彼得林区选股法 AI商机 长线旺

德国消费性电子展IFA将于月底登场,今年主轴聚焦AI人工智能应用下的发展趋势,炒热智能产品风潮。投信法人指出,从投资大师彼得林区的「生活选股法」,由AI衍生的新商机,无疑是当前与未来投资市场的新宠儿,投资人可趁贸易战波动之际,逢回加码布局,掌握中长期成长的机会。

IFA预计于8月31日到9月5日开展,拜AI人工智慧的成熟化发展,今年官网以「机器人与自然人两手共持」做为主视觉,显示AI应用下的未来生活面貌。各种智能家居产品成为品牌大厂互别苗头的新「娇」点,并炒热智能产品消费风潮。

第一金全球机器人及自动化产业基金经理人陈世杰表示,投资大师彼得林区擅长「生活选股法」,也就是从食、依、住、行、育乐等日常活动中挖掘投资机会。观察近5年,智能家电款式种类每年都呈现倍数增长,显示由AI人工智慧驱动的新商机已进入高速成长期,将吸引越来越多的资金追逐。

陈世杰指出,除了欧美大厂,亚洲品牌也积极跨足智能市场,预料将带动AI应用在未来10年普及化,同时,刺激更多上游自动化设备、关键零组件与软体、系统平台的需求,创造中长期新商机。

宏利投资首席投资策略师Philip Petursson分析,升息不会对投资组合报酬带来太大影响,但始终会构成阻力。预料通膨和利率上升将使美股市盈率受压,但盈利增长强劲可抵销有关影响。总括而言,目前环境具备条件增持股票,可能是较佳的配置,以取得潜在报酬。

中国信托智慧城市建设基金经理人刘哲维说,全球各地城市正在转型,智慧城市浪潮势不可挡,投资人不妨借势布局智慧城市概念基金搭上趋势浪头。

复华全球物联网科技基金经理人黄壬信表示,全球各国加快脚步建置5G,加上汽车电子、物联网、云端、人工智能等应用,预期科技引领的成长趋势不变。

德国:禁止「杀手机器人」

未来的战争,将通过机器人、无人机、无人潜艇这样的人工智能自主武器进行。德国之声评论员Nina Werkhäuser认为,在走到机器决定生死那一步前,就应该禁止这类武器。目前在日内瓦联合国总部,多国以及利益相关方正在就如何对待自主武器(也称「杀手机器人」)进行谈判。

(德国之声中文网)”我们认为,谷歌不应参与战争生意”,今年早些时候数千名谷歌员工签署的抗议信在开头这样写道。这是前所未有的:员工要求首席执行官皮蔡(Sundar Pichai,在中国被称为”劈柴哥”),立刻停止与五角大楼合作开展”Maven”项目,该项目利用人工智能解读视频图像,旨在提高无人机打击的精准度。

美军为何对谷歌、微软这些软件巨头的工作如此感兴趣呢?因为他们自己无法编出这种高品质的程序,但却要一定拥有之。这些算法搭建出来的武器,可以自行识别目标并且对其进行攻击。未来的战争,将由少量军人和大量智能武器进行。人工智能的成就早已经有针对性地用于军事目的了。

人工智能带来军事革命
谷歌员工的抵制做法是有道理的。在信件中,他们涉及的是我们这个时代的一个核心伦理问题:电脑的学习能力越来越强,模仿人脑的准确度越来越高。这蕴藏着巨大的机会,但也包含着巨大的风险。世界主要军事力量正贪婪地将手伸向数据和算法,以便喂养他们的人工智能武器。

结果是:一旦发出去的导弹、无人机、鱼雷,就不再受人类的控制了。它们在数天、数周长的时间里自行跟踪目标,然而选择所谓的最佳时间将目标消灭。不再有将士给出最后的开火命令,这种半自动(武器)系统现在已经投入了使用。

这很成问题。有关生死的决定永远不应单独交到一台机器手中。与士兵不同的是,一个机器人不能区分作战者和平民;不懂国际法,也无法依据道德而行动。而且,这样的武器太容易遭到独裁者们的滥用,用来摆脱令人不快的批评者。这些武器可以逃避军备控制,也可能落入恐怖分子手中。

因此,禁止自主武器系统迫在眉睫。目前在日内瓦举行的联合国会议就这个问题进行谈判是一件好事。然而令人担忧的是,谈判可能无果而终。这里采取的是一致通过的原则,只要对于自主武器的定义还存在争议、只要像美国这样的国家继续鼓吹这类武器的优势,就无法达成共识。像德国呼吁的那种不具约束力的政治声明,也于事无补。留给定制规则的时间不多了,国际社会不应该白白让时间流逝于指缝间。

人工智能的C端风口上有多少个「李鬼」?

苏娅:中国的人工智能消费者类产品还处在初级的系统集成阶段,仍然需要进一步加大对于市场和人工智能的技术认知。

更新于2018年8月27日 15:03 《中国投资参考》中国区研究和运营经理 苏娅
自2017年人工智能成为国家级支持产业以来,关于人工智能的产品「忽如一夜春风来,千树万树梨花开」;从小冰、贤二机器僧到机场商店里的智能音箱、陪伴机器人,似乎《机器人总动员》里贴心的瓦力正在向我们招手,名目繁多人工智能产品让消费者目不暇接。然而,这是否是一个真正的风口?在这个风口上有多少打着人工智能旗号的「李鬼「?笔者认为,中国的人工智能消费者类产品还处在初级的系统集成阶段,仍然需要进一步加大对于市场和人工智能的技术认知。

众所周知,数据、计算力、算法模型会在很大程度上决定人工智能的效果。作为AI智能C端设备的代表,亚马逊的Echo和谷歌的Google Home一个是美国最大的电商垄断者、在生态和市场方面都具有得天独厚的优势,一个在算法模型和语音搜索方面遥遥领先。尽管两者由于在中国大陆缺乏相应的应用场景和硬件支持很难打开市场。但这股智能设备的热潮却自去年以来烧到了中国,京东、阿里、小米等相继推出了智能音箱,而腾讯、喜马拉雅等则相继推出了小Q机器人以及科大讯飞的阿尔法蛋机器人,定位为陪伴型机器人,主打早教市场。打开京东,搜索智能机器人有8万多条产品讯息,智能音箱也有近2万条产品讯息。然而,这些打着人工智能旗号的产品,很多却并不智能。在产品评价中,我们看到有些智能音箱,怎样都无法语音唤醒,却在半夜自己唤醒;有些名为陪伴机器人的智能设备,仅仅是一个智能故事机,大部分中小企业所生产的智能设备内容单一、功能雷同,完全谈不上能够进行自我学习的「人工智能」。

人工智能,最重要的是通过一定的算法实现机器的自我学习。而笔者发现现在世面上各种C端的人工智能的产品,更多是系统的集成商,集成了语音技术、视觉识别技术以及算法。这种没有自己原生技术和算法调教的产品,只是凭着先发制人和管道优势迅速占领市场,但无论是在内容更新还是算法更新上都很难持续。 「数据量丰富、商业化迅速、资金充足是中国人工智能行业迅速发展的得天独厚的条件,」来自英国的Meet AI联盟的发起人、Emotech创始人陈希说,「但是如何更为精准的运用数据,如何用先进的算法让人工智能更有效率,这个是很多中国企业尤其是中小型企业需要了解的。在英国,人工智能在消费者端的应用十分广泛,涵盖了医疗、教育、养老等相关的范畴,虽然大企业并不多,但是很多中小企业凭借其独特的算法优势也取得了不错的成绩。」据陈希介绍,以开发AlphaGo闻名的Deepmind,实际上是欧洲人工智能企业的缩影,「欧洲人工智能的研究相对中国和美国而言,更为学术化。欧洲很多国家,如英国、瑞典、芬兰都有很多人工智能前沿的研究,但是由于市场容量,商业环境等原因,商业化速度比较慢。」目前,华为、科大讯飞等企业都设立了欧洲究院,目的就是通过进一步的交流和雇佣国际化人才提高自身的科研水平。而Meet AI设立的初衷也是希望建立一个中立的平台促进中国和欧洲在人工智能行业在学术、商业化方面进行交流。

实际上,中国在人工智能的行业应用方面由于数据积累和商业化机会众多发展十分迅速。然而,落实到C端产品,不仅商业应用场景更为丰富,还要求企业对于某一应用场景深入挖掘、了解用户需求。归根到底,消费类产品用户体验才是最重要的,没有人希望和一个需要100次才能唤醒的AlphaGo下棋。 「中国太多企业家,却缺少好的工程师。」一位业内人士评价说,「大家都在赶风口,没有人踏实的去研究怎样做好一个功能,当然这也和很多中小企业的研发能力欠缺就着急上马产品有关。毕竟不是每个企业都可以像阿里京东一样,拥有丰富的数据和人力资源,或者如龙泉寺般有一帮志同道合的工程师。」

对于人工智能C端相关产品企业来说,前有阿里、京东以海量电商数据为基础,后有诸如小米等硬件生态链的支持,如果不是这两类,对于大多数主打人工智能C端产品来说算法就是他们的核心竞争力。确切的说,他们不仅做一个集成商,还要在自身产品的商业场景中不断优化算法、提高用户体验。以常见的智能设备唤醒为例,Meet AI的嘉宾科学家Raymond引用最新的欧洲科学研究成果表示,基于声纹语音识别可以不受到语言种类的影响,这也就意味着无论客户是说中文还是英文,甚至是客户感冒了,机器都可以基于声纹而迅速唤醒,可以让语音唤醒和交互的时间大大减少。

「中国的人工智能在B端发展的十分迅速,由于大数据和互联网行业良好的基础,在一些行业应用场景诸如银行业,中国的人工智能技术是相对领先的。但是对于其他一些场景比如智能家居设备、陪伴机器人以及自动驾驶等,包含了语音、视觉以及文本之类的多维度的模式能够更好的重构人与周边环境的关系。」Raymond告诉笔者,「欧盟今年的Flagship人工智能的研究项目就是关于人工智能与情感的互动。」Emotech机器学习专家Rory Beard告诉笔者:「将各种模态建立链接,能够让机器更加智能的了解和学习人类的习惯,贴近人脑的思维方式是目前欧洲人工智能的热点。」陈希则表示Meet AI希望能够将更多的欧洲人工智能的技术带到中国的泛科技领域,「中国的商业化场景如此丰富,给欧洲的前沿的科学研究提供了舞台,例如对于陪伴来说仅仅是各种功能的累加是不够的,看到主人疲倦了,可以放首音乐,将空调调到合适温度,提醒主人睡个好觉,根据对象习惯进行学习和适应,才是真正的人工智能。」

在MMORPG的关键时刻,人工智慧有多重要?

虽然人工智能和MMORPG的结合点很多,但和大多数游戏一样,人工智慧技术的加入更像是锦上添花。真正决定一款游戏体验好坏的,更多是IP、美术、运营等等综合因素。

不过对于MMORPG这样古老的游戏形式而言,人工智慧作为新技术加入或许有着非同一般的意义。

首先我们必须要承认,MMORPG的游戏形式已经已经相当古老了。刷等级、刷装备、PVP(玩家与玩家)、PVE(玩家与游戏环境),游戏的基本玩法在十多年之间几乎都没有什么变化。就连BOSS战都已经被玩家摸清了套路,什么时候「转阶段」、什么时候「狂暴」、什么时候「点名」,玩家们已经熟悉了各种BOSS招数的组合,PVE在战斗本身上也就没什么惊喜,只是一味为了装备伐木而已。

但人工智慧的加入,可以在MMORPG的玩法上进行丰富。对于玩家个人资料的学习可以融入到BOSS战中,例如系统可以记录个人玩家在BOSS战中的表现,战斗时BOSS可以专门追着犯错最多的玩家攻击。这样玩家们就要在战斗进行更多战术安排,例如安排一位玩家专门「犯错」,而不是总是用那些用过几千次的老套路。

另外一点就是,随着MMORPG的活力下降,游戏中社交元素也越来越弱了,可是矛盾的是,对于MMORPG游戏来说,没有社交整款的体验就和单机差不太多。人们常常怀念魔兽世界公会制度带来的团队协作,以及随之而来的友情,但是随着玩家密度和活跃度下降,怀念也只能是怀念了。

从另外一个角度,人工智慧的似乎可以弥补MMORPG在社交上的弱势。除了透过算法提升玩家间匹配的效率之外,或许未来我们会和人工智慧一起探索世界——在MOBA游戏中,游戏初期每个玩家的队友都是AI已经不是什么秘密。 ,如果利用上知识图谱和自然语言处理技术,或许MMORPG也可以给玩家们安排一些可以陪聊的AI队友,在玩家人数不够组成对战队伍时进行填充,也能帮助玩家消磨时间、抵御孤单。

在游戏市场多方受阻的今天,厂商们也在各寻出路。人工智能技术的加入绝非解药,但对于开始「老龄化」的MMORPG来说或许会是一剂强心针,多多少少能带来一些新鲜感。毕竟当对一切都无能为力时,我们还有技术。

MMORPG都能使用哪些人工智慧技术?

这里指的人工智能,是狭义范围的人工智慧,涉及到决策树、深度学习、自然语言处理等等技术。而非是广义中的游戏AI——仅仅有自动寻路模式就可以。

关于MMORPG的人工智慧,此前大家都有过很多想像。最经典的说法是,如果BOSS足够聪明,就应该不会被嘲讽影响,专门盯着具有回复技能的角色打,这样人类步兵就无望推倒大魔王了。

其实在这次《魔兽世界》的更新中,就已经增加了类似概念的智慧型NPC。在新推出的岛屿探险模式中,新加入的敌对NPC在行为模式上更接近人类玩家,例如NPC可以透过玩家行为来判断玩家的目的,进而进行下一步策略——是盗取资源还是骚扰治疗。

简单看来,在MMORPG中加入人工智慧技术目前基本出现在以下几个层面:

第一是战斗层面,就像《魔兽世界》推出的智慧型NPC一样,MMORPG游戏可以透过对智慧体决策树的丰富,增加游戏的体验。

在过去,游戏中的NPC在战斗时只会按照一定的技能流程和巡逻路线进行攻击,感知到玩家行进路线、读条攻击等等状态,进而进行下一步行为的决策。而如今,对玩家行为的深度学习,可以让NPC感知到更多玩家内心的「战术」。比如透过玩家行动的路线和频率来判断玩家的目的,是想要快速拿人头,还是更多的收集资源,从而在决策树中找到下一步相应的动作。

除了魔兽之外,另一款由NCsoft推出的MMORPG《剑灵》也导入了玩家的资料,对NPC进行强化学习训练,让NPC的行为模式更接近普通玩家,并非一味透过提升攻击、防御的数值而提升难度,而是在战术层面加入更多涉及到从而增加玩家战斗中的趣味性。

第二则是互动层面,随着MMORPG的游戏形式越来越新颖,对NPC细节的雕琢也就不再只限于沙盒游戏,透过自然语言处理、语音合成等等技术,玩家可以和游戏有着更多互动。

例如游戏《逆水寒》就以游戏IP中的人物为范本,打造了可以和玩家进行交流的虚拟偶像「大师兄」。玩家可以透过麦克风与大师兄进行对话,大师兄透过对玩家语言的理解,再透过文字、表情、肢体和语音对玩家进行回馈。

第三层是社交层面,在MMORPG中,社交一直是一个非常重要的部分,大部分关卡需要玩家们透过组队进行游戏。而人工智能也可以提升这一部分的体验。例如为了增加游戏中的社交成分,很多游戏会推出师徒系统、情侣系统等。在《倩女幽魂》和《新倩女幽魂OL》中,将问卷调查形式和神经网路模型结合,分析玩家的社交取向,进而更好的对师徒关系、情侣关系进行推荐。

除此之外,还有智慧型检测游戏外挂、复制声音制作人物配音、场景生成辅助美术工作等等,在MMORPG中正在有越来越多的环节和人工智慧结合。

人工智慧救得了「大型多人线上角色扮演游戏」(MMORPG)吗?

游戏一直是人工智能绝佳的试验场,用数位和严密的规则搭建出游乐场,恰好可以让人工智慧展示自身在计算和决策上的专长。最引人瞩目的,自然是会下围棋的AlphaGo。除此之外,棋牌类游戏中还有麻将AI、西洋棋AI,甚至腾讯的斗地主AI。

攻克了棋牌类这种较为纯粹的数位游戏之后,人工智慧又开始入侵即时战略游戏(RTS),挑战非完全讯息博弈和更复杂的规则。 OpenAI、Facebook、中国中科院等等企业和机构不光纷纷研发AI参加星际争霸对战,暴雪干脆打开一些介面和DeepMind合作,让AI利用强化学习进行自我提升。

而最受欢迎的「多人线上战斗擂台游戏」(MOBA)游戏,则把人工智慧带入了手机游戏。在这种元素较为单一的对战环境下,可以更清晰的体现出智能体和人类之间的配合度。腾讯AI Lab就曾经和匹兹堡大学合作,将AlphaZero使用的蒙地卡罗树搜寻引入《王者荣耀》中。

至于很多沙盒游戏,则是把人工智慧应用在NPC身上。透过在台词、微表情等等互动方式上加入决策树演算法,让玩家更直接的感受到NPC的生动鲜活。

说了这么多,相信大家也发现,在一系列游戏形式中似乎只有「大型多人线上角色扮演游戏」(MMORPG)和人工智慧格外无缘。一方面MMORPG有着较高的自由度,注重对任务剧情的探索而非单一的策略对战,同时比起以战术策略拼高下的「即时战略游戏」(RTS),MMORPG更主动装备的累积。 MMORPG中的NPC大部分也是发布任务的跑龙套角色,而非游戏体验的重点,也就不太有被人工智慧最佳化的空间。

不过最近颇受冷落的MMORPG又出现了回潮之势,像是《逆水寒》、《辐射76》都颇受关注,《魔兽世界》也趁着推出8.0新版本加大了宣传。

那么在MMORPG回潮时,人工智慧是否会开始加入其中呢?

AI全球吸金 冲击陆7成职业

人工智能(AI)为全球增长最快的科技之一,《中国人工智能发展报告2018》指出,2017年大陆AI市场规模达到237亿元(人民币,下同)。 AI热潮加速了产业革新,北大学者陈永伟分析,未来大陆有7成职业会受到影响,其中以传统的农林渔牧等劳动密集产业为最大宗。

《中国人工智能发展报告2018》分析,大陆2017年AI市场规模达237亿元,年增67%,预计2018年市场增速将达到75%;AI企业也在2017年来到1011家,仅次于美国的2028家。

报告指出,大陆从2013年到2018年第1季,投融资占全世界的6成,堪称是全球最「吸金」的国家;不过从投融资笔数来看,美国仍是该领域的领头羊;在大陆国内方面,北京的融资金额与笔数都大幅领先其他省市,其次上海、浙江、江苏及广东的表现也相当突出。

投资的热钱涌现,让AI人才与企业如雨后春笋般诞生。根据报告,大陆人工智慧人才数量达1.8万人,占世界总量8.9%,仅次于美国的13.9%;截至2018年6月,大陆AI企业数量已达1011家,位列世界第2,仅次于美国的2028家。

北京大学市场与网路经济研究中心研究员陈永伟团队分析,大陆400多种职业中,估计有70%的职业会受到人工智慧的冲击,若剔除农业,也有约6成的职业受到影响。报告发现,农林渔牧产业有高达99.55%的机率会受影响,其次为建筑材料生产加工、木材加工、木制品制造、造纸,以及生产运输设备操作等以劳力密集为主的人员。

文艺工作者 无法被取代

人工智慧确实会对部分产业带来威胁,但有部分领域仍有其不可取代性。其中,医疗与卫生人员只有0.42%的机率会被取代,而保全与消防人员为0.13%、医疗专业技术人员为0.11%、教学人员更只有0.02%;另外,商业与服务业人员、文学艺术人员,以及宗教等职业,被取代的机率则为0%。

报告分析,农、林、牧、渔业等第一产业与工业、制造业等第二产业由于作业有大量重复性,与劳动、体力有较高关系,较容易被自动化机械与人工智慧取代;而第三产业受到影响较少。

目前,高劳动产业的工人确实逐渐被取代,不过仍未出现大规模的替换。研究发现,杭州有107家企业使用AI,占全部调查公司的12%;苏州也有不少工厂出现机器换人,有7成的厂房减少人员,只有2成工厂增加;东莞则有政府支持的2400个机器换人计画,目前每个工厂平均只有100人,减少了25万劳动力。

人工智慧是发展机会,可能带来棘手的社会问题。中国发展研究基金会副理事长兼秘书长卢迈建议,发展人工智慧必须重视人力资本投资,且要从脑科学、心理学、社会学等早期研究做起,「加大人力资本投资,应对未来挑战,要尽快、要尽早。」

NASA新人工智能匣 可挽救消防员生命

美国航空航天局(NASA)新开发的人工智能的程序(AI,可用于手机),可能很快就会让苹果的Siri和微软的Cortana相见逊色。

紧急救援者的守护天使
NASA官员说,该程序名叫AUDREY,研究的初衷是想在急难现场,瞬息定生死状况下,给救难人员提出建议,尽可能地拯救生命。

AUDREY可以从周边环境和救难人员携带的设备中搜集数据。这样一来,AUDREY就能探测温度变化、有毒气体和其它威胁,并向现场的个人发送警告;在大火中,AUDREY可通过消防员携带的随身摄像机探测到丙烷罐,或者警告附近房屋温度提高。

喷气推进实验室民事办公室经理和AUDREY的程序经理爱德华·周(Edward Chow)说,这样消防员就可以综合所有信息作出决定。 AUDREY就是每个消防员的守护天使。

此外,AUDREY还可以连接不同的通讯网络,允许将信息实时传送给不同的机构。

NASA举了一个例子。比如,AUDREY预测到某个建筑物将要发生爆炸,这时它就会自动警告大楼内警察疏散,并通知待命的消防人员或有害物质处理小组前来快速解决问题;并同时通知大楼外的员工不要进入大楼。

AUDREY成为「新一代急救者」装备
AUDREY为「推理、提取和综合分析数据助手」(Assistant for Understanding Data, Extraction and sYnthesis)的简写,该人工智能程序由喷气推进实验室和国土安全部(DHS)联合开发。国土安全部还想把AUDREY加入「新一代急救者」(Next Generation First Responder)的装备。

消防员、警员和未来的紧急情况处理小组(EMT)都将随身携带探测器、摄像机和抬头显示眼镜,有了AUDREY,这些设备搜集到的数据就可以通过各种网络广播出去。这种技术可使指挥员看清楼内每一消防员的位置,追踪关键信号,并掌握潜在的环境危险。

AUDREY甚至能连接家庭和商业网络,可望在未来10年作为广泛流行的热敏仪和消防警报器。国土安全部科技署新一代急救者程序经理John Merrill说,小型感应器的增效和互联网装置可以对急救者的安全、通讯和环境警惕等产生巨大的影响,

通常,急救者很难理解所携设备提供的大批原始数据,必须为他们综合成方便的可执行信息,而AUDREY完全可以做到这些。它将搜集所有数据,并依据每个人的任务和位置而把最相关的信息传递给个人,使救援者出任务时不被大量无关数据所累。

能侦测执勤者是否过劳
AUDREY还可以发出灾害提示信息,甚至跟踪个人心跳捕捉到救援者过度疲劳的信号。比如消防员有心脏病发作或即将昏迷迹象,该程序就会通知紧急处理小组等候在外面。

据瑞航德学院(Rio Hondo College)消防学校的总监Tracy Rickman说:「这种技术简直就是救生员。」 许多执勤人员死亡通常都是因为多度疲劳,心跳加速就是征兆之一。他说,实地应用时,AUDREY的效果将取决于实施方式。目前,AUDREY没有做好发布准备,但喷气推进实验室计划在一年内启动实地测试。

整个系统可能听起来更像科普小说,但周说,AUDREY能在未来几年内进入商业市场。 NASA自己不能销售该技术,将发布特许权给一家公司经营。

NASA和国土安全局还在开发其内部使用的AUDREY版本。

周不能谈论国土安全部的目标,但他表示,对于NASA来说,人工智能技术产生的AUDREY可以作为飞行指导匣子,向得不到实时通讯的远方宇航员提供帮助。由于通讯延误,各种宇航任务都很欢迎AUDREY,比如前往火星或木卫二的航行等。

小心!人工智能机器或在五年内取代你的工作

一份最新的报告称,人工智能(Artificial Intelligence, AI)将于未来五年内取代超过6%的工作,主要集中在客户服务与交通产业上。到了2021年,机器人将更能够理解人类的语言,并且可以处理较复杂的情况。据IT市场咨询服务公司Forrester Research的最新报告,这些人工智能机器将于3~5年内被广泛运用。

Forrester Research副总裁霍普金斯(Brian Hopkins)表示,到了2021年,一项颠覆性浪潮即将展开,那就是以人工智能机器操控的解决方案将取代一些工作,主要有交通运输、物流、客户服务以及消费者服务。像是自动化售货亭将取代餐饮业收银员,而自动驾驶汽车也终将取代卡车与共乘服务业者。

报告中提到,谷歌(Google)和脸书(Facebook)高薪礼聘智能机器专家将巨量数据加以分析成具洞见的独到眼光。现在脸书的Messenger就可以做到让企业自动启动客户服务对话,其它类似的数位助理还包括亚马逊(Amazon)的Alexa、苹果的Siri 以及Alphabet的GoogleNow。

硅谷高科技厂商已经看到这股趋势,并做出因应措施。 《纽约时报》说,早在这个月初,Alphabet、脸书、亚马逊、IBM以及微软就已成立一个人工智能伦理标准的团队。

斯坦福大学最近也发布一项叫「人工智能百年研究」(One Hundred Year Study on Artificial Intelligence)的专案,计划在未来每五年的时间就发布一份详细关于人工智能机器对社会影响的报告书,主题将包涵运输交通、服务机器人、医疗、教育、低资源社区、公共安全、就业以及娱乐等。

孙正义向韩国投资4600亿日元开拓人工智能

日本软银总裁孙正义9月30日前往韩国,对韩国总统朴槿惠进行了表敬访问。会谈中,孙正义表示,在未来十年将向韩国投资4600亿日元,发展的IoT(物联网)和人工智能(AI)技术。

朴槿惠总统表示,物联网和人工智能领域也正是韩国计划培育和发展的领域,希望能合作开发她说:「韩国企业与软银集团合作会带来相乘效果。」

朴槿惠与孙正义会谈时表示:「韩国拥有世界尖端的情报通讯技术力量和制造业,软银集团正在大力开拓人工智能和物联网领域,双方的合作,一定能创造出巨大的潜在市场。」

孙正义认为未来30年情报产业的发展中,所有IT产品都能通过网络连接,控制,是个物联网(IOT)和人工智能的时代。软银并购物联网技术的巨头,英国最大的芯片设计公司ARM,目的就是计划大规模的发展这一领域。

据悉,研究人工智能的企业韩国三星电子,SK以及产业银行将在年内出资180亿日元,成立了半导体事业基金,支援情报产业新技术的研发等。朴槿惠提议孙正义与出资企业共同投资该基金。

瑞银人工智能年增长率达二成

人工智能(AI)赢得与人类围棋比赛到驱动机器人顾问,人工智能越来越被人认识,也开始接近商业运用。艾行业的重点话题,如覆盖范围,成长驱动力,限制因素,应用情况,投资机会等广泛经济影响亦受到关注和探讨。

瑞银财富管理发表报告显示,预计该行业营收将由2015年的50亿美元增至2020年的125亿美元,平均每年复合成长率高达20%,对AI行业成长前景保持乐观。

瑞银财富管理大中华区主管卢彩云表示,投资者对科技公司的兴趣增加,不过因科技公司的种类并非限于初创企业,且相对估值较高,故现时投资者在投资时会较有选择性。

对于人工智能相关的区块链被誉为金融技术的「下一件大事」,卢彩云表示,现时「区块链」的潜力增加,其与金融创新关系大,当中以银行清算及付款为主,认为银行作为传统金融行业,更应先行利用金融科技提供服务,亦可利用大数据分析更好监管。她表示,该行已在伦敦,新加坡及瑞士设立多个实验室,同时会在香港设立相关团队,协助科技企业交流发展。

人工智能有两大威胁被恶意利用及抢夺工作

人工智能一直是个充满争议的话题。有人认为,人工智能也许能为社会带来一些好的事情,有人认为它严重威胁整个人类的生存。

“时代周刊”11月14日说:「人工智能有两大威胁」其一,是被犯罪分子利用这些技术可能带来很多好处,影响人类的未来,但是我们需要明白它的危险:如果这些技术被企图犯罪的邪恶者利用,结果会怎样?

文章说,“纽约时报”记者约翰‧马尔科夫(John Markoff)也曾讨论这个话题。他写道,那些恶意者可以不必懂得任何技术,只要点一下鼠标,就能完成他们想要做的。计算机(台译:电脑)安全专家认为,那些以犯罪为目的的网络程序恶意使用者至少用五年时间来尝试使用人工智能进行犯罪。

其二,是人工智能抢夺人的工作,造成失业和改变人的生存方式。工作与劳动是人生的一部分。没有工作及无法劳动是不可想像的。而人工智能与机器人有替代人工作劳动的趋势,而且这个趋势越来越明显。

文章说:“美国莱斯大学(莱斯大学)的莫什‧瓦迪(Moshe Vardi)教授指出,未来几十年内,许多中等技能要求的职业将由机器承担,人们的空闲时间将空前增多。瓦迪教授预测,机器人会导致失业率上升至50%。」

表面看,也许空闲时间变多是个好事。实质上,我们的生活方式将被机器人改变。矽谷和华盛顿的决策者在关注人工智能和机器人带来的发展机会时,也应该深入衡量它的威胁文章还强调:「人工智能的专家们应该考虑比尔‧盖茨,马斯克及霍金等人提出的警告,制造有安全保障的人工智能产品。」

霍金一直警告机器人「暴动」的危险,他曾告诉BBC:「。人工智能的全面发展或意味着人类的终结」今年7月霍金公开提出警告,一场险恶的威胁正在实验室中悄然酝酿,人工智能会以比人类更快的速度发展,有朝一日或导致人类的终结。霍金在接受“拉里金现场”(Larry King Now)的采访时说:「我认为,人工智能领域的进步未必是有益的。 」

霍金曾与SpaceX的航天公司及电动车特斯拉总裁马斯克共同发表公开信表示,人工智能的发展应受到控制。马斯克表示,(发展人工智能)就像「召唤恶魔」,会有极其危险的后果。

奥巴马警告:大量工作将被人工智能取代

奥巴马提到了“基本收入”(basic income)的概念 – 政府提供公民津贴以支付其基本生活费用。随着科技进步,越来越多工作人工智能取代,这一概念近年来逐渐获得一些未来学家和经济学家的支持。

奥巴马说:「在未来10到20年内,我们将进行一场激烈辩论,探讨是否基本收入是正确的模式 – 是否会被广大人民所接受」

面临大规模失业?

牛津大学在2013年进行的一项研究得出结论,47%的美国工作可能在十几年或两年内面临被机器取代的风险。一些专家担心人们将面临大规模失业。

卡车司机,出租车司机和送货员是最危险的例子。科技和汽车行业投资数十亿美元在无人驾驶车辆技术上,无人车很快就会上路。

长期以来企业界接受自动化,因为可以降低成本并提高利润。但是,技术的进步预计将更大范围地扩展自动化机器可以处理的工作。

当然,虽然过去大多数美国人是在农场工作。然而,专家警告,未来最新一波科技革命将给美国社会带来更大的冲击。

艾伦人工智能研究中心(Allen Institute)执行长Oren Etzioni最近接受CNNMoney采访时说:「我们在工业革命中幸存下来,当然我们确实做到了,但是数百万人遭受了巨大的困难。“「这场科技革命可能速度更快,更尖锐,更具毁灭性」。

技术进步改善生活也总是带来负面影响

在过去数十年,电脑的计算能力每两年翻一番,使得科技业取得了快速进展。例如,日常智能手机中的计算器比美国用于首次登月计划的计算机更强大。今天视频游戏的图形压倒性地优于20年前。

依赖尖端计算机,机器人和软体的科技公司,如苹果,谷歌,微软,亚马逊和脸书,已成为美国市值最高的五个企业。

有迹象表明,技术对就业的影响早已反映在统计数据中。据最近的一份白宫报告,过去60年,美国男性就业人数一直在下降。1954年,98%25至54岁的男性有工作。今天,这个比例是88%。

中间工资(中位数工资)跟不上美国GDP增长,缩小中产阶级的群体。财富越来越多地被前1%的富豪所拥有。金钱集中在数字科技企业的一小群人中,这些人通常是赢家占有整个市场。麻省理工学院的教授Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee在2014年的书“第二机器时代”(The Second Machine Ag)中详细描描了这一点。

在科技革命早期,同一市场有多个大赢家,例如饮料业可口可乐和百事可乐共存,在汽车业福特和通用汽车共存,但在数字科技世界中,通常只有一个赢家。看看谷歌在搜寻引擎领域,微软在桌面操作系统上的优势,以及脸书在社交网络上的成功。

虽然过去几个世纪,技术进步通常能改善了人类的生活,人工智能也总是带来负面影响。人们目前依旧能够控制科技,整个社会必须深思,人类要如何使用科技。

人工智能:10大类工作未来恐被取代

随着人工智能和机器人的发展,进入各个产业,机器人对人类造成威胁的话题也渐渐成为热点。在经济恢复缓慢,找工作艰难的当下,机器人影响人类就业更是饱受关注。有些经济学家认为这种威胁已迫在眉睫,而另一些则认为直到本世纪末才会出现。无论时日长短,机器人不仅抢了一些人的饭碗,也对人类整体造成不容忽视的威胁,已成为不争的事实。

英国媒体报导说,由于人工智能和智能机器使用的增加,人类社会正处在新一轮技术变革的浪潮中,由此衍生的重要问题是工人的工作会受到这一变化的影响。不仅是「蓝领」工人,「白领」工作也会大片消失。

美国经济学者、《纽约时报》专栏作家泰勒‧柯文(Tyler Cowen)在他的《再见,平庸世代》(Average is over)一书中表示,机器智能将大举入侵,同时也将预测人类行为,在大数据的浪潮下,机器智能更能影响经济趋势。他认为,机器智能将直接影响到中产阶级,中等技能的白领工作将减少,低薪、低技能以及高薪、高技能的工作将会增加。

除了就业机会被机器人取代而造成的威胁外,近期很多社会知名人士纷纷提出,机器人智力甚至可能超过人类,会给人类带来更深层的危险。著名物理学家史蒂芬‧霍金教授表示,与其担心谁来控制ai人工智能的问题,人类更应该担心的是,人工智能到底愿不愿意受人类控制。

受到机器人威胁的职业
据CNN财经网5月13日报导,数字媒体未来学家兼Webbmedia集团创始人艾米‧韦伯(Amy Webb)预测,在近10到20年,至少有8种职业会明显受到机器人的威胁。此外,美国在线同日也报导了一些即将被机器人取代的职业。以下是10种可能会被机器人取代的职业。

1. 收费站运营商和收银员:
Apple Watch、Apple Pay等穿戴技术的兴起和移动支付系统的普及,使收费站运营商和杂货店收银员看起来显得过时。韦伯表示,未来的人类社会不会再需要他们的工作。

2. 市场营销人员:
广告宣传工具未来将更强大,品牌信息可以精密而准确地传达给客户。

韦伯表示,未来新的需要是研究客户行为,来确定何种广告对他们更有效。如果这些工具真的投入使用,市场营销者们可能转化为更小、有创意和战略的营销团队。

3. 客服人员:
目前,已经有很多客服人员的工作被外包给印度或其他低成本国家,能实现预测与分析等新技术可能会抹去更多类似职位。

IBM的沃森计算机打败人类的事情看起来令人兴奋,但韦伯警告说,技术的发展,可以替代一个公司整个客服部门。

硅谷新创公司SaviOne已经研制出全球首款酒店服务机器人Botlr。日本推出的机器人秘书Saya,也可以模仿人类行为。

4. 制造业工人:
从现在机器人发展的趋势看,机器人将会从人类手中夺取更多制造业的工作机会,和人类相比,它们更便宜且完全不用休息。随着触觉技术、传感器技术的发展,人类在感觉方面的优势也将会被完全取代,造成更多工作的流失。

5. 金融中间人和分析师:
现在,比特币计算机程序Blockchain已经可以自动处理事务,并创建一个完美可靠的数字记录。韦伯认为,Blockchain将代替银行、托管、保险和抵押贷款行业的中间人。纳斯达克(NASDAQ)已表示,在上市前,将利用Blockchain保留交易记录。

此外,股票分析师也将和智能机器竞争,这些机器可以精确分析和预测投资行为。 「机器人顾问」(Robo-Advisors)的使用开始上升,并取代财务顾问。

6. 新闻记者:
互联网的流行已经给报业带来巨大冲击,新技术的出现更可能取代新闻记者职位。

韦伯曾是《新闻周刊》和《华尔街日报》的前记者,她表示,可以允许人们在新闻媒体网站上创建故事、而无需人工交互的自动算法,将是未来夺走记者饭碗的罪魁祸首。美联社机器人记者已经写了上千篇文章,占1/4之多。

7. 律师:
如果将来想在法律界就职,诉讼方向是个好的发展。韦伯认为,非诉讼律师可能很快就被技术取代,在线法律服务网站 LegalZoom已经能处理一些简单案件,如商标申请、遗嘱、甚至离婚。这种趋势能使记录更加开放和便捷,减少聘请高昂价格律师的机会。

8. 电话公司职员:
随着智能手机的风行,很多家庭已经取消了固定电话。而随着数字通信的进一步发展,这种趋势只会更明显。

9. 麻醉师和外科医生:
麻醉师曾是美国薪资最高的专业人才,现在强生麻醉机器人Sedasys在美上市销售。 FDA批准Sedasys为18岁以上患者服务,一些麻醉师也提出技术安全性警告。

自动化系统已经开始协助外科手术的完成,很快机器人可以独立完成某些手术。

10. 士兵和保安:
远程操控的达龙机器人(TALON robots)几乎能够运送任何武器、完成清除现场手榴弹的工作。机器人士兵也正在开发和测试。美国军方表示,在30年内,机器人可以取代1/4的战斗士兵。

英国伯明翰大学日前也推出了一个名为鲍勃的机器人保安,可以在办公楼巡逻,并使用3D传感器和高清摄像机扫瞄传递信息。

非机械化 高技术人才风险小
面对机器人和智能机器对人类各行业的冲击,人们也在思考何种职业较少受到影响。 《连线》杂志对麻省理工学院教授埃里克‧布林约尔弗森(Erik Brynjolfsson)进行了采访,探讨大学生要如何才能不会被机器人抢走工作。

布林约尔弗森表示,在机器人和人工智能时代,大学生求职时最重要的能力包括创造性、人际交往技能、创业和团队合作能力等。

他说,机器可以取代人力完成一些工作,在某些工作职位上与人类实现互补,但也有一些工作完全不受机器的影响。求职策略应当是远离机器可以取代人工的工作,例如机械化的信息处理。

他认为,在护理、人际互动,以及谈判等领域,雇佣需求将出现增长,机器无法取代人类承担此类工作。韦伯也表示,各个领域的雇主会更重视高技术人才。

人工智能是人类潜在的最大威胁
就业威胁只是人工智能和机器人对人类影响的其中一个方面。高度发展的人工智能在未来是否会取代人类,则是一个更严峻的问题。去年11月,特斯拉创始人埃隆‧马斯克(Elon Musk)提出警告,人工智能机器可能在短短5年之内就会引发「一些非常危险的事件」。马斯克将人工智能描述为「我们潜在的最大威胁」。

他表示:「我认为我们应当谨慎对待人工智能。如果让我猜测人类的最大威胁是什么,我认为可能就是人工智能。所以我们必须小心处理。」

今年早些时候,霍金和马斯克共同签署了一封公开信表示,人类不应任由人工智能发展,而不加以控制。如果不对智能机器严加看管,人类的前景可能会相当晦暗。信中提醒科学家,务必提前阻止这种悲剧的发生,否则人类将因此灭亡。

5月13日,霍金在伦敦举办的2015时代精神会议上再次表示,与其担心谁来控制人工智能的问题,人类更应该担心的是,人工智能到底愿不愿意受人类控制。 「人工智能计算机可能在接下来的100年之内就将人类取而代之。」

人工智慧大爆发 16兆产值的新圣杯

人工智能大爆发,从企业、社会到国家,没有人敢错过。已有超过一千家新创团队投入人工智慧领域,未来产值上看十六兆台币。

两千多年前,苏格拉底说:「了解自己,就是智慧的开端。」人工智慧系统AlphaGo的出现,让人类在了解自己的这条道路上,突然快速推进。

久未露面的趋势科技董事长张明正,直指新人工智慧(AI,Artificial Intelligence)将大爆发,翻转世界的程度将不下于工业革命,是「摩尔(定律)之后的新圣杯。」

四十年前,英特尔的微处理器,开启摩尔定律,电脑的运算速度每十八个月增加一倍,促成个人电脑革命。

「从产业的角度看,当年没跟上摩尔定律的企业,就走上两极化。二十年后看现在,我认为是用人工智慧(作为企业的新目标),」张明正直指。

人工智慧大浪来袭,将会出现新的英特尔、新的IBM、新的高通。

AlphaGo只是开始

为什么趋势科技这么关心AlphaGo和韩国棋王李世乭的比赛?

因为趋势非但网罗了全台湾最多的人工智慧人才,且在两年前就做了跟Google一模一样的事:和旅日的本因坊(日本七大围棋赛之一)冠军棋士王铭琬训练电脑围棋程式TrendGo下围棋,研发半年,便夺得日本电气通信大学(UEC)围棋大赛第六名。

因此AlphaGo和李世乭对决那几天,趋势干脆举办派对,揪集趋势围棋人工智慧团队、全台湾一百五十多名的人工智慧专家,及知名棋士观战,听王铭琬现场解棋。

两个月前,趋势科技刚刚跃升为全世界最大的防毒软体公司,靠的就是人工智慧。趋势每分每秒,都在利用人工智慧,与电脑骇客、病毒谍对谍。

「我们有台湾最多的人工智慧人才,他们全都是台湾本土的年轻人,」张明正骄傲地说。

Google台湾董事总经理简立峰也有相同观察,「ai人工智能将演变为全产业运动。未来会更快,带来很多大量资金投资和人才,变成每个国家不得不去追。」

从制造端的最上游影响运算速度、效能的晶片、IC设计,到硬体、软体纷纷往AI靠拢,是一场全产业运动。

全产业运动 上下游竞相投入

视觉技术领导厂辉达(Nvidia)执行长黄仁勋,就在今年四月的图形处理器技术大会(GTC)上大胆指出,透过机器「深度学习」建构的人工智慧系统,将成为全新运算平台。

这位科技大老估计,目前市场上有超过一千家投入人工智慧系统发展的新创团队,将在近期带来超过五十亿美元的市场产值。他更乐观预期,未来十年内,市场产值将成长至五千亿美元(约十六兆台币)的规模。

一向是科技风向球的苹果,也不落Google之后,加入这场AI大战。

去年第四季到今年第一季,苹果快速收购四间AI相关公司,动作频频引人侧目,包括图像辨识Perceptio、AI语音技术VocalIQ、动作捕捉技术Faceshift,和捕捉人类脸部表情辨析情绪状态的Emotient。

背后不难发现,包括苹果、Google在内,都想透过这些AI技术,发展各自的「虚拟助理」(Virtual Assistant)服务,让使用者透过行动装置操作像Apple Siri、Google Now可以更上手、更精准。

科技业之外,从电脑巨擘、教育专家、电玩公司、音乐工作室和五角大厦,也都投入人工智慧。欧美创投、趋势专家纷纷聚焦AI,从大企业到新创公司,没人愿意缺席。

从理财员到厨师都是AI

在应用方面,人工智慧更将侵入各行各业,未来二十年,将掀起一波淘金潮,不但会翻转各个产业,还将翻转你家的客厅。

「以前大家以为英特尔的微处理器只能够做一件事情,一定没有想到它可以变成照相机。当一种科技变成什么产品都可以通用,这个才吓人,」张明正指出,「现在AI也正在快速发展成一个个的平台,平台的意思就是,可以运用在所有的东西。」

美国的高盛,三月刚宣布收购成立才一年的金融科技公司Honest Dollar。未来用理财机器人,也就是自动交易平台,滑动指尖就能完成资产配置。

过去总是为富人、大企业提供高门槛服务的高盛,利用这套AI服务系统抓住新客层,如中小企业员工、计程车司机、水电工,提供平价退休理财规划,九十秒内完成投资组合建议。

AI带来另一个最大的应用变革,将会发生在零售业,特别是电子商务。

创新工场创办人汪华三月间在一场智慧化研讨会上指出,AI的重点是「深度学习」,就是感知领域,包括电脑视觉、语音听觉、自然语言处理。

像阿里巴巴旗下的淘宝网,就尝试应用一款人脸辨识软体。软体可以模拟重建人脸、身体三围,快速识别使用者的年龄和表情。

上淘宝买东西,买家对着手机,就会辨识是不是本人,淘宝一看人不对,就不会完成交易。

淘宝的数据量很庞大,每天上千万笔的脸,就送到云端的资料库里。未来,这类软体和机器也能运用到商场、办公室,还有最需要身分辨识、为安全把关的机场海关。

汪华指出,如果有了感知,就意谓不但能理解周围、能做决策,还能自主完成任务。可以应用到制造业、服务业的自动化,也可以应用在智慧传输、智慧家电等各种各样的领域。

最明显的例子,就是汽车。

汽车已成为科技大展的主角,物联网、AI是打造好车联网的基础高速公路。未来汽车就是一部移动的智慧大电脑。也成为科技大厂结盟的对象。

AI+四轮=未来汽车

今年二月,世界行动通讯大会(MWC),高通总裁艾伯利(Derek Aberle)搭挡F1赛车世界冠军汉米尔顿,宣布未来将把含有AI的晶片,整合到汽车产业。外界立刻解读,这是高通在智慧手机下滑后,下一个主攻领域。

像Google找了德国车厂BMW​​合作无人车,并购DeepMind公司做出AlphaGo,就被外界解读是为了展示机器「深度学习」的能力,最终是想让无人驾驶车,能上得了路。

人工智慧改变了人与机器的关系,我们现在和电脑、机器沟通方式,滑鼠、键盘将会慢慢消失。

网路影音内容平台公司网飞(Netflix)创办人哈斯汀(Reed Hastings)拥有人工智慧领域的学历背景,他甚至巧妙比喻,「未来的智能发展,就是碳组合物(人类)和矽组合物(机器)之间的竞赛,两者都将急速进化。」

在东京,已经有一家拉面店根本看不到服务人员和厨师,顾客用电脑点餐,在厨房煮面的是机器人。还有一家回转寿司店,寿司全是机器人捏的。

人工智慧时代加速来临,「人机一体」的情景,可能要不了二十年,就已司空见惯。或许以后上下班、全家出游,会有一个像电影《钢铁人》里的虚拟私人助理贾维斯,一声口令,就可以帮忙订房、买票,甚至也可以当作聊天解闷的伙伴。

未来,打电话、付信用卡帐单、开车、约会、创造美妙的交响曲和艺术品,人工智慧都将参一脚。

人工智能未来发展趋势

人工智能(AI)是物联网及工业4.0发展的核心。尤其,当特斯拉(Tesla)推出电动车及苹果(Apple)发表新机iPhone X推出FaceID之后,让市场体验到AI晶片的无限商机。同时,AI应用接受度越高的国家,将对其GDP产生贡献愈大。我国在既有半导体及ICT技术优势及竞争力的基础上,迎合各产业的需求不断增加,开发出各种新应用晶片,不仅让台湾在半导体的竞争力绝对在全球可扮演关键的角色,同时将为台湾的经济带来未来30年的新荣景。

AI晶片包含三大类市场,分别是数据中心(云端)、通信终端产品(手机)、特定应用产品(自驾车、头戴式AR/VR、无人机、机器人…)。当前机器学习多采用GPU图像处理,尤以Nvidia 是此一领域龙头,但是,有些业者认为GPU处理效率不够快,而且因应众多特定新产品的不同需求,于是,推出NPU、VPU、TPU、NVPU …等等。目前还不清楚哪种架构的晶片会在 AI 大战获胜。但(手机)终端市场对于AI晶片的功耗、尺寸、价格都有极为严格的要求,难度上比云端数据晶片更高。为抢未来AI应用市场商机,科技巨鳄如Google、微软、苹果企图建构AI平台生态模式吃下整个产业链。

目前来看,未来AI发展有八大新趋势

趋势一:AI 于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力
人工智慧市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素,是ai人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加,尤其是改善对终端消费者服务。

当然人工智慧市场要起来也受到IT基础设施完善、智慧型手机及智能穿戴式装置的普及。其中,以自然语言处理(NLP)应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长,还有:汽车资通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智慧手机等领域。

趋势二:AI导入医疗保健行业维持高速成长
由于医疗保健行业大量使用大数据及人工智慧,进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。此外AI还广泛应用于临床试验、大型医疗计画、医疗咨询与宣传推广和销售开发。人工智慧导入医疗保健行业从2016年到2022年维持很高成长,预计从2016年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68%。尤其,台湾累积了20年健保资料,还有正在创建的台湾人体基因资料库,再加上硬体制造能力等,只要能有效串联、处理与分析,辅以法规松绑、筹建平台与跨领域合作,台湾朝AI医疗发展将很有机会。

趋势三:AI取代萤幕成为新UI / UX介面
过去从PC到手机时代以来,使用者介面都是透过萤幕或键盘来互动。随着智慧喇叭(Smart Speaker)、虚拟/扩增实境(VR/AR)与自动驾驶车系统陆续进入人类生活环境,加速在不需要萤幕的情况下,人们也能够很轻松自在与运算系统沟通。这表示着人工智慧透过自然语言处理与机器学习让技术变得更为直观,也变得较易操控,未来将可以取代萤幕在使用者介面与使用者体验的地位。人工智慧除了在企业后端扮演重要角色外,在技术介面也可承担更复杂角色。例如:使用视觉图形的自动驾驶车,透过人工神经网路以实现即时翻译,也就是说,人工智慧让介面变得更为简单且更有智慧,也因此设定了未来互动的高标准模式。

趋势四:未来手机晶​​片一定内建AI运算核心
现阶段主流的ARM架构处理器速度不够快,若要进行大量的图像运算仍嫌不足,所以未来的手机晶片一定会内建AI运算核心。正如,苹果将3D感测技术带入iPhone之后,Android阵营智慧型手机将在明年(2017)跟进导入3D感测相关应用。

趋势五:AI晶片关键在于成功整合软硬体
AI晶片的核心是半导体及演算法。 AI硬体主要是要求更快运算速度与低功耗,包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元晶片,且须与深度学习演算法相结合,而成功相结合的关键在于先进的封装技术。总体来说GPU比FPGA快,而在功率效能方面FPGA比GPU好,所以AI硬体选择就看产品供应商的需求考量而定。例如,苹果的Face ID脸部辨识就是3D深度感测晶片加上神经引擎运算功能,整合高达8个元件进行分析,分别是红外线镜头、泛光感应元件、距离感应器、环境光感测器、前端相机、点阵投影器、喇叭与麦克风。苹果强调用户的生物识别数据,包含:指纹或脸部辨识都以加密形式储存在iPhone内部,所以不易被窃取。

趋势六:AI自主学习是终极目标
AI“大脑”变聪明是分阶段进行,从机器学习进化到深度学习,再进化至自主学习。目前,仍处于机器学习及深度学习的阶段,若要达到自主学习需要解决四大关键问题。首先,是为自主机器打造一个AI平台;还要提供一个能够让自主机器进行自主学习的虚拟环境,必须符合物理法则,碰撞,压力,效果都要与现实世界一样;然后再将AI的“大脑”放到自主机器的框架中;最后建立虚拟世界入口(VR)。目前,NVIDIA推出自主机器处理器Xavier,就在为自主机器的商用和普及做准备工作。

趋势七:最完美的架构是把CPU和GPU(或其他处理器)结合起来
未来,还会推出许多专门的领域所需的超强性能的处理器,但是CPU是通用于各种设备,什么场景都可以适用。所以,最完美的架构是把CPU和GPU(或其他处理器)结合起来。例如,NVIDIA推出CUDA计算架构,将专用功能ASIC与通用编程模型相结合,使开发人员实现多种算法。

趋势八:AR是工具且成为AI的眼睛,两者是互补、不可或缺
未来的AI需要AR,未来的AR也需要AI,可以将AR比喻成AI的眼睛。为了机器人学习而创造的在虚拟世界,本身就是虚拟现实。还有,如果要让人进入到虚拟环境去对机器人进行训练,还需要更多其它的技术。

结语

至于 CPU是否会被TPU、NPU、VPU….等之类新类型处理器取代,答案应该不会。因为,新出现的处理器只是为了处理新发现或尚未解决的问题,而且未来倾向将CPU整合。同时,晶片市场期望能有更多竞争及选择,不要英特尔、高通独大。

迎物联网时代来临,以往大家认为摩尔定律最后会走到极限,但未来矽世代是异质性及跨界的整合,还有很多需求未出现。 NVIDIA执行长黄仁勋则表示,摩尔定律已经是旧时代的法则,GPU的计算速率和神经网路复杂性都在过去2到5年内呈现出爆发性成长。

展望未来,随着AI、物联网、VR/AR、5G等技术成熟,将带动新一波半导体产业的30年荣景,包括:记忆体、中央处理器、通讯与感测器四大晶片,各种新产品应用晶片需求不断增加,以台湾在半导体的竞争力绝对在全球可扮演关键的角色。

《Wired》创办人 Kevin Kelly:人工智慧是未来的趋势!

《Wired》创办人 Kevin Kelly 24 日受邀到 2015 腾讯全球合作伙伴大会上,为在场的创业家们上一堂「国际创业公开课」。他鼓励创业家们应该勇于创新,即使现在的点子可能被认为很蠢。同时他也预言,人工智能发展趋势是众望所归,无法更改的。

他说,人工智能未来的应用包括可能可以运用在即时口译、开飞机、开汽车等,而最近Google 团队尝试把图片随机交给AI 系统辨识,结果系统不再像过往,仅单纯依据使用者为图片下的标签为图片分类,反之AI 也开始会辨识图片,从图片当中找出他们能理解的图像。

不仅如此,Google 也训练 AI 玩游戏,结果他们平均 8 小时可以学会。现在的 AI,你可以说他是机器学习,但也可以说他正在模仿人类大脑的运作模式。

AI 在未来会像电力,深入我们生活中的每一处
Kevin Kelly 表示,未来的 AI,就会像一百年以前的电力,逐渐在今天成为大家广泛使用的科技一般。而且当它运用的范围越广,它就会越加「智慧」,而一旦越「智慧」,它的用户也会跟着慢慢变多。

未来,云端的杀手级应用为 AI。届时将会有数以万计的新创公司将 AI 结合在某一个领域上,提供创新服务。而这些服务,都将发生在云端上;我预估,2025 年 50% 的应用都会出现在云端。

现在已经有 9000 家提供云端服务的企业。其核心理念在于,未来透过一个手机,向基地台发讯号,讯号再从基地台传送到另一台手机上这样的物联网模式,将成为未来的通讯模式。

而这样的云端运作方式,还有一个特色即是 P2P、去中心化的方式。在这个全球的云端上,我们将可以看到大量的组织和个人之间的合作,成为一个生态系。

当然,每一个新的发明,我们解决了问题,也同时创造了新的问题。就像是现在的社群平台让我们连结彼此,却也分散了大家的专注力,但所有的事情都是有利有弊,但至少我们多了更多选择的自由。

科技不一定全然好,但它让我们有更多选择
这就像许多人为什么会愿意离乡背井到城市工作,「因为城市就好比科技,能为我们带来更多元的机会、更丰富的可能。」

设想如果莫札特出生在钢琴发明之前,如果希区考克生在电影发明前,那社会会有多大的损失?因此我们每个人都肩负着科技创新的道德义务,必须为了地球上每个人都能有机会实现他们独一无二的才华而努力。

另外也有人会说,科技是相背于大自然的,科技的发展总是会带来气候暖化等问题。但 Kevin Kelly 认为,科技与自然并不相违背,这只是我们还没找到让科技更环保的方式。

最后,他鼓励每一位创业家,必须勇于创新、勇于发明,即使他们的点子在目前看来,可能会被许多人认为愚蠢。但在几百年以前,我们大家不也都没想过,电脑竟可以在今日,深入到我们日常生活中的衣服、鞋子和门把吗?

3月9日第一局:谷歌人工智能对阵围棋世界冠军:AlphaGo首战告捷!

3月9日,曾18次获得围棋世界冠军的韩国围棋九段棋手李世石与Google旗下Deepmind公司研发的人工智能程式AlphaGo在首尔四季酒店开始对弈,结果第一局由AlphaGo胜出,之后四局将于10日至15日分别举行,Deepmind的YouTube频道均会进行现场直播。

这场被誉为“人机对决”的围棋比赛将以五局三胜制进行。双方按此前约定,采用中国规则,黑贴3又3/4子。即使一方首先取得三胜,也会全部下完五局,而最终胜方可获得100万美元奖金;假如胜方全胜5局,更可额外多获25万美元奖金。

李世石与AlphaGo首战结束时的棋局.DeepMind直播视频截图
首局对奕历时近4个小时。开局时,AlphaGo下子小心翼翼,但进入中局,明显变得进取,甚至棋行险着。为Deepmind担任直播评论的九段棋手Michael Redmond指,AlphaGo相比去年10月攻败欧洲围棋冠军樊麾时,技术又有明显进步,犯错更少。

有分析指,由于人工智能的表现比较稳定,第一局已能反映其到能到达的水准,因此透过第一局的胜负已大概能预测到最终战果。

我相信这不会是一场旗鼓相当的比赛,估计(最后比分)是5-0或4-1。对我来说,关键是一场都不会输……同机器比赛跟人类有很大差异,假如对手是人,你会感受到对方的呼吸,精神,很多时你会基于一些身体反应而做决定,但对手是机器就没有这些参考了。

韩国围棋九段棋手李世石在赛前说

李世石现年33岁,是当今世界三大围棋高手之一,出道之初以棋风锐利,擅长大规模攻杀见称。近年他的棋风更加成熟,在多次世界围棋大赛中,他均在开始落后的情况下最终逆转胜出。

AlphaGo。去年10月,AlphaGo曾以5局全势的姿态,击败3届欧洲围棋冠军,二段棋手樊麾。李世石的对手是Google旗下。

AlphaGo在蒙地卡罗树搜索中同时采用2个深度神经网络,分别是选择下子的策略神经网络(Value Network);前者负责计算每步棋的走法,后者则负责“想像”,推算可能出现的局面,让AlphaGo能高度模拟人脑在下围围时凭直觉快速锁定策略的思维逻辑。此外,工程师们为Alpha上载了围棋高手们超过3000万步的​​棋步,并让价值神经网络进行了高达2000万次自我对局的训练,最终才让AlphaGo走上比赛桌。

人工智能急速发展学者估计未来30年内将导致一半人类失业

人工智能发展历来已久,近年更不断取得突破性进展。早前谷歌开发的AlphaGo人工智能就能轻松击败职业围棋选手,在即将来临的三月更会挑战实力更强的韩国职业棋士,实力不容小人。科学家开发人工智能的初衷是希望能减轻人力负担,让人类能有更多享受休闲活动的时间,但学者Moshe Vardi却认为,人工智能和机器人将在未来30年内,造成全球50%的人失业。

人工智能急速发展是灾难还是解放人类?

人工智能,超人类主义等议题的现任生物与非生物学的思考综合体」,由此可见,不到几十年内,社会中的所有情况可能会与现在非常不同,人工智能的发展将会影响人类至深。

14日在华盛顿举办的美国科学促进会(AAAS)上,来自美国莱斯大学的电机系教授Moshe Vardi发表了一段演讲,他质疑许多科学上的发展是否真的只带给人类益处,而非坏处。若询问科学家为什么要钻研人工智能等技术,想必「最典型的答案就是,如果机器能帮我们做所有的事,我们就能自由地享受休闲活动。」

机器人的研发固然有好的地方,但也会带来坏处.Vardi认为人不可能总是活在休闲娱乐中,要想有休闲活动,首先要有收入来源才行。此外,对人类来说工作也是生活的元素之一,缺少了也会乏味。他表示,未来30年,机器人将几乎可以执行任何人类能做的事,更有可能取代他大学教授的职位,并导致将近50%的人类失业,到时不用说是休闲活动,可能连基本的食衣住行都有困难。

研发趋势不可逆转寻找方法防范未然才是关键
然而,科学家们并不会因为可能衍生的后果,而停下他们的脚步,Vardi也认为,人工智能的研发已无法停止,并已造成难以遏止的恶果,现在应该做的是要开始认真思考,并找出该如何与这些进化的机器人在未来和平共处的方法才对。

Vardi也不是唯一一位有如此担忧的学者,知名物理学家霍金也曾对外表达他对人工智能发展的忧虑,特斯拉行政总裁Elon Musk更曾在2014年时表示,人工智能灾难将在5年内爆发,可见人工智能所带来的并非全是益处。

Google,Facebook和许多科技公司目前也开始着手研发人工智能的这一大趋势,期望能率先在这个领域中取得突破,抢占先机,但在此同时,也应顾及道德良知,其技术上的进步同样需要个基础底线的限制,才不会导致日后可能发生的灾难。而在这人工智能发展以来的数十年,该怎么防范人工智能导致的后果亦成为众多评论家最担忧的事。

Google研发人工智能死穴,防止AI叛变

谷歌旗下的人工智能研究所DeepMind,最近以他们研发的AI程式打败世界围棋冠军李世乭后一夜成名,无疑为人工智能技术立下了一个里程碑。但是DeepMind却表示,在棋艺上打败人类只是研究的开始;他们的最终目标,是研发像人类一样能独立思考和从经验中学习的人工智能。

这不禁为大众带来忧虑:假如一天人工智能系统发生故障,受病毒感染,甚至选择背叛人类,我们将有能力反抗吗?

正因此,DeepMind最近和牛津大学人类未来研究院(Future of Humanity Institute)合作,发表了一篇论文,指出「人工智能不可能随时处于最佳状态」,在某些情况下,人类操作者可能需要「按下一个紧急按钮」,方止AI造成任何的伤害。换而言之,我们必需设计出他们的死穴。

DeepMind研究所创办人之一的素里曼先生(Mustafa Suleyman)强调,DeepMind并非一个只会下棋的程式,而是一个“人工综合性智能”(人工智能),这表示DeepMind并不需要任何预先输入的程式,也能独自从资料及数据中学习。

那么这些「人工综合性智能」也能找出自己的死穴,然后学习如何超越它,打败我们最后的防线吗?在DeepMind和牛津大学合作发表的论文中,科学家解释他们正探索一个能防止AI人工智能找出他们死穴的方法。

如今,AI人工智能每年都以惊人的速度在不断成长。素里曼举例说,DeepMind在2012年曾以84%的准确度分类了一百万张照片内的动物,引来传媒一时轰动。在大众的回响逐渐平息后,DeepMind依然一直在更新和学习,三年后,它的准确度竟已达到94.5%,足足减少了百分之十的误差。

在某些工作上,人工智能无疑地已达到,甚至已超越我们人类的技术水平。以往,围棋一直被视为世界上最复杂的棋盘游戏,策略千变万化,每一步皆存在数百个可能性,超出电脑计算的范围。即使在1997年,DeepBlue电脑打败国际象棋冠军后,大众依然不能相信电脑一日能够掌握围棋。想不到在20年内,DeepMind已成功征服这人类多年智慧的结晶,令人兴奋之余,亦同时让人忧虑未来人工智能将能够取代我们。