽略了公司名称后缀与人工智能的话说,恐怕唯一能赚回是其创始人。Nuro的创始人。Ai Jia-jun朱镕基和戴夫·弗格森曾是谷歌无人驾驶项目执行。

根据理解雷锋,jia-jun朱是谷歌自动驾驶项目的创始人之一,和弗格森谷歌首席计算机视觉和机器学习工程师,剩下他和谷歌无人驾驶项目首席技术官克里斯•厄姆森加入创业大军,创建了极光创新公司。

2005年在英特尔实习一段时间,进入谷歌jia-jun朱镕基,然后他通过自己的努力成为自治团队首席软件工程师。弗格森在2011年加入谷歌,搜索巨头的办公室时,他是团队的首席工程师计算机视觉和机器学习。被挖到谷歌之前,弗格森是卡内基梅隆大学机器人研究所的专家。

目前,Nuro。人工智能也很神秘,甚至不想说什么由你自己决定。但是没有密不透风的墙,我们挖出一些“细节”的公司:

Nuro。Ai才开始追求5级(SAE)水平的自动驾驶仪,它可以暂时主要四级;

自动驾驶汽车是公司的第一个产品。虽然详细规划仍不得而知,但消息Nuro说。人工智能产品不仅是交通运输业相关;

原因很简单的结论:Nuro的工程师团队机器人、人工智能和自动驾驶的用户体验专家,如手机相机,谷歌图片搜索,火星勘测轨道飞行器,谷歌街景甚至手术工具这些工程师专家;

Nuro有投资,但数额不详;

Nuro计划推出的第一个产品公司在2 – 4年内,无人驾驶汽车。

关于公司的最新进展,根据雷锋网络(公共数量:雷锋网络),Nuro得到加州驾驶道路自动测试板。

源表示,尽管Nuro一直神秘的“地下工作”,但没有耽误公司的招聘。“大多数AI和初创企业的深度技术领域的机器人是不错,但其中大部分都是缺乏复杂的机电设备变成一个成熟的行业。”Nuro在一份声明中说。“虽然Nuro启动,但是我们不缺乏商业、管理和产品设计、战略思维,这是我们的优势。”

乳房开始离开公司创始人“无人驾驶”下去

钱童心

超级“摇滚明星”卡兰尼克暂时离开,没有人知道他回来了。

此前,超级公司经历了连续几个左上角。现在,青少年的创始人尼克无限期休假模式,超级成真正的“无人驾驶”的尴尬局面。

在卡兰尼克写给员工,他写道,“创建超级2.0更新,首先要有一个特拉维斯2.0版。这就是为什么我需要离开,这将让我反思世界级的领导,使重构。”

卡兰尼克是硅谷“兄弟文化”(男性文化)是一个典型的代表。硅谷就像华尔街在80年代和80年代,仍处于男性主导。尽管包括Facebook桑德伯格(雪莉桑德伯格)的女性高管,长期致力于争取女性的地位,但变化是不明显的。

建立超级八年,虽然卡兰尼克花了很多时间去工作,但是他承认,并不是一个成熟的领袖。他的许多领导风格作为一个“野”。40岁的尼克仍是单身。

有效的领导能力和个性的结合。在硅谷,不乏创始人的能力,但没有多少好性格。这些人格包括申领正义和公平,提倡积极的文化等等。另一方面,所有有能力有脾气的人。比如亚马逊也抱怨工作环境的激烈斗争,和Facebook的文化是指“个人崇拜”。

激进的“狼”企业文化本身是没有错的,因为这种文化,只有亚马逊和雅虎,Facebook继续超越沃尔玛,世界上最有价值的公司。但商界领袖也应该看到文化是“双刃剑”,如果不好会导致抗议。去年Facebook之类的小股东联合推翻扎克伯格。

在硅谷创业公司结构决定了表决权往往是“创始人利益保护”,像谷歌、Facebook、超级九董事会成员,七个所谓的超级投票权,这让他们有更强大的声音,通常董事会成员的创始人是朋友。

超级问题是与亚马逊相比,Facebook,所有不幸的集中爆发在过去的几个月里,这使得卡兰尼克的压力下。如果卡兰尼克能展示他反思这些值,他仍然能够领导企业的700亿美元估值的新篇章。

超级审查文件,美国司法部长提出建议13页,需要超级企业规范重写。但是代码的行为就像一个结婚证书,但要真正实现“在第三章”,就像一个婚姻,需要一个漫长的磨合过程。

卡兰尼克之前批准员工的信写道:“很快再见!(再见,“但是他回来之后,是否仍然能够成为首席执行官,即使是一个首席执行官,是否公司的控制权和过去一样,这些都是问题。但投资者认为,无论如何,超级卡兰尼克应该返回,因为他有一个非凡的远见。

投资者还认为,卡兰尼克应该创新的商业公司,负责创新产品和人工智能。对于投资者来说,尽管过去一段时间的问题,超级但估值并没有下降。超级营收为34亿美元,今年第一季度10亿美元的亏损有所去年第四季度的30%。

但需要保持警惕,因为老板卡兰尼克离开,超级是否可以保持投资者的信心。同时,行业的竞争对手。就在本周,在美国最大的竞争对手Lyft超级安静地筹集了6亿美元,包括捷豹路虎投资2500亿美元。共享平台的一些用户在网络上公开抵制Uber,这Lyft部分新用户。

卡兰尼克离开,审查负担落在三个董事会成员比尔•格利,David Bonderman和阿里安娜

赫芬顿。他们将合作完成公司的调查,并建立新的规章制度。虽然这三个董事会成员非常专业投资者,但“最好是钟”,超级是否凤凰涅槃,特拉维斯

2.0的诞生。

包自动驾驶市场获得图理解复杂的关系

自动驾驶行业激战看起来像一个肥皂剧,人物关系纠缠,但情节是才华横溢,不狗血。

最近,与博世戴姆勒宣布合作,两家公司将加速“出租车”机(无袖长衫,出租车)生产工作。新闻,除了涉及,奔驰和戴姆勒供应商博世,也是值得注意的,nvidia公司。该公司将成为戴姆勒-博世联盟伙伴自动驾驶仪平台。

事实上,每次提到4级和5级自主平台,在战争期间,整个行业将会分为两个阵营,要么Mobileye一边,要么在nvidia一边。但总的来说,nvidia已经快。

视觉系统、情报、创始人兼首席顾问菲尔Magney在接受采访时表示,戴姆勒”看nvidia AI和自动驾驶领域的路线图,绝对喜悦。”

根据理解雷锋,在博世戴姆勒,子公司戴姆勒奔驰宣布nvidia开发基于人工智能技术的自动驾驶仪。

当然,戴姆勒和博世选择nvidia并不奇怪。去年7月,老对手宝马与英特尔和Mobileye形成联盟,上个月买了Mobileye英特尔更直接。此外,英特尔和Mobileye去年还把一级供应商德尔福在战车上。

最近几个月,一些传统的德国汽车公司宣布计划为自己的无人驾驶汽车的研究和开发,nvidia已经占据了一个重要组成部分,雷声Mobileye所掩盖。

Juliussen手中,然而,IHS Automotive研究认为Mobileye可能很快反击,又在nvidia,Mobileye,毕竟,汽车制造商和供应商伙伴的数量上占了一个巨大的优势。

Mobileye披露重大信息的史册上呢?

Juliussen做出这样的判断主要是由于Mobileye ADAS市场有绝对的主导地位。在计算机视觉模块安装,Mobileye有压倒性的优势。

从Mobileye形式20秒- F文件,您可以看到,去年年底,Mobileye模块已经进入全球1570万辆汽车。Mobileye说:“有一个商业21汽车工厂在我们的技术,还有25个汽车制造商选择Mobileye产品。”

Mobileye优势也属于ADAS时代,但“这优势无人驾驶平台仍在怀疑。”

Mobileye SEC文件也显示,未来的平台设计、Mobileye没有冲进去天使不敢涉足的地方。公司有五个重点三级水平无人驾驶汽车制造商订单。在四级水平,Mobileye签署五制造商。

* Mobileye暗嫩Shashua共同创始人兼首席技术官

许多观察家认为,汽车行业,Mobileye可以有效地实现ADAS自动驾驶的角色转换。部分原因是以色列公司”所驱动的快速创新路”。现在,英特尔公司的所有权实质性技术组件的研发也投入了大量的资源。

当英特尔宣布收购Mobileye Magney表示:“我认为英特尔相信Mobileye团队有自己的方法论的研究和发展。除了全球视野,他们有能力强的本地化。“Mobileye眼中的快速眼动(道路经验管理)是“自动驾驶的端到端地图和定位引擎,“快速眼动,通过提升Mobileye可以利润很多。

研究和开发项目

虽然制造商采用的招聘方式,但它们之间的友谊很长一段时间吗?

汽车制造商,他们需要的是允许公司在2020年前演示技术修复自动驾驶汽车,钱不是该公司的目的,把自己的恶意的话实现第一个说。

一些厂商更感兴趣的是一种新的商业模式,他们认为通过自动驾驶汽车操作一辆出租车这个行业的未来。

Magney解释说,“在不久的将来城市运输平台的发展方向可能最高的投资回报,毕竟,由超级共享已深深扎根于许多国家旅行。”他说。“城市出租车运行环境比较简单,适合未实现自动驾驶车辆的5级。”

此外,Magney认为部署会大大增加这些车辆自动驾驶的应用能力:数据收集、在线旅行社将大大进步和安全功能。但与此同时,这种能力也容易出现冗余,且成本高昂。虽然这些测试可以增加,但是最终,它应该可以将整个项目推向科学实验,以及实验没有任何实用价值。

当然,汽车制造商也不是什么都不做。与博世前戴姆勒合作,梅塞德斯有两个团队开发无人驾驶汽车。据路透社报道,两队走不同的路径:选择一个循序渐进的过程,主要对传统汽车潜在采矿;汽车设计的另一个激进的变革,以适应未来的需求自动驾驶。

是谁是谁?

除了上述Mobileye联盟说,英伟达有许多支持者,包括两个巨大的奥迪和戴姆勒,傅先生以及博世和通过的两个一级供应商。Juliussen认为这两个一级供应商是非常重要的,因为可以帮助nvidia吸引更多的汽车制造商。

与德国巨头联盟不同,美国人更直接。通用汽车(General motors)和福特汽车(ford motor)直接驱动的方法将自动软件公司收购和投资。去年的10亿美元收购克鲁斯自动化,而福特的10亿美元投资在阿尔戈,AI。两个鲜为人知的创业公司卖个好价钱。

相比之下,第一个探索谷歌无人驾驶(Waymo),选择与本田和菲亚特\ \/克莱斯勒合作。后者提出了一个测试工具,连同Waymo但本田还没有任何行动。

作为世界上最大的汽车制造商,丰田想单干,成立了丰田研究所(TRI),未来五年10亿美元的机器人和人工智能的研究。然而,到目前为止,丰田没有想出自己的软件或硬件平台。

加入了三麻省理工学院的教授吉尔·普拉特说在今年的国际消费电子展上,即使使用最先进的人工智能,我们用5级自动驾驶距离也不同。当然,有些人认为他的言论过于保守,但也有支持者说普拉特说,只有真正的。

Magney说:“丰田路的实用主义。毕竟,人们还没有改变主意之前,丰田或想卖车为生。”

其他制造商计划或一个空白,但根据雷锋网络(公共数量:雷锋网络),ADAS系统,目前用于日产等公司,现代和起亚Mobileye解决方案。

值得注意的是,与戴姆勒的合作制造商博世和英伟达,他们把这个超级今年早些时候。Magney超级说的潜力,“值得注意的是,如果它首先能自动驾驶技术,可以使用现有的出租车平台一个巨大的优势。”

这些复杂的关系帮派吗?当然不是,我们不能忘记特斯拉电动汽车制造商的市场价值已经超过了通用汽车。

以前,特斯拉是Mobileye盟友,但这两家公司在特斯拉使中断的事故。因此,特斯拉将nvidia阵营。Magney说:“一系列的行动确实值得称赞,特斯拉从一开始就建立的建筑,现在只需要一步一步升级软件。”

自动驾驶仪:创业公司和汽车制造商有机会吗?

自动驾驶市场不是汽车制造商,技术公司和他们的供应商使用的特殊业务,其他公司也可以分享,Juliussen会给我们介绍的争论这些公司以各种方式。

Juliussen说,如果你是一个刚刚起步的公司想进入这个行业,“购买电动汽车电池,设置关注建筑豪华车的形象,然后通过购买或开发自动驾驶的平台。产品成型后,找厂家来帮助你。“这模型,Zoox Waymo,甚至苹果。

如果汽车制造商,Juliussen还提供了三个建议。

首先,您可以开发软件平台(无论是通过收购或内部团队),福特和通用汽车正在的道路。

第二,你可以雇佣水平供应业务你设计的自动驾驶汽车,如寻找Delphi帮助你做出一个基于Mobileye产品自动驾驶的平台。

对于大多数汽车制造商来说,这是一种测试模型。Magney认为戴姆勒与博世的合作是最好的例子,后者拥有强大的集成能力,创建一个准系统的生产水平是绝对的。

“博世经历了ECU标定,传感技术也方便自动驾驶。”Magney补充道。戴姆勒选择博世,然而,也可能是为了从侧面与nvidia取得联系,后者的架构是无价的。

当然,如果你不是一个福特或通用汽车巨头,可以选择第三种选择:从第三方购买自动驾驶平台第三方制造商帮助生产。如果是能力不足,可以退而求其次关注ADAS汽车研究与开发。

今天的自动驾驶市场打开了一个双向的战斗模式,但市场仍处于起步阶段。上周,导师图形工作站和帮助他们的供应商和制造商探索一条新路,这是启动一个专注于原始数据集成分析平台自动驾驶仪。

Magney总结说:“公司的勘探造成无人驾驶市场,但如何将技术集成到一个成熟的平台是最大的挑战,世界的自动驾驶仪的“积木”(如控制、安全性行为和感知)堆积,没有人能掌握一切,从而实现自动驾驶,你必须集中力量办大事。”

库克表示将专注于自动驾驶技术,而不是制造汽车不敢问

厨师也是非常有前途的电动汽车的发展前景。

秘密苹果车几年了,但她没有拿出来的成品。苹果终于出来了,晚些时候将专注于自动驾驶技术。

据彭博社报道,苹果公司首席执行官库克首次揭示了汽车领域的更新:未来将专注于自动驾驶技术。“我们将专注于自动化系统、核心技术将发挥决定性的作用。”库克告诉彭博社电视采访中说。

他还说自动驾驶技术是人工智能发展其他项目的基础,是最困难的克服了人工智能的所有项目。

咨询公司麦肯锡的数据显示,预计到2030年无人驾驶汽车市场规模将达到6.7万亿美元。自动驾驶汽车良好的发展前景也吸引了大量的科技公司进入汽车行业。

字母Waymo部门已经和汽车制造商菲亚特,克莱斯勒和第二大份额Lyft旅游公司建立了合作关系。此外,宝马,通用两家汽车制造商已经在硅谷,新的办公室,花费数亿美元购买无人驾驶汽车的初创企业。

最初,苹果,雄心勃勃的计划建造他的车。2014年,苹果公司雇佣了大约1000名工程师负责汽车项目泰坦。为项目,苹果的保密已经做得很好,因为只有在公司内部的人知道。2016年,苹果的汽车,该公司开始调整策略。

今年4月,苹果获得监管部门的批准,加州电机测试三个SUV型自动驾驶汽车。然后,网上曝光的照片测试车。,据知情人士透露,泰坦项目在过去的几年中,已经有六辆车在路上附近的旧金山海湾地区测试苹果自动驾驶技术。但是苹果发言人汤姆

梅尔拒绝评论该公司道路测试细节。

今年12月,苹果产品总监史蒂夫·肯纳写了一封信给国家公路交通安全管理局表示,该公司有一个强烈的兴趣自动驾驶技术。后来,这封信被发布到了网站上。在这封信中,肯纳写公司非常看好未来发展潜力的自动化系统,特别是在交通领域的应用。

库克在接受采访时还表示,创新领域的交通正在颠覆现有的结构,如自动驾驶技术的快速发展,电动汽车,共用一辆自行车。

同时,厨师也是非常有前途的电动汽车的发展前景。特斯拉在这个领域最具代表性的公司,根据公司的市场价值已经是世界第四大汽车制造商,即使外面的公司的销售前十。库克不认为,在加油站排队,是一个非常美妙的体验。

除了制造汽车,开发自动驾驶技术,苹果也有资本布局领域的汽车旅行。2016年,苹果滴前往中国最大的份额旅游公司投资10亿美元。裁员后的泰坦项目数百名工程师,该公司的投资计划。

此外,今年在中国的厨师,他还访问了共享ofo自行车公司。消息人士表示,也许ofo苹果有投资意向,但是没有。

的问题是否继续制造汽车,厨师在采访中回答似乎有些犹豫。他说:“我们将视情况而定。从产品的角度来看,当然,我们不会说情节的公司具体做什么。”

相关的来源,苹果可能会在今年晚些时候给出最终的答案。

机器人驾驶在路上!

时无人驾驶技术的研究,我们可以获得最大的最重要的汽车是一个早期收获,一些公司正在试图生产18个轮子,可以大大减少工作人员的工作量,或安置在一个小空间模拟驾驶。

这一点,对于那些渴望为卡车公司削减成本是一个很好的选择,也注意安全公司也:毕竟,在美国每年有4000人因为大学发生的道路交通事故和死亡。

人类很难集中注意力很长一段时间,人工智能系统可以做的很好。他们不会感到无聊,抱怨路边食物选择的呼吸急促,或要求加薪。长期思考的问题,他们反应更快,所以把计算机控制的大卡车是有意义的,这将使汽车更安全、更有效率。

然而,这种技术并不完美,尤其是对于那些在美国从事汽车行业,最常见的,得到一个稳定的中产阶级的收入水平。艾莉奈特说:“生活是很难的。”他的日常工作是一个很大的汽车司机操纵机器。“我有驾驶大型汽车路,三到四个星期。”

“这不仅仅是一份工作对我来说,也是一种生活方式。”

虽然有一些关于自动驾驶卡车的啤酒(Otto)和胡佛水坝(戴姆勒)公共试验示范,但骑士和她280万卡车司机并非完全失去工作。

史蒂夫Shladover加州大学伯克利分校进行了自动驾驶仪的研究,他说:“令人印象深刻演示相对简单,但实现程度的一个系统可以进入大规模使用,还可以非常复杂和具有挑战性的。”当他爬上旁边的车,用锤子当冰闸,骑士也提出了相同的观点。

有困难并不意味着不可能,即使在这个变化缓慢,因为人类的控制,它不会破坏卡车。目前技术初创企业帕机器人,正在开发一种可以处理卡车在高速公路上驾驶系统,但它依赖于人类的远程控制,这样就可以将运行在更复杂的路面。

现代人类驾驶还没有结束时,座位上混合不同的永远。

英语来源:有线编译:机器小容易审查:wen-sheng周

本田说自动驾驶仪方案:2025自动驾驶汽车

据外国媒体报道,本田已经加速其研究无人驾驶技术的步伐,公开宣布到2025年将实现自动驾驶的车辆四级水平。这意味着本田汽车将有能力应对所有的驾驶任务,而无需人工干预。

本田公司曾宣布计划在2020年之前,车辆自动驾驶3级水平,即高自动化水平的高速公路开车。新计划将推动这个过程步骤,这是自动驾驶技术和行业整体发展的又一个迹象。

本田最近在日本显示其无人驾驶技术研究和发展的结果。通过驾驶考试采取图片显示,车辆配备雷达传感器、激光雷达和多台摄像机,在一个模拟的多车道高速公路封闭道路测试。在另一项测试表明,本田无人驾驶车辆在没有GPS或激光雷达的情况下,通过使用人工智能和相机,也可以在复杂的城市环境预警和障碍,以避免碰撞。

汽车巨头的下一个战场:汽车的人工智能技术

传统汽车企业竞争从内燃机汽车的人工智能技术,已成为主流趋势。

大众公司上周宣布投资1.8亿美元在中国创业公司去问,人工智能和建立一个合资公司,开发和应用车载人工智能(AI)技术,双方有一个50%的股份。

大众此举标志着人工智能的应用领域在车里已经成为一个趋势,传统的汽车生产商开始占领市场。其实早在今年1月的CES上,虚拟助手AI使得汽车企业,包括福特、宝马、现代和日产、四辆汽车领先品牌宣布与微软,谷歌和亚马逊三巨头的科技合作,为新虚拟智能助理。

日产尼桑和宝马选择与微软的合作,在不久的将来,所选择的车辆与Cortana助理。福特公司所有车辆sync3系统与亚马逊合作虚拟助理Alexa的支持。此外,现代汽车和戴姆勒,说的一部分,他们的车操作助理的声音将与谷歌智能助理工作。丰田还宣布未来概念车,它有一个内置的数字平台,一个名为Yui的虚拟助手。大众与中国企业选择合作,去问这一次,显然是为了不落后于竞争对手在人工智能领域。

汽车制造商将产生强烈的兴趣,因为语音助理可以用于各种电器,让人们更方便驾驶体验。未来的汽车将成为真正的娱乐空间,VIP房间的延伸。最终的结果是,我们可能会舒适的脚往上举电影,和数字助理开车。您还可以控制音响和空调在家里,在车上锁门或发送目的地细节车辆,在回家的路上的车库门打开或关闭,播放音频书籍,与记忆功能。

在苹果的Siri助理通过公司CarPlay软件已经用于一些特定的车辆。包括宝马、日产、现代和福特许多汽车品牌为此创造了一个新的模型。如现代将谷歌的助理和公司本身的蓝色链接软件程序连接在一起。

而宝马汽车网络数字平台与微软在未来将Cortana连接,能够执行简单的任务包括预订餐厅。宝马表示,宝马连接系统可以在任何时间的约会,让司机被通知在路上的状态。

去年被三星收购也发表类似微软Cortana哈曼卡顿的声音助理视频,但产品开发。今年的CES上,哈曼显示了一个黑客软件技术,包括平视显示,一种新技术的新一代的音响系统,自动驾驶。

亚马逊、微软以及那些从事人工智能科技巨头,“谷歌”的背景去问的能力领域的自然语言处理(NLP)显然更符合大众的本地化的要求。与大众合作中国也显示了人工智能的中国汽车市场前景乐观。去年11月,在汽车后视镜镜子问发布出去后市场情报的“问”(Ticmirror)和高级驾驶员辅助系统(ADAS)产品,走出去,问问汽车内容建设和室内声场积累了一定数量的数据。

去问3月29日,中国科学院自动化研究所联合成立的模式识别国家重点实验室,语音智能联合实验室与人机交互、关注自然语言理解、管理几轮对话,问答系统,机器翻译人机语音交互,如核心技术研究和开发,也就是所谓的自然语言处理。

根据双方,公众出去问这家合资企业将出去问语音识别和自然语言处理的前沿技术,在此基础上进一步研究和开发的汽车应用程序。第一批产品将包括去问问现有智能后视镜。通过语音输入,后视镜(POI)可以提供导航、信息搜索、即时通讯、汽车音频信息娱乐系统等。

去问创始人兼首席执行官李彦宏Zhifei总是出去问的使命是“重新定义下一代人机交互”。与大众合作显然能够出去问研究提供一个新的平台,因为公众已经掌握了大量的用户数据,这些数据可以让出去问很多研究和发明,并能提高机器学习的能力和语言处理能力,从而提高用户体验的未来。

对大众来说,这合作为其打开数字和可持续的移动解决方案的新时代旅游。,双方合资的人工智能工业和汽车工业具有重要意义,不仅可以应用先进的人工智能技术在消费者的日常生活,和汽车企业可以使用传统人工智能公司的前沿科技研究与开发能力,使新产品的用户体验。

传统领域的自动驾驶,汽车公司仍有一个独特的优势。指南针报告最近的研究机构所选18自动无人驾驶汽车公司,分为四家公司的领导人都是传统的汽车公司,包括福特、通用、雷诺和日产和戴姆勒,而不是谷歌和特斯拉。百度在底部18家公司。

虽然排名没有绝对权威,但至少有能力把真正的自动驾驶企业市场或传统的汽车公司。一些网络技术公司,虽然可能有很好的技术,但除非你能让成千上万的汽车和个人坐,或不太有用的高端技术。也正因为如此,技术公司和传统汽车企业只需要更紧密地联系在一起。

全球18家公司谁领先?

李婉回来

Navigant的数据来自市场研究公司的研究报告,清单18无人公司在世界排名中,福特将放置在顶部和底部的百度。许多问题这个行业,行业高院长罗欢塔4月5日,第一财经记者采访时表示,他个人认为谷歌无人驾驶技术是世界上最主要的。

指南针引起了业界的质疑这份报告的一个有争议的谷歌没有进入第一梯队和福特力是第一位的。去年,根据加州DMV自动驾驶测试报告,等等,从谷歌无人驾驶汽车项目拆分独立公司Waymo被广泛认为是最强劲的技术实力的制造商。指南针技术评估在Waymo也得到了高分,但Waymo营销、产品销售和分销渠道和其他低分数,使得公司在综合排名名列第七。指南针完全从十的角度,包括产品规划、市场发展战略合作伙伴,生产战略、技术、营销、供销、产品可靠性、产品组合,长期致力于评估多个角度。

自1950年代以来,无人驾驶技术的研究从未停止。近年来的底层计算架构和感知技术的发展,成本急剧下降,这一领域的发展速度正在加快,汽车制造商,供应商,无人驾驶技术的研究和开发公司和创业公司。

温家宝峰汽车创始人张先生4月5日,第一财经记者的采访中,到目前为止仍然是一个全球生产真正意义上的无人驾驶汽车,目前的阶段主要是研发和测试的道路。无人驾驶汽车依靠导航、地图、语音和其他大型系统,导航,语音和其他技术逐渐成熟的进口汽车,不断提高智能驾驶水平。福特开始在早期智能互联,目前主要在人机交互,等等,但在无人驾驶汽车的实践步伐没有谷歌,百度,和其他企业更快。

谷歌一直在美国多个城市的道路试验。最近,百度应用于无人驾驶车辆的主管部门在北京路的测试文件。然而,谷歌与百度Waymo,面临的问题本身没有能力生产汽车,汽车制造商合作,有很多不确定的因素,未来生产困难的道路上。

研究表明,即使张先生无人驾驶技术成熟,得到一个合法的护照也将是漫长的道路,即使没能达到,目前预期将成为第一个无人驾驶汽车还为时过早。

虽然没有人可以开车进人们的生活仍然是未知的,但许多公司仍然押注无人的发展前景,投入大量的人力和无人驾驶技术加速发展。超过第一财经,记者了解到,汽车制造商将本月开幕的上海车展上展示其自动驾驶技术,包括指南针已上市的雷诺-日产联盟第三将重点解释在上海国际车展上智能驾驶在未来,显示最新的自动驾驶概念车日产Vmotion2.0;指南针报告中排名15的本田,承载未来先进的人工智能(AI)技术电动迷你概念车“HondaNeuV”将在中国车展开始,“本田HondaNeuV采用全球倡议”人工智能“HANA”情感引擎技术,自动驾驶功能,除了根据司机的面部表情和语气确定驾驶员的精神状态并帮助司机安全驾驶,可以取得司机的生活方式和偏好,并根据现场情况应向司机选择。

值得注意的是,在指南针数据研究报告,除了百度,中国互联网公司出现,中国国内的汽车制造商都在名单上。罗欢塔,国内汽车企业与国际汽车制造商仍有较大的差异在自动驾驶技术,包括导航、路径算法,etc.Mr。张认为,独立的汽车公司无人驾驶技术正在加速。

在众多独立的汽车公司,长安汽车正紧锣密鼓地推进了无人驾驶技术。从重庆长安无人驾驶汽车,去年的北京车展上,成功地完成了2000公里的超级无人测试项目。今年以来,长安无人地区活动,不断添加“盟友”。长安在4月9日,魏签署了战略合作关系,开展全面合作,共享优势资源,并在新能源技术等方面,智能技术研究和开发探索,积极推动智能制造新能源汽车领域的快速发展。目前,拒绝透露早期合作的细节。雷克萨斯,副总经理位置香港楚魏的车,说一切与魏长安在9日联合发布的信息为准。,就在上个月,长安只是科大飞签署了战略合作协议,双方将在智能语音、数据分析、人工智能网络操作平台三个方面开展战略合作,共同努力,建立联合实验室,一个智能汽车的语音识别技术和大型数据分析、图像识别、车辆终端产品和汽车应用平台领域的相关研究。此外,今年1月,长安百度展出2017年国际消费电子展互联系统的最新情报理论更好的模型,下面的百度融合多种智能技术。

AI不仅可以帮助改善环境的汽车可以拯救地球

VentureBeat报道,多年以来,技术的进步使人们的生活更轻松,尤其是在高速公路上。从应用程序可以保存的时间开车去跟踪智能街道停车位,计算机程序是帮助简化交通以前所未有的方式。现在,随着机器学习技术的持续改进,人工智能(AI)是使旅游更方便。

人工智能已经成为汽车领域的主要参与者。目前在开发智能功能,包括碰撞检测,无人程序和内置的智能助手,etc.Car制造商也试图应用智能设施的最新模型,确保司机更舒适,更方便驾驶。此外,人工智能的发展也直接对环境的影响,因为他们可以帮助减少公路上的汽车数量,并帮助乘客更有效地到达目的地。再加上碰撞的功能,更少的事故意味着更少的交通堵塞,保健设施需要越少。

道路上汽车的数量的减少可以帮助减少空气污染。据美国环境保护署(epa),数据显示运输占了超过四分之一的美国温室气体的排放。提高传动效率,人工智能还可以帮助大幅减少温室气体排放。此外,它也可以帮助促进拼车模型扩展。

交通越少,意味着人们越快时间到目的地,它还将带来更直接的对环境的影响。燃烧更少的燃料意味着销售也较少,从而导致减少化石燃料的需求,开采石油的过程更精致。如果人们开始使用拼车服务,而非自己的一辆车,这最终将导致汽车产量下降,这也有助于减少对环境的破坏。

汽车行业,但AI帮助改变,改变我们的方式,但是我们仍然需要警惕的技术,以确保它不会被滥用。大众汽车柴油排放欺诈丑闻算法和排放标准,更复杂的编程和人工智能之间的游戏更容易被滥用。

虽然这个问题相对较小,并且成为现实还很遥远,随着技术进步,这种情况将会继续提高。但是联邦机构可能需要跟上发展的脚步潜在规则断路器。现在,人工智能领域的交通似乎不弊大于利环境效益。汽车行业仍在快速发展,为了保持领先。如果能坚持目前的方向,甚至可能帮助拯救地球。(小)

2018年波音公司或测试无人驾驶飞机的但是你敢坐吗?

波音公司最近宣布,在2018年,开始测试无人驾驶客机的计划。随着传感器、人工智能和无线通信技术的成熟,在过去的两年里,高涨的无人驾驶几乎所有主要的汽车制造商。现在无人驾驶技术准备再次征服大型飞机。

无人和客机在一起,似乎比自动驾驶汽车能刺激公众的想象力。但事实上,许多航空公司在最繁忙的航线,飞行里程是由电脑完成的。

一般来说,飞机飞到完成一个任务可以分为三个阶段,起飞的过程中,飞行和着陆。现在,当飞机起飞起飞前安全检查和操作是通过人类飞行员。

等待飞机进入平流层后,驾驶员可以根据具体情况决定是否飞机的控制权交给电脑。在长途飞行中,计算机可以暂时接管任务的飞行员赢得宝贵的时间,让它最好的状态来处理的关键操作,如起飞和降落。

土地是飞机飞行的重要组成部分,尽管许多航空公司也有自动着陆的函数,但在大多数情况下是飞行员完成手动操纵飞机的着陆。

据报道,近年来,飞行员对飞机的数量从3 – 2,减少和机载飞行计算机还能够起飞、巡航导弹和无人驾驶。

波音公司负责产品开发的副总裁迈克?辛内心在中间的一次会议上表示:“目前,(无人机)技术基础明显”。

但是无人驾驶飞机,当你去实际应用,但也面临着许多技术挑战。例如,飞机需要遵守航空旅行的安全标准,监管机构还需要时间来考虑是否要给他们的许可证。当然,最重要的是,没有人类飞行员飞机,你真的敢坐吗?

库克证实苹果造车:未来汽车将iOS和android版本吗?

据《华盛顿邮报》报道,在硅谷,最大的秘密之一可能是苹果正在与汽车有关的东西。但是除了苹果之外,没有人知道苹果在这项研究。最近,苹果首席执行官蒂姆•库克(Tim Cook)在彭博社的采访中,披露更多细节汽车项目,宣布该公司“专注于自动化系统的发展。简单来说,这意味着苹果正在开发无人驾驶汽车技术。

苹果也没有说是否打算出售无人驾驶汽车的研究和开发,但库克在评论中表明,该公司生产“轮子”的机器上不是很感兴趣,主要是软件开发支持汽车或大脑。厨师说:“这是一个核心技术,我们认为这是非常重要的。”相比汽车项目做“所有人工智能项目的母亲”,说它“可能是最困难的一个人工智能的程序”。

为了“看见”和“理解”在世界各地,无人驾驶汽车需要复杂的计算和传感器系统。人工智能(AI)可以帮助理解这些数据。通过分析成千上万小时的驾驶记录,谷歌和福特等公司希望他们的机器将很快就能更安全、更有效的比人类司机开车。

这就增加了可能性,像苹果和谷歌分别使用iOS和Android成为主导力量在移动操作系统领域,操作系统领域的无人驾驶汽车也会出现类似的情况。凯利蓝皮书,Karl Brauer(Karl Brauer)的分析师表示:“苹果似乎是在同一条路,因为Waymo \ \/谷歌,专注于开发无人驾驶汽车技术和汽车生产其他汽车制造商。这将允许苹果和谷歌的直接竞争条件。在未来,我们将看到两个自动驾驶系统之间的决斗,就像今天的智能手机操作系统之间的竞争?答案可能是肯定的。”

早在今年4月,公众似乎对苹果感兴趣加入战争的无人驾驶汽车,加州高速公路上监管机构批准苹果测试修改雷克萨斯SUV。但不确定苹果正在开发无人驾驶技术的哪些方面,该公司也拒绝回应。

汽车,分析人士说,与智能手机或笔记本电脑的快速发展相比,开发和生产大量的汽车显得更加复杂。迄今为止,特斯拉电动汽车公司仍在试图解决这个问题的能力不足,和不断上升的制造挑战。汽车有很多移动部件,底特律的旧汽车公司有巨大的规模经济优势,新进入者进入市场是非常困难的。

许多分析师表示,尽管苹果iPhone取得了巨大的成功,但其主要源于当时的大多数人都不是由手机引起的,汽车市场已经饱和。很怀疑如果苹果真的卖汽车,它能赚钱?(小)

深度解析:告诉你什么是对自动驾驶仪的成功至关重要

无人驾驶汽车有三个主要系统功能:(1)汽车传感器与系统功能;(2)自动计算相关函数,也就是说,人们认为人工智能;(3)功能领域的自动控制,控制油门、刹车、方向盘等。

今天,我将讨论主要的传感器和传感器数据使用问题,也就是说,传感器融合。虽然今天只谈一个方面,但也意识到三大系统必须一起工作,这是关键。即使最好的汽车传感器,但人工智能和控制系统薄弱,这绝对不是一个好打开自动驾驶汽车。但是如果你有伟大的人工智能和控制系统,但随着传感器是非常糟糕的,也会遇到问题,因为如果传感器是无效的,车子无法感知周围的环境,然后撞到附近的一个对象。

CyberneticSelf——DrivingCarInstitute执行董事,传感器融合我非常感兴趣,所以我认为,关于这个主题可能会提供一些见解。但是,正如我在前面提到的,其他两个系统运转正常自动驾驶汽车也同样重要。

自动驾驶汽车需要传感器可以检测环境,此外还需要特殊控制传感器和传感器收集的数据处理子系统。这些传感器可以相机、图像数据采集;可以通过无线电波,雷达探测对象也可以使用激光波长的激光雷达,也可以是一个超声波传感器,等等。传感器可分为两类:主动传感器和被动传感器被动传感器,如相机,只能接收外部光线,并形成形象;有源传感器雷达,该雷达能发出无线电磁波,并接收反射电磁波,检测是否有对象附近。

为了解释收集到的数据,需要各种各样的数据集成在一起,这一过程被称为传感器融合。通常,人工智能处理系统可以模拟车辆的环境,人工智能系统同时也将继续收到新的传感器数据,更新模型。传感器数据融合、人工智能需要决定应该采取什么行动,然后车的控制系统正确的指令,执行这些命令。可以类比到人体作品。人的眼睛收到视觉形象后,接收到的图片将被发送到大脑。你的大脑将构建一个模型,他们周围的世界。基于收到的新图像,大脑会更新模型,推导出身体下一步要做什么。

假设你现在在巴塞罗那圣佛明经常站在街角,等着疯狂的牛市的到来。的大脑已经建立了一个模型周围的街道和人行道。你突然看到一头公牛冲向你。牛市的图像会蔓延到你的大脑,然后更新模型的现状,大脑认为你应该“铸造脚跑”。然后,大脑的命令你的举动,开始运行。大脑命令你沿着街道跑,远离公牛。

类比,我们有一个传感器,也是人民的眼睛。眼睛收集视觉图像。眼睛本身并不处理收集到的图像。主要功能是收集图片。你的眼睛有一定的容错:即使模糊视线的一部分,眼睛仍然可以捕捉图像。即使视线完全被纱布,眼睛的功能是正常的,但它也将知道什么是错。这些信息将扩散到大脑。

图像的解释,眼球本身没有图像处理的功能。据目前所知,眼睛不能确定向你是公牛冲过来。参与识别大脑,采集图像后的眼睛,大脑试图解释图片的内容和意义。大脑将监测周围环境。当你站在巴塞罗那,大脑知道你在奔牛节通常是大脑建立这种模型可以结合环境图像判读的公牛。因为它知道,在环境中,可能牛向人冲过来。

假设你是站在纽约时代广场。模型可能不包含公牛冲过去。即便如此,大脑能够处理这样的图片,和纽约时代广场的模式不兼容。急步走向你可能是一个租车,蜘蛛侠外套也可能是一个极客,但是不会一头牛。

有许多人类的感官所感觉到。人类的大脑除了使用视觉,也将使用嗅觉,味觉,触觉,可以探测的气味和听力。与人类的五种感官的配套,和各种器官。例如,耳朵听力传感装置。耳朵接收声音,后到大脑的信息。大脑试图找出这些声音的意义。

回到巴塞罗那的例子,前公牛队出现在街头,你可能听说过公牛的蹄声。听到蹄声后,大脑会立即更新模型,加入“公牛”的信息。甚至可能命令你开始运行。但它也可能要求你等待第一,是由公牛眼睛朝你冲过来。

收到后感觉信息,大脑可能需要另一个感官数据进行比较和确认。自动驾驶汽车,也许只有一个传感设备,如雷达。也就是说,这种无人驾驶汽车只有雷达环境结束。就像人类的视觉,和其他失去了感觉。

自动驾驶汽车也可以携带各种传感设备(如雷达、激光雷达、超声波传感器。自动驾驶汽车在两个单一类型,也有各种类型的传感器。特斯拉,例如,特斯拉安装底部的前保险杠雷达单元同时,有六个超声波探测器单元和壳分布在汽车或汽车。

每种类型的传感器都有不同的目的。寻找眼睛、耳朵听,不同类型的传感器功能也不同。例如,雷达可用于检测物体的距离和速度,探测范围通常在大约500英尺。超声波传感器是用来检测,检测范围在3到6英尺远的车。这种雷达更常见的驾驶情况下,无人驾驶汽车的检测是否有其他车辆。因为超声波传感器用于辅助停车,停车附近的汽车需要知道车辆的位置。超声波传感器还可以辅助变换车道,车道发生变化,传感器可以检测出车辆的盲点。

前提,眼睛有一定的容错率,即使在禁用的情况下可以得到一些照片。自动驾驶汽车传感器。雷达设备可以检测信号反射电磁波或没有电磁波不稳定性。这可能是雷达本身的问题。检测对象可能超出了正常的范围,例如探测距离是500英尺,但是对象距离是600英尺,所以雷达反射波信号很弱。雷达不确定什么是对象。

也可能是“鬼”,是传感器来检测对象,但实际上不是。想象你在一个黑暗的房间里,然后找直接漂浮在空中。真正的东西,或眼睛的错觉?眼睛会欺骗我们的大脑,大脑根据虚假信息刺激。

同样,研究人员记录,可以在传感器傻瓜自动驾驶汽车。使用一些图片,相机上的研究者们愚弄了无人驾驶汽车,他让他们在一个场景和现实不相符。想象你在巴塞罗那,但我在你面前控股纽约时代广场的照片,然后你的大脑会尝试找出发生了什么:地球上的照片吗?还是不合时宜?

研究人员还嘲笑了雷达。你可能听说过,很多年前有一个人使用非法设备,傻瓜警察雷达。通过这种装置,警车雷达显示速度远低于实际的行驶速度。设备涉嫌违法。

传感器检测结果可能出现“假阳性”。“假阳性”是指传感器来检测实际的对象不存在。假设雷达探测车辆前面有另一辆车停在路上。人工智能的自动驾驶系统可能会紧急刹车。但是没有车辆前方,显示车载摄像头传输图片会与雷达数据冲突检测。这一次,人工智能系统需要决定是正确的,是显示车辆雷达,仍然没有相机。可能是因为相机对象小于,但雷达可以探测。或雷达是假的,应该相信相机,因为相机没有任何对象的照片。

如果雷达是正确的,事实上在对象,但是相机照片没有对象,然后结果是“假阴性”相机报告。没有显示出“假阴性”指的是传感器,但实际上对象存在。在任何情况下任何传感器可能报告“假阴性”或“假阳性”。自动驾驶汽车ai需要理解什么是真的,什么是假的。对人工智能是困难的。

人工智能通常会把所有的传感器数据,列出,判断是否有传感器误差。一些人工智能可以提前设定,认为一些传感器比其他传感器更准确,所以冲突是依赖于传感器的高度重视。其他可能使投票机制,例如一个传感器与X法官那里,然后一个传感器Y什么都不显示,如果X比Y,然后得出结论,有一些人工智能。另一个流行的方法是随机抽样一致性(RANSAC)算法。

交通的风险考虑,相比之下,停止在一个不存在的对象,比一辆车撞到了一个没有检测到对象的情况要好得多。这是传感器融合函数的时候。传感器融合收集各种各样的传感器数据,并试着去理解他们。

在一些汽车,如特斯拉的一些模型,雷达和摄像头数据之前输入到人工智能,可以集成在一起。然后,接收数据的人工智能是两个细胞融合后的数据,但也与其他类型的传感器收集的数据集成在一起,例如超声波传感器。

提到这个,因为无人驾驶汽车,不需要这几种传感器数据融合在一起。传感器数据融合之间可以有多种组合。它是非常重要的。想象一下,如果你的大脑接收原始数据不是从眼睛和耳朵,但一些pre提前处理。中间传感器融合的过程中会产生各种各样的假设和转换,因此大脑依赖这些假设并改变其形式。

自动驾驶汽车内部网络允许自由设备之间的数据交换。汽车工程师协会(theSocietyofAutomotiveEngineers)开发了一种叫做“控制器区域网络”(ControllerAreaNetwork C.A.N.)通用标准。网络不需要主机,并允许跨网络设备发送信息。网络上的设备已经准备好接受信息的状态,例如设备总是会检查是否有设备的信息。这些设备通常被称为电子控制单元(ECU ElectronicControlUnits),被视为网络中的一个节点。

控制器区域网络类似于TCP – IP,启用异步通信设备之间,每条消息都包含在一个信封里,除了表示消息ID,也包括错误校正码和消息本身。

传感器融合通常被称为多传感器数据融合(自卫队多——SensorDataFusion)。获得多个传感器数据后,将有一个低水平的分析,确定哪些传感器正常工作,传感器可能有问题。自卫队的例子或一组方法来确定哪些可能发生传感器故障,这是正常的。最后,它将发送原始传感器数据的转换信号,传感器数据的一些结论,传送到大脑的人工智能无人驾驶汽车在一起。人工智能系统或处理系统将更新环境模型,和更高和更抽象级别的决定决定如何处理。结果通常是控制汽车,如加速,减速,左转,右转,等等。

视力(-的视野FOV)知道无人驾驶汽车是外部世界的关键。汽车安全杆前雷达设备,例如,经常有类似的雷达波的粉丝,但它只能检测对象的汽车前面。如果对象和角抵消汽车,汽车雷达检测到。同样,汽车雷达可以探测汽车或两边的对象。系统需要注意的人工智能,信息提供的汽车雷达只有前面的道路汽车政策。也就是说,只有依靠前面的雷达、无人驾驶汽车完全看不到车,两边的车辆。今天的无人驾驶汽车,可以使用激光雷达仿真环境,360度。通过使用激光脉冲激光雷达,将旋转360度。因此,激光雷达可以探测汽车周围的对象。

当激光雷达和前面,前置摄像头和汽车超声波传感器的横向组合,可以建立和维护一个环境模型更接近现实。你可能会想,为什么不能等一堆无人驾驶汽车传感器?不是传感器模型更准确?在理论上是可行的,但事实上它可能会导致汽车成本、重量和体积增加。

无人驾驶汽车生产商正试图了解数量的传感器,传感器,传感器和如何匹配,以满足需求的自动驾驶汽车。传感器,意思是,更多的数据,但与计算的数量也会增加,硬件成本上升。同样,传感器越少,数据和操作越少,成本越低。如前所述,特斯拉的elon musk说他不相信无人驾驶汽车需要激光雷达,所以特斯拉汽车使用激光雷达。他的声明对吧?目前,我们还不知道。时间会告诉我们答案。

产业发展在一定程度上,会有这样的情况:一些无人驾驶汽车是安全的,其他是不安全的,或者一些无人驾驶汽车自动驾驶汽车比其他人更安全。

这就是为什么我一直在预测未来我将进行自动驾驶汽车行业重组。少安全传感器搭配解决方案将被消除。目前,我们仍然不知道什么是正确的组合。理论上,自动驾驶汽车路试将揭示什么样的计划是最安全的,但希望这些结论并不是基于人的生命。

基于传感器数据,通常需要多个目标跟踪MTT比色(多——TargetTracking)。需要检查原始数据,以确定数据的特点,并执行所谓的龋齿的特点

的帮助下相机图像传感器融合技术发现行人站在车上几英尺远的地方。如果担心行人会去汽车行驶路径,人工智能可以决定跟踪银行。然后,当摄像机捕获的行人的照片,人们将分为人工智能需要跟踪的“目标”对象。如果车要撞到行人,人工智能可能出于紧急制动。

人工智能系统解释从动态和静态两个角度传感器数据。从静态的角度来看,传感器数据显示汽车周围的物理空间。例如汽车前面有一辆车,右边的一个路人,左边有一堵墙。从动态的角度来看,实现人工智能的需要,随着时间的推移,事情将会改变。例如,现在在行人从汽车的右侧移动到左边。在未来的汽车不再是在前面,因为它刚才停在路边。和各种各样的传感器数据的人工智能系统,它将实时数据分析。静态模块的人工智能系统,动态模块是必要的。

是在一个位置的对象移动到B面,所以,当物体在位置B,自动驾驶汽车应该如何处理?

所以自动驾驶汽车需要能够识别不仅目前的环境,还必须能够预测未来。这是真的人类司机开车。假设我们看到一个玩滑板的男孩。他在人行道上迅速行动。我认为他将从路边跳下去,开我的车路径。因此,我决定提前向左转,为了避免我打了他当他跳进了车道。如果我把一个无人驾驶汽车,汽车也会对年轻人收集各种数据,和建筑环境模型中相同的预测。

对于那些理解微处理器处理速度,他们可能会想,每一秒都是大量的传感器数据和投入的人工智能系统,自动驾驶是如何实现数据的实时分析和做出决定的时间吗?

这确实需要大量的高速处理器同时运行。

具体地说,这个过程应该是这样的。首先是一幅雷达图像捕获,负责电子控制单元(ECU)的雷达单元在短时间内捕获图像预处理。的帮助下控制区域网络(可以),图像发送到传感器融合中心。在区域网络传输图像,以及接收信息需要时间。从相机和传感器融合中心可以接受,超声波传感器和激光雷达传感器数据。传感器融合处理的所有数据,需要一个短的时间。最终的结果是人工智能。人工智能需要处理,更新环境的模型。这需要时间。然后,通过控制区域网络(可以),人工智能汽车控制系统发出指令,它需要时间来完成。然后,控制系统接收到命令,明确要做什么,然后采取行动。

所有这一切都需要时间。如果处理器速度不够快,导致接收数据从传感器到决赛汽车响应延迟太久,可能是无人驾驶汽车事故,导致有人死亡。

不仅是与处理器的原始速度有关,还与内容和处理。例如,如果人工智能计算时间太长,即使最后的决定是正确的,没有时间去执行。

你一定有这样的经历:在人类驾驶的车,司机犹豫了一下如何开车,路上突然转过身。犹豫地让他们变成一个困境:他们要么加速通过路口红灯前,在紧急刹车的十字路口。在这两种情况下,由于他们的优柔寡断,增加自己和你身边的人的风险。无人驾驶汽车将完全相同的困境。

这里有一些传感器和传感器融合的因素需要考虑:成本,体积,重量,可扩展性,可靠性和制冷、安装、空间和故障自检,报告,容错和灵活性,冗余,戏弄。

传感器融合是自动驾驶汽车发展的一个重要方面。做软件工程师和计算机科学家,你有很多机会提出新的想法和创新的方法来改善传感器融合。

无人驾驶汽车制造商知道适合正常运行自动驾驶汽车的传感器融合是非常重要的。大多数消费者不知道传感器融合正在进行,我不知道它是如何。他们只是想知道,自动驾驶汽车有很多魔法,您可以安全地把他们从Y Z点。更好的传感器融合,用户是很难发现它的存在,我们的自动驾驶汽车将更加安全。

百度地图基于AI人工智能算法的新版本,以避免交通堵塞

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百度地图发布一个新版本的媒体沟通将在北京举行,正式启动首次基于人工智能的新版本。

据悉,此次发布的新百度地图V9.8.0版本,在智能车导航,行人导航的基于“增大化现实”技术,图形引擎,和其他功能的优化和升级,为用户提供智能旅游决策。路线图的导航,百度页面重新设计,操作方便,可以一个图平滑的导航;升级的基本能力同时,位置,演讲,和十字路口放大图更全面更准确,一个新的智能路线推荐给用户避免阻塞方案;但AR导航走,百度地图将行走路线,坐标和现实结合,并推出新的3 d卡通形象“图图”而不是指南针;与此同时,百度地图图像引擎升级,让性找出更快。

李Dongmin百度地图分公司总经理表示,通过人工智能技术地图交互旅行经验,信息架构,和生态方面的升级。人工智能技术也将分配到地图的整体信息体系结构,信息结构显得更加立体地图,旅游为用户提供智能精确的解决方案。

地图的人工智能,与此同时,生态建筑已经分配给一个新的地图包括生态、芋泥道路生态学,生态系统的国际化,并通过输入和输出的地图能力的政府、企业、工厂等等各行各业的合作伙伴带来价值。(路)