人工智能简史

人工智能究竟是天使,还是魔鬼?人工智能会像200年前的电力那样颠覆世界吗?未来的机器人是否真的会像电影“她”,“机械姬”中那样具备高超的人类智慧,进而取代人类?奇点来临时,人类将何去何从?

在“人工智能简史”一书中,人工智能时代的科技预言家,普利策奖得主约翰·马尔科夫将带领我们寻找答案。

约翰·马尔科夫在他的重磅新作“人工智能简史”一书里,从多个维度描绘了人工智能从爆发到遭遇寒冬再到野蛮生长的发展历程,直击了工业机器人,救援机器人,无人驾驶汽车,语音助手Siri的等前沿领域,进而深入探讨了人工智能(AI)与智能增强(IA)的密切关系,而马尔科夫也会剖析“人与机器谁将拥有未来”这一机器时代的核心伦理问题。
“人工智能简史”是国内首套集权威,重磅,系统,实用于一体的“机器人与人工智能”书系之一约翰!是迄今为止非常完整又具可读性的人工智能史著作。 ·马尔科夫重新定位了人与机器的关系,是目前关于机器人与人工智能领域内非常具有力度的深思之作。

四川将推进新一代人工智能与实体经济融合

四川省政府常务会议23日审议通过的“四川省新一代人工智能发展实施方案”提出,力争到2020年,在人工智能基础研究,关键技术,重点产品,行业示范应用和产业发展等方面取得重要进展,人工智能核心产业规模超500亿元,带动相关产业规模3000亿元以上,促进四川人工智能产业进入全国先进行列。

四川将实施核心技术攻关工程,组织实施新一代人工智能重大科技专项,建立开放协同的人工智能科技创新体系,围绕人工智能基础理论,关键共性技术和核心软硬件技术开展攻关,力争在自动推理,机器学习,大数据智能等为代表的基础研究和关键技术领域取得重要突破和进展。

四川还将实施重点产品培育工程,重点研发智能制造设备,智能机器人,智能机场产品,智能无人机,智能家居,智能硬件及产品,智能信息安全产品,智能安监系统产品,智能网联汽车,智能跨媒体系统等一批标志性战略产品。

据了解,四川将加大人工智能高端人才引进力度,完善人工智能领域学科建设,通过重大研发任务和基础平台建设,加快形成一批高水平创新团队。

人工智能“贵不贵”还是在于看价值

人工智能作为新科技的代表,“贵”的原因在于价值决定估值。科技对于经济发展的推动力显著加强,新科技的价值因而大幅上升,价值决定其估值,作为新科技的典型代表人工智能股票的估值会显得比较“贵”。

当前两融余额连续3月上升,市场情绪逐步回暖,支持人工智能估值上升。人工智能目前处于产业的初创阶段,估值受市场影响明显,半个月以来两融余额持续上升,市场情绪上升支持人工智能估值上升。

建议关注“真正的”人工智能标的,同时也建议关注“人工智能+”领域相关标的。人工智能领域,只有“真正的”人工智能标的才会真正享有人工智能红利;“人工智能+”建议关注智慧医疗,智慧城市,智慧交通等领域标的。

人工智能应用市场判断:未来三个月人工智能市场没有大的风险,创业板趋势已经明朗。估值上看,主板估值16,历史中位数35;中小板估值38,历史中位数46;创业板估值50,历史中位数55,当前估值均低于历史中位数;外部监管上看,金融监管和去杠杆的影响因素幷没有太多变化;经济上看,经济失速的风险较少,不会带来大的风险。综合以上三个因素,未来三个月市场没有太大风险,因此建议后续还是应该积极乐观,我们继续看好创业板。同时,中报显示创业板本身的内生业绩增速也在向好,创业板业绩承诺的数量和金额的高峰期也已过,两融余额从5月份至今持续上升,市场情绪持续升温,这些内在因素和外在条件均支持创业板继续向好。

香港发展AI人工智能先做好编程教育

人工智能(AI)究竟有多“普及”?各位可以浏览各大小网上网下媒体自行判断,总之大家觉得很潮就是了;因为全球正在抢相关人才,所以人人必须学。为了“赢在起跑线”,教材课程遂应运而生 – 不是大学加开本科课程,而是由中学甚至小学开始;有补习机构更在暑假推出AI体验课程,对象为6至11岁学童!一时间,AI好像由电影桥段走进学生台上的课本。

中国国务院去年7月印发“新一代人工智能发展规划”,提出「应逐步开展全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程“;去年11月,上海市政府公布”关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见“,目标把当地提升为”国家级AI人才高地“,兼展展AI融合应用场景。上周,全球首本相关普及教材”人工智能基础(高中版)“正式在上海发表,全国约40家中学将率先采用(教育实验基地学校),意味AI教育正式在中国基础教育启动。

“人工智能基础(高中版)”教材不贵,有兴趣可买回来学习AI人工智能。
该教材融合产学研领域教研经验提供基础知识,并以「手脑结合」为主要学习方式,鼓励学生动手实验之后还会举行比赛:「商汤杯全国中学生人工智能大赛」,加强学生学习动机。是的,叫「商汤杯」。因为商汤科技有份参与教材制定,更已在上海的中学及大学设立人工智能实验室。

其实人工智能涉足的范围实在太大,一般人会接触得较多是演算法,各种前端应用(如:自动驾驶,人脸识别,病理图像分析,聊天机器程式),以至机器学习的编程所以,香港要跟上潮流,与其政府大声声指会用100亿元建设人工智能及机械人科技创新平台,不如先搞好编程教育,以及教育界前线同工至今仍未全理解如何执行的STEM政策(当然也可并行)。至于一介平民也不是中学生的我,不如去学习Google的AutoML,微软的Azure ML还实际些。

AI领域全球最具影响力机构TOP100排名,中国哪六所机构上榜了?

现在「人工智能」(ArtificialIntelligence)一词时常「做客」各大媒体平台,成为人们所关注的热点话题,而在学术圈,AI技术同样也是最具活力与吸引力的研究课题。从学术圈到普通大众,似乎人人都能对人工智能一词谈上自己的理解与看法,但多数「圈外人「对」人工智能」一词的理解都有着一个共同的认知误区,即具备超强智能的人形机器人在绝大多数科幻作品中,是必不可少的一个元素,但大众总是将人工智能的概念与科幻电影中的这些机器人素材,直接地混淆在一起。

现阶段的人工智能技术,是基于大数据的深度学习算法的表现,它与拥有人类智能,形态与行为的机器人智能系统(通用型人工智能)并不能盲目地划上等号,更不具备可比性。

AMiner以ACM计算分类系统(CCS2012)为基础,并根据前期采样的中国人智能领域的专家数据,将人工智能细分为21个子领域。

再获取21个子领域对应核心期刊和会议最近10年的论文,并从中挖掘出每个领域全球最具影响力的学者各100名左右。

人智能领域微软位列榜首,且排名前10的均为美国的机构。中国共入围6所机构。入围排行榜的中国机构有:

第一为中国香港大学,全球排名14。

第二为中国科学院,全球排名18。

第三为清华大学,全球排名35。

第四为浙江大学,全球排名73。

第五为复旦大学,全球排名77。

第六为中国科学技术大学,全球排名91。

腾讯AI Lab开源世界首款自动化模型压缩框架PocketFlow

腾讯AI Lab机器学习中心今日宣布成功研发出世界上首款自动化深度学习模型压缩框架 – PocketFlow,并即将在近期发布开源代码。根据雷锋网人工智能科技评论了解,这是一款面向移动端人工智能开发者的自动模型压缩框架,集成了当前主流的模型压缩与训练算法,结合自研超参数优化组件实现了全程自动化托管式的模型压缩与加速。开发者无需了解具体算法细节,即可快速地将人工智能技术部署到移动端产品上,实现用户数据的本地高效处理。

随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的公司希望在自己的移动端产品中注入人工智能能力,但是主流的深度学习模型往往对计算资源要求较高,难以直接部署到消费级移动设备中。在这种情况下,众多模型压缩与加速算法应运而生,能够在较小的精度损失(甚至无损)下,有效提升CNN和RNN等网络结构的计算效率,从而使得深度学习模型在移动端的部署成为可能。但是,如何根据实际应用场景,选择合适的模型压缩与加速算法以及相应的超参数取值,往往需要较多的专业知识和实践经验,这无疑提高了这项技术对于一般开发者的使用门槛。

在此背景下,腾讯AI Lab机器学习中心研发了PocketFlow开源框架,以实现自动化的深度学习模型压缩与加速,助力人工智能技术在更多移动端产品中的广泛应用。通过集成多种深度学习模型压缩算法,并创新性地引入超参数优化组件,极大地提升了模型压缩技术的自动化程度。开发者无需介入具体的模型压缩算法及其超参数取值的选取,仅需指定设定期望的性能指标,即可通过PocketFlow得到符合需求的压缩模型,并快速部署到移动端应用中。

框架介绍

PocketFlow框架主要由两部分组件构成,分别是模型压缩/加速算法组件和超参数优化组件,具体结构如下图所示。

腾讯AI Lab开源世界首款自动化模型压缩框架PocketFlow

开发者将未压缩的原始模型作为PocketFlow框架的输入,同时指定期望的性能指标,例如模型的压缩和/或加速倍数;在每一轮迭代过程中,超参数优化组件选取一组超参数取值组合,之后模型压缩/加速算法组件基于该超参数取值组合,对原始模型进行压缩,得到一个压缩后的候选模型;基于对候选模型进行性能评估的结果,超参数优化组件调整自身的模型参数,并选取一组新的超参数取值组合,以开始下一轮迭代过程;当迭代终止时,PocketFlow选取最优的超参数取值组合以及对应的候选模型,作为最终输出,返回给开发者用作移动端的模型部署。

具体地,PocketFlow通过下列各个算法组件的有效结合,实现了精度损失更小,自动化程度更高的深度学习模型的压缩与加速:

a)通道剪枝(channel pruning)组件:在CNN网络中,通过对特征图中的通道维度进行剪枝,可以同时降低模型大小和计算复杂度,并且压缩后的模型可以直接基于现有的深度学习框架进行部署。在CIFAR-10图像分类任务中,通过对ResNet-56模型进行通道剪枝,可以实现2.5倍加速下分类精度损失0.4%,3.3倍加速下精度损失0.7%。

b)权重稀疏化(wt sparsification)组件:通过对网络权重引入稀疏性约束,可以大幅度降低网络权重中的非零元素个数;压缩后模型的网络权重可以以稀疏矩阵的形式进行存储和传输,从而实现模型压缩。对于MobileNet图像分类模型,在删去50%网络权重后,在ImageNet数据集上的Top-1分类精度损失仅为0.6%。

c)权重量化(weight量)组件:通过对网络权重引入量化约束,可以降低用于表示每个网络权重所需的比特数;团队同时提供了对于均匀和非均匀两大类量化算法的支持,可以用于ImageNet图像分类任务的ResNet-18模型为例,在8比特定点量化下可以实现精度无损的4倍压缩。

d)网络蒸馏(网络蒸馏)组件:对于上述各种模型压缩组件,通过将未压缩的原始模型的输出作为额外的监督信息,指导压缩后模型的训练,在压缩/加速倍数不变的前提下均可以获得0.5%-2.0%不等的精度提升。

e)多GPU训练(多GPU训练)组件:深度学习模型训练过程对计算资源要求较高,单个GPU难以在短时间内完成模型训练,因此团队提供了对于多机多卡分布式训练的全面支持,以加快使用者的开发流程。无论是基于ImageNet数据的Resnet-50图像分类模型还是基于WMT14数据的Transformer机器翻译模型,均可以在一个小时内训练完毕。

f)这项人工智能技术采用超参数优化(超参数优化)组件:多数开发者对模型压缩算法往往不甚了解,但超参数取值对最终结果往往有着巨大的影响,因此团队引入了超参数优化组件,采用了包括强化学习等算法以及AI Lab自研的AutoML自动超参数优化框架来根据具体性能需求,确定最优超参数取值组合。例如,对于通道剪枝算法,超参数优化组件可以自动地根据原始模型中各层的冗余程度,对各层采用不同的剪枝比例,在保证满足模型整体压缩倍数的前提下,实现压缩后模型识别精度的最大化。

让算法解放算法工程师–NAS综述

1. 人工智能技术NAS综述

AutoML(自动机器学习)是模型选择,特征抽取和超参数调优的一系列自动化方法,可以实现自动训练有价值的模型.AutoML适用于许多类型的算法,例如随机森林,梯度增强机,神经网络等。机器学习最耗费人力的是数据清洗和模型调参,而一般在模型设计时超参数的取值无规律可言,而将这部分过程自动化可以使机器学习变得更加容易。即使是对经验丰富的机器学习从业者而言,这一自动化过程也可以加快速度。

深度学习实现端到端的的特征提取,相对于手工提取特征是一个巨大的进步,同时人工设计的神经网络架构提高了神经网络的复杂度。

随着技术的发展,神经结构搜索(NAS)实现神经网络可以设计神经网络,代表机器学习的未来方向.NAS是AutoML的子领域,在超参数优化和元学习等领域高度重叠.NAS根据维度可分为三类:搜索空间,搜索策略和性能评估策略。(本文仅总结NAS在CV领域的应用,NLP的应用将另写综述)。

NAS人工智能搜索空间

搜索空间原则上定义了网络架构。对于一个任务,结合相关属性的先验知识可以缩小搜索空间的大小并简化搜索。但是同时也引入了人类偏见,这可能妨碍发现超越当前人类知识的新颖架构模块。

NAS人工智能搜索搜索策略

搜索策略定义了使用怎样的算法可以快速,准确找到最优的网络结构参数配置。

NAS人工智能搜索性能评估策略

因为深度学习模型的效果非常依赖于训练数据的规模,通常意义上的训练集,测试集和验证集规模实现验证模型的性能会非常耗时,所以需要一些策略去做近似的评估。

1.1搜索空间

搜索空间,顾名思义,代表一组可供搜索的神经网络架构。

搜索空间根据网络类型可以划分为链式架构空间,多分支架构空间,单元/块构建的搜索空间。根据搜索空间覆盖范围可分为宏(对整个网络架构进行搜索)和微(仅搜索单元,根据cell扩展搜索空间)。

1.第一种搜索空间是链式架构空间(图2左图所示)。链式架构空间的每一层输出都是下一层的输入。搜索空间包括以下参数:

(1)网络最大层数n。(2)每一层的运算类型:池化,连接,卷积(deepwise separable convolutions,dilated convolutions,deconvolution)等类型。(3)网算最大层数n。(3)运算相关的超参数:滤波器的大小,个数,strides等。(4)激活函数:tanh,relu,identity,sigmoid等。

2. VGG19等模型已经证明直筒的链式结构容易造成梯度弥散,卷积网络无法使层数更深.ResNet和DenseNet等引入的跳跃连接和密集连接,使得更深的网络成为可能。目前很多论文的实验数据也证实多分支架构空间可以实现更高精度(代价是搜索空间呈指数级别增加)。图2右图所示为多分支架构空间连接示意图。

3.基于基本的cell / block构建的搜索空间。

很多神经网络结构虽然很深,但会有基本的cell / block,通过改变cell / block堆叠结构,一方面可以减少优化变量数目,另一方面相同的cell / block可以在不同任务之间进行迁移。 BlockQNN [2]结合初始块和残留块,设计块模块,通过堆叠块设计搜索空间.Zoph等[3]设计两类细胞:正常细胞和还原细胞(正常细胞不改变输入特征图的大小的卷积,而还原单元将输入要素图的长宽各减少为原来的一半的卷积,通过构加重力模块(cells)的深度堆叠结构。这个堆叠结构是固定的,但其中各个模块的结构可以改变。

人工智能的Cell作为基本单元,也可以固定不变.PNAS [9]学习的是单一一种cell类型,而没有区分正常细胞和还原细胞。

IJCAI理事会主席杨强:IJCAI 19要与社会议题做「强关联」,让AI学术会议走近大众

从1969年首度召开到今天,IJCAI(国际人工智能联合会议)俨然已经成为人工智能领域最为重要的学术会议之一。

IJCAI曾经造访中国,在2013年于中国北京举行,当时共有413篇论文从1473篇投稿被主会收录。彼时还没有这么多学生群体选择投身AI大潮,深度学习也才刚刚崭露头角,尚未被奉为圭臬。而原本是奇数年召开的IJCAI从2015年开始变成每年召开,也从侧面凸显了组委会对人工智能的重视,这一领域的发展速度可见一斑。

而在过去的四年间,IJCAI根据传统在各大洲逐年举办:从南美洲(IJCAI-15,阿根廷布宜诺斯艾利斯),北美洲(IJCAI-16,美国纽约),澳洲(IJCAI-17) ,澳大利亚墨尔本)到今年的欧洲(IJCAI-ECAI 18,瑞典斯德哥尔摩)。据官方数据了解,IJCAI-ECAI 18共接收投稿3470篇,最终录取710篇。这一惊人的数字也让IJCAI成为了一个人工智能学者的交流盛会。

而当IJCAI环绕世界一圈,将于明年最终再次回到亚洲(中国澳门)时,人工智能在这四年间已经发生了翻天覆地的变化。作为IJCAI成长历程的见证者,IJCAI现任理事会主席杨强教授认为,即将在“国门口”举办的IJCAI 19将成为这个传统学术会议的一个重大里程碑。

首先从时间来看,首届IJCAI于1969年在美国华盛顿召开,这一组织到明年即将迎来它的50岁生日。这不论是对于IJCAI理事会,或是人工智能的研究者而言,都是一件值得纪念的事情。半个世纪的积累和发展,将在中国澳门有一个落脚和回顾,IJCAI 19所承载的使命非同一般。

其次从地域来看,华人群体近年的发展壮大有目共睹。根据IJCAI-ECAI 18的官方统计,超过400篇接收论文是华人一作,占比超过60%;有多位中国学者获得了杰出论文奖;而组委会中,有8名area chair来自中国。「中国学生已经大量涉及人工智能领域,在今年投稿量和接收量上,华人群体的参与程度都是最高的。“这在杨强教授眼中也是一个巨大的进步。

但杨强教授在为华人研究力量的壮大感到欣慰之余,也在IJCAI-ECAI 18,甚至是近几年的国际学术顶会上发现了一些客观存在的“失衡”问题。对所谓的热点研究过于「热情」追逐,而忽视冷门但同样重要的领域,在中国学生群体当中表现得尤为突出。杨强教授表示,在未来希望国内研究氛围能在研究领域有所平衡,让一些如逻辑,推理等冷门内容也得到综合发展。

作为一个历史悠久的人工智能学术会议,IJCAI得到了中国计算机学会的推荐和认可,是国际学术会议的人工智能A类会议,目前也保有非常惊人的投稿量和参会数.IJCAI同时也凭借其专业度和权威性享有多年的美誉,会上颁发的顶级学术奖项也是国际上在人工智能领域最受瞩目,最受广泛认可的奖项之一,对于历史上的获奖者而言,他们对学界和业界的影响力也非同小可。

而时至今日,众多AI学术会议百花齐放,如何在其中展现IJCAI的特色?具有悠久历史的IJCAI希望能走「与社会紧密结合」的道路,不断强化它与社会议题的关联,为这个传统的学术会议尝试注入更多的全新血液,焕发新的生机。

IJCAI 19常规的学术会议议程并不会做大的调整和改动,但在其他议程的拟定上将会有更多的创新和改进。

「既然IJCAI的含义便是国际人工智能联合会议,一个人工智能的国际联合大会,那么学术肯定是占联合会的绝大部分比例。但在学术之外,我们也一直在强调不能「两耳不闻窗外事。有很多的车间和面板已经开始在讨论和技术不直接相关,但是不可忽忽的一些问题。比如数据保护,用户隐私等道德问题;或者是如何让AI变得更加普世的问题。“杨强教授的愿景是,倘若未来有更多AI社会事件发生,组织者们会第一时间想到在IJCAI上做相应的讨论。

IJCAI 19组委会正在筹办的“CEO论坛”为例,便是一个联结学术与产业界,并且尝试探讨上述问题的议程。据杨强教授对雷锋网(公众号:雷锋网)AI科技评论的介绍,这一议程计划在国内外知名的,能代表人工智能实践成功案例的独角兽公司中进行邀请,让CEO们进行主题演讲或圆桌交流。

「CEO的视角比起学者们来说要更宽一些,因为他具备更多的商业思维和社交资源。一个CEO对于人工智能的见解,很可能关乎公司的成败。」

此外,IJCAI 19组委会和中国计算机学会(CCF)也在规划相应的议程,希望可以邀请大陆知名的专家学者来分享实验室的研究成果;而鉴于近两年国内高校的人工智能学院如雨后春笋如涌现,IJCAI也可能会增设「人工智能学院院长论坛」这样的议程,让各个AI学院的院长分享学院建设的心得体会。

而为了让IJCAI「走向社会」,组委会也正在筹划于港澳地区组织机器人比赛教育,AI教育等相应的工作坊,让社会更多地参与到IJCAI当中,并了解人工智能其实离普罗大众并不遥远。

除了上述议程,还有更多偏大众体验的议程将在IJCAI 19亮相。譬如机器人引导员,机器人咖啡机,或者更多的能用机器取代人工的设备,家长可以带着小朋友一起到现场互动。 「作为一个国际人工智能学术会议,我们实际上也要在一些细节上展现人工智能的力量,比如注册签到处,目前还会招募大量志愿者提供协助支持,但我们希望未来能用机器来取代这些繁琐的工作。」

如果说目前这些丰富而美好的人工智能规划有什么落地难点的话,当务之急是人力和资金问题。组委会也正在考虑将香港和深圳纳入IJCAI 19的筹备体系中,联合粤港澳大湾区的资源一起来实现这些想法;甚至,这一范围也可以延伸到全球领域。毕竟,IJCAI是一个全世界AI学者及企业都可深度参与的年度盛会,集结全球之智慧合力办好这一学术会议,也是IJCAI「联合“精神的核心所在。雷锋网AI科技评论也期待,明年的IJCAI能带给我们更多的惊喜。

刘鹤拉抬士气:加强智财权保护

世界人工智能大会昨(17)日在上海开幕,大陆国家主席习近平致信祝贺指出,大陆愿意在人工智慧领域与各国共推发展,共护安全,共享成果。大陆国务院副总理刘鹤在开幕时指出,不能忽视中小企业和民营企业在人工智能领域的力量,并将加大对智慧财产权保护力度。

由大陆发改委,科技部,工信部,网信办等共同主办的世界人工智能大会,昨起至19日在上海西岸举行,谷歌,微软等国外企业,以及大陆的华为,阿里,腾讯,百度,科大讯飞,商汤等业者参会。

习近平在致贺信中指出,新一代人工智慧正在全球蓬勃发展,正在深刻改变人们的生产生活方式,把握好这一发展机遇,处理好人工智慧在法律,安全,就业,道德伦理和政府治理等方面提出的新课题,需要各国深化合作,共同探讨。

习近平强调,大陆正致力于实现高质量发展,人工智慧发展应用将有力提高经济社会发展智慧化水平,有效增强公共服务和城市管理能力。

刘鹤在开幕式指出,随着移动互联,大数据,超级计算快速发展,以深度学习为基础的AI技术正在快速取得突破。同时,AI的应用也更加广泛​​,在机器视觉,语音辨识,自动驾驶等应用场景相继取得突破,与农业,制造业,服务业融合发展的前景广阔,预计至2030年全球超过7成企业将采用相关技术。

刘鹤表示,接下来大陆政府将做好以下工作。首先是以需求为导向,以资讯化,智慧化促进高品质发展。同时,将高度重视基础研究,大力增加对基础性研究的投入,推动从0到1的原创性结果。另外,也将加大对智慧财产权保护力度。

刘鹤强调,在人工智能领域,中小企业和民营企业的力量不容忽视。大陆政府还会加强人才力量及跨学科教育。

上海AI战场6巨头正面对决

全球各大人工智能巨头汇集上海。亚马逊网路服务公司(AWS)昨(17)日宣布,其亚太地区首个人工智能(AI)研究院将在上海成立,未来将专注进行深度学习算法与应用研究。另外,微软,大陆互联网3大巨头BAT,华为等知名企业,昨也宣布在上海设立AI据点的计画。

雷锋网报导,AWS昨在2018世界人工智能大会宣布上述消息.AWS指出,上海人工智慧研究院将成为一个包括研究人员,开发人员,工程师和技术项目经理在内,功能齐全的团队。首任院长将由上海纽约大学计算机科学系教授张峥担任,团队还包括来自美国麻省理工学院,卡内基梅隆大学等知名AI权威专家。

AWS指出,团队将进行以中文为主的多语言自然语言处理研究,与AWS遍布世界各地的人工智慧研究院一起参与和开发开源深度学习生态系统及其未来应用,以支持大陆客户落实在机器学习和人工智慧方面的应用.AWS进一步表示,研究院将为大陆的开发者提供多种工具,让客户更容易采用人工智慧技术,构建模型并在深度学习生态系统中运行。

此外,研究院还将培养大陆新一代的机器学习人才,与大陆的顶尖大学和研究机构协作推进人工智慧研究项目,联合建设人工智慧与机器学习研究实验室。

不仅AWS,多家中外科技大厂昨日也披露将在上海发展AI新浪财经报导,微软与徐汇区政府,仪电集团合作设立「微软上海研究院暨微软 – 仪电人工智能创新院」,展开AI前沿基础研究和关键共性技术攻关。「百度(上海)创新中心」将专注大数据,人工智慧等创新创业服务,全面开放110项以上AI能力。

腾讯也与徐汇区政府合作签署「腾讯人工智能创新平台」,料将在AI医疗影像处理和AI辅诊领域上发力。而阿里巴巴的AI创新中心设在浦东新区,与地方政府签署「阿里巴巴(上海)研发中心」。华为则与青埔区政府签署「华为人工智能云平台」合作项目。

同时,商汤科技与徐汇签署「商汤上海人工智能超算中心原型机研发项目」。

全球首档机器人选股AI ETF要来了证交所核准通过

证据所今(11)日召开ETF标的指数资格认可会议,审议通过元大投信申请「STOXX全球人工智能指数」(STOXX全球人工智能指数)资格认可,将是全球第一档结合AI选股的AI ETF,由机器人选股。

元大投信表示,公司近几年并积极深化与欧,美国际龙头指数公司合作,包含美国ICE与纽约证券交易所合作发展债券ETF,标普道琼斯指数公司合作发展商品与另类资产ETF,欧洲STOXX指数公司发展智选®(Smart Beta)产品,人工智能产品。

因应全球资产管理业智能化趋势的发展,元大投信去年底推出元大ETF AI智能投资平台,是台湾第一个着重于ETF机器人理财服务的平台,导入AI人工智能机器学习演算于投资组合与风险管理中,降低人为判断投资不足,提高金融投资效率,也获得许多投资人关注。

元大投信表示,公司领先同业从台湾指数化投资的领头羊迈向智能化投资发展,近二年来,元大投信总经理刘宗圣带领专案团队走访全球机器人理财与人工智能投资公司,充分掌握全球人工智能主流发展趋势,并全力投入资源朝向AI投资管理,AI人工智能智能营运,AI客户行销等多面向的智能金融发展,期许引领台湾基金市场由传统化,指数化迈入下一阶段智能投资的创新发展。

元大投信申请「STOXX全球人工智能指数」,资格认可后,据了解,「STOXX全球人工智慧指数」将是全球第一档结合AI人工智能选股的AI ETF,有别于目前市面上的AI基金及ETF,例如国泰投信发行投资AI及机器人趋势,追踪「纳斯达克全球人工智慧及机器人指数」的国泰AI + Robo ETF,以及第一金投信的第一金全球AI人工智能精准医疗基金,多为经理人主动选股。

证交所表示,目前上市ETF总计109档,追踪标的涵盖国内外各主要交易所证券,债券及黄金,石油,黄豆等大宗商品,可投资之标的更多多元,便利投资人进行资产配置。据了解,除了元大投信的「STOXX全球人工智能指数」ETF,市场上也传出德信投信将募集首档机器人操盘的主动式基金,预期机器人选股的商品将逐步受到关注。

证据所谓制,指数采市值加权方式计算,自全球筛选符合营收来源至少50%以上为人工智能相关业务的企业,指数成分股涵盖全球在人工智能产业中的代表性企业。

人工智能调查数据摘要

新加坡

61%的新加坡人认为人工智能将使他们能够从事更好或更有趣的工作。只有29%的人认为人工智能会使他们失业。66%的人认为需要学习,发展和提高自身技能,为未来做好准备。38%的新加坡人表示:「我越了解AI,就越信任它。」
香港

55%的香港消费者认为AI将使他们能够在未来从事更好或更有趣的工作,只有29%的人认为AI会使他们失业。只有45%的人表示希望提高自身技能,以适应未来工作岗位。
35%的人表示,他们越了解AI,就越信任它。对智能投资顾问的看法

在新加坡(69%)和香港(77%),消费者仍然更信任人,更喜欢与人互动,让其来提供理财建议。马来西亚和泰国消费者的观点与新加坡和香港消费者相似;但印尼人和菲律宾人对智能投资顾问和人的信任度一样。

对聊天机器人的看法

新加坡消费者(90%)相比聊天机器人明显更信任和喜欢人,非常了解聊天机器人并曾与之互动(79%)。

香港,印度,泰国,印尼和菲律宾的亚洲消费者都更喜欢与人互动,相信人能够更好地了解问题并给出他们想要的答案。
对无人驾驶汽车的看法

相比无人驾驶汽车,亚洲消费者仍然更信任和喜欢人,数据显示,大多数消费者认为人和无人驾驶汽车发生事故的几率相当,只有香港消费者相信人发生碰撞的风险更低。

调查简介:
这项调查由Salesforce委托YouGov开展,覆盖七个亚洲市场:新加坡,香港,印度,泰国,马来西亚,印尼和菲律宾,每个市场抽样调查了1000名消费者。该调查考量了亚洲消费者对人工智能产品和服务的认识,了解和使用,并研究了他们对人工智能的看法,了解他们如何看待人工智能对他们的生活和整个世界的影响。该调查还研究了消费者对AI六大现实应用(包括智能聊天机器人,无人驾驶汽车和智能投资顾问)的信任度。在这里下载报告和信息图。

亚洲消费者对人工智能持乐观态度愿意自我增值适应未来职业发展

63%的人认为人工智能将使他们能够在未来从事更好和更有趣的工作。新加坡2018年9月13日电/美通社/ – 全球领先的客户关系管理公司Salesforce(纽约证券交易所代码:CRM)今天发布了专注于亚洲消费者的调查报告“亚洲的人工智能:信任,理解和机遇to Re-Skill“,揭示亚洲对人工智能(AI)的前景持乐观态度。就业机会是亚洲消费者最关心的问题,但大多数人意识到需要发展和提高技能来适应未来工作岗位(58% )。大多数亚洲消费者还认为,AI将改善世界以及他们未来的生活(63%),帮助他们做出更明智的决定,并使他们的工作变得更有趣。

Salesforce的今天发布了专注于亚洲消费者的调查报告,揭示亚洲对人工智能的前景持乐观态度,而亚洲消费者最关心的问题是就业机会。

亚洲消费者仍缺乏对AI的了解,数据显示,这导致他们对AI的信任度较低。相信AI能够改善生活和世界的人也更加了解AI。人们越了解AI便越信任AI,而这亦为企业提供了一个很好的机会来告知客户AI的真正价值。

对聊天机器人,智能投资顾问和无人驾驶汽车的看法
亚洲消费者仍然更喜欢人际互动,对聊天机器人,智能投资顾问和无人驾驶汽车的信任度较低。他们对透过AI做出的产品或内容推荐接受度较高,但最终还是相信亲朋好友的意见。语音助手是最受亚洲消费者欢迎的AI互动选择,超过一半的受访者会主动选择与语音助手互动。

有关这项调查的评论

Salesforce亚太区高级副总裁Renzo Taal:「随着我们进入由人工智能引领的第四次工业革命,了解我们的客户比以往任何时候都更加重要。我们必须确保亚洲做好迎接未来的准备。」
Renforce Taal:「人工智能能够改善和转变社会生活和工作方式以及人与人之间的互动。我们致力于帮助企业和个人为未来做好准备,无论是未来的工作,还是未来的客户。我们的线上学习平台Trailhead已经改变了全球160,000名开拓者的生活和工作,并且将继续帮助引导亚洲企业和消费者度过这次变革,迈向未来。」

PixFood:“硅谷”里的SeeFood终于成为现实

人工智能跟食物结合在一起会得到什么?令人意外的是,结果并不是一台饥肠辘辘的机器人。相反,你会得到PixFood这样的东西。这款应用可以让你对着食材拍照,识别可用的材料,在目前这个阶段它还可以为你找出烹制这些食材的食谱。

PixFood获得了私人资金的支持。

“市面上有非常多的食谱应用,但它们给你的只是,好吧,食谱。”PixFood的创始人兼首席执行官马丁·托尼森(Martin Tonnesson)说,“另一方面,PixFood有能力帮助用户在特定的时刻获得合适的食谱。也有一些应用能够满足这种需求,但那仍然是一个令人筋疲力尽的过程,因为你不得不填写一份有50个问题的问卷,才能让应用了解你喜欢什么东西“。

PixFood已经在8月份上线,目前下载量达到1万,其中月活跃用户为3000人.PixFood正在为首批用户完善自己的系统。

“PixFood是人工驱动的食物应用,具有先进的图像识别功能,它的用户体验非常简单:用户祗要在厨房或超市里对着自己想要烹制的食材拍照。”托尼森说,“为什么我们要这样做呢?因为这种体验是个性化的。在你拍完照之后,应用会立刻推送为你量身定制的食谱建议!在一开始的时候,大家得到的建议大同小异,但随着你持续使用它,PixFood可以透过连接模式以及考虑不同的行为,开始学习你之前喜欢的东西。“

在我的初步测试中,人工智能的表现还算不错,它没有鼓励我去吃猴子。虽然这款应用会让人不禁想问,为什么我们不直接在应用里输入“玉米”两个字?但它是对计算机视觉技术的有趣应用,绝对是走在正确的方向上。

托尼森希望人工智能可以开始把用户跟食物领域的其他玩家连接起来,让用户可以从众多供应商那里订购玉米(而不是猴子)。“用户可以期待,跟餐厅,杂货店,餐饮套餐和其他食品配送服务的合作将成为我们未来体验的组成部分。”托尼森说。

主攻人工智能,文创两大方向

李开复特别提到人工智能和文创两个方向,毕竟这也是创新工场未来的重点布局领域。

在他看来,人工智能已经成为最大的创业机会。首先,越来越多的地方有创业的数据,第二个原因就是计算的成本降低,第三就是机器学习演算法越来越成功了,尤其是深度学习。

但是,人工智能不止是做无人驾驶和机器人,需要拆分成两个方向,一个就是真的AI,让机器能听,能看,能思考,基本上是无人驾驶为主,汽车为辅。而。无人驾驶的技术都可以抽出来使用,变成机器人,智慧高尔夫车。

他还提到汽车领域当下同时有三个风口在发生,三者结合正颠覆我们出行的市场,滴滴,神舟,Uber已经改变我们的生活,但是真正的未来是人工智能的AI领域。「无人驾驶是最困难级的技术,一旦往这个方向走,有很多可以做,而且无人驾驶是被全球汽车公司接受的概念,有非常大资金投入,让人非常振奋,有很多聪明科学家,工程师投入」。

李开复表示人工智能领域的专案自己也会看,但是会有种生不逢时的感觉,因为AI领域以前就做过,只是太早了。

文创娱乐领域,李开复认为现在能产生最大的价值的有三个方面,第一个就是IP的产生,现在文创都含IP,要可持续,被追捧成为一个现象级的东西,比如说暴走漫画。

第二就是平台型的公司,即便你都是靠别人的内容,但是你是一个入口,用户来你这儿,这种公司是长期的有最大的价值。比如说知乎,SNH48就是很好的案例。

第三就是95后的内容,李开复认为95后对内容的掌控和理解,以及使用网路行动的方法,跟我们的差别很大.95后是国家在虚拟世界里面,用现实世界做补充,年长的人真的很难换位思考用他们的角度看需求是什么,但他们的需求又不得不满足。

投资人借助人工智能技术避免被骗

谈及很多投资机构抱怨被创业者骗这件事,创新工场的解决方法是选择自己熟悉的赛道,人工智能的出现能在一定程度上避免受骗。创新工场的解决缺陷至于创业者拿不到钱,就跟看到房地产什么问题是一样的,市场要动,优质的创业者希望拿到泡沫钱,所谓一年前的高估值,投资人认为市场不好了,要打一个折扣。

但是一个专案还是要客观的判断发展潜力,因为纯粹论估值来说,市场上的专案都不低,但是如果这是一个风口,创业者是特别优质的,并不会说环境差一点就不做。

根据先前创新工场投资的将近300个专案,游戏,娱乐,企业级服务占据前三的位置,如今创新工场的投资布局随随市场的变动作了新的调整。

专访李开复:虽然看到很多伤痕累累的VC和创业者,但更好的创业时代来了

过去几年间,创新工场布局领域,游戏,文创,企业服务位居前三。

接下来,创新工场主要会关注黑科技,硬科技,人工智能的解决方案,以及科技金融等领域,还会在网路教育,内容娱乐持续加码。

资料显示,过去几个月间,创新工场已经利用最新的双币基金分别投资了多个热门专案,其中,美元基金投资的专案包括无人驾驶公司驭势科技,人工智能企业第四范式,自行车出行工具摩拜单车(Mobike)以及美国矽谷机器人专案Wonder Workshop(奇幻工房)等;人民币基金则重点投资了马东创办的米未传媒,原麦山丘等专案。

Google最新搜索技巧

最近,Google出来一款全新的人工智能搜索技巧。

1. 双引号可以用减号代替,比如搜索[“like this”]与搜索[like-this]是一个效果

2. Google不会处理一些特殊的字符,比如[#](几年前还不行,现在可以了,比如搜索[c#]已经可以搜到相应的结果),但是还有一些字符它不认识,比如搜索[t.]、[t-]与[t^]的结果是一样的

3. Google充许一次搜索最多32个关键词

4. 在单词前加~符号可以搜索同义词,比如你想搜索[house],同时也想找[home],你就可以搜索[~house]

5. 如果想得到Google索引页面的总数,可以搜索[* *]

6. Google可以指定数字范围搜索。搜索[2001..2005]相当于搜索含有2001、2002直到2005的任意一个数的网页

7. 搜索[define:css]相当于搜索css的定义,这招对想学习知识的人很有效;也可以用[what is css]搜索;对中文来说,也可以用[什么是css]之类的

8. Google有一定的人工智能,可以识别一些简单的短语如[whenwas Einstein born?]或[einstein birthday]

9. 通过[link:]语法,可以寻找含有某个链接的网页,比如[link:blog.outer-court.com]将找到包括指向blog.outer-court.com超级链接的网页(最新的Google Blog Search也支持这个语法),但是Google并不会给出所有的包含此链接的网页,因为它要保证pagerank算法不被反向工程(呵呵,可以参见那两个Google创始人关于pagerank的论文,可下载)

10. 如果在搜索的关键词的最后输入[why?],就会在结果中出现链接到Google Answers的链接http://answers.google.com ,在里面可以进行有偿提问

11. 现在出现了一种兴趣活动,叫做Google Hacking,其内容是使用Google搜索一些特定的关键词,以便找到有漏洞的、易被黑客攻击的站点。这个网站列出了这些关键词:Google Hacking Database( http://johnny.ihackstuff.com/index….ule=prodreviews )

12. 在Google 中输入一组关键词时,默认是“与”搜索,就是搜索包含有所有关键词的网页。如果要“或”搜索,可以使用大写的[OR]或 [|],使用时要与关键词之间留有空格。比如搜索关键词[Hamlet (pizza | coke)],是让Google搜索页面中或页面链接描述中含有Hamlet,并含有pizza与coke两个关键词中任意一个的网页。

13. 并非所有的Google服务都支持相同的语法,比如在Google Group中支持 [insubject:test]之类的主题搜索。可以通过高级搜索来摸索这些关键词的用法:进入高级搜索之后设置搜索选项,然后观察关键字输入窗口中的关键字的变化

14. 有时候Google的人工智能懂得一些自然语言,比如搜索关键词[goog], [weather new york, ny], [new york ny]或[war of the worlds],此时Google会在搜索结果前显示出一个被业内称为“onebox”的结果,试试看吧!

21岁当副总 80后才女吴莹莹的成功秘诀

这位2003级心理学院的本科生不久前被美国人工智能高科技企业TopCoder公司聘为亚洲区副总裁。

一位拥有100项发明和3项国家专利的女大学生成为了媒体镜头追逐的焦点。不久前,北京师范大学女生吴莹莹被美国高科技企业TopCoder公司聘为亚洲区副总裁,成为了该公司在亚洲的最高执行官。

据介绍,从第一项发明“自吸水花盆”算起,吴莹莹至今已经创造了100项发明。

而“OPEN书系快速检索装帧技术”、“速查字典及其检索方法”和“动态计数印章”3项发明则已经获得了国家专利。 “发明创新一定要勇于尝试,不怕失败。”吴莹莹说,为她赢得多项荣誉的“OPEN书系”从灵感的产生到不断完善,经历了九年的时间。

2003年,吴莹莹以514分从成都石室中学考入北师大,开始在程序设计方面大展拳脚。据北师大心理学院乔志宏老师介绍,2005年,吴莹莹带领北师大代表队夺得了第29届ACM国际大学生程序设计竞赛亚洲总决赛银牌。

2005年3月,吴莹莹赢得了到斯坦福大学访问学习的机会。在4分满分的学分中,她获得了3.957的高分。一连串的优秀表现引来了主营在线编程竞赛、技能评估和竞争性软件开发的美国TopCoder公司高层的注意。

今年8月,吴莹莹接到TopCoder公司打来的面试电话。 10月26日,该公司正式任命吴莹莹为亚洲运营部门副总裁,主管商业关系、市场发展等。

谈到今后的事业,吴莹莹说,她虽然担任了副总裁职务,但决不会耽误搞科研。至于努力方向,她将定位于“人工智能”和“人为因素”领域,“这也是与我最钟爱的心理学和计算机两大专业相契合的领域。”

解读吴莹莹成功的秘诀

年仅21岁的大四女生吴莹莹不仅获得过3项发明国家专利、民间舞过九级、编程得过国际大奖,而且被美国知名软件开发公司——Topcoder聘为亚洲副总裁。不得不说吴莹莹是个很有天赋的女孩。虽然不同的人在天赋才能上的差异不是很大,成年人从事不同职业所表现出的不同才华更重要是分工的结果,一个哲学家和一个普通的街头搬运工之间的差异似乎不是由于天赋,而更多的是由于习惯、风俗和教育所产生的,但是一个很有天赋的人,再加上有一个明确的目标,似乎成功几率更大。而多数人都没有更好的天赋,怎样才能取得成功呢?

当问道吴莹莹的成功秘诀是什么时,吴莹莹说:两个信念,一是选真正喜欢做的,而不是为了名利;二是投入地去做到最好。这就道出了成功的真谛。选真正喜欢做的,也就是徐小平所说的要有一个明确的职业目标,吴莹莹的职业目标就很明确,她说:我的最高追求还是做学术。我希望凭借在心理学和计算机技术等方面的专长,研究交叉学科如人工智能等。什么才是自己真正喜欢的职业呢?我认为真正喜欢的职业就是做这项工作时内心有幸福感,而不是从名利出发,这才是真正的兴趣。

吴莹莹说的第二点,投入地去做到最好。也就是选定目标后要投入主要精力去做。张五常在《卖桔者言》中说,我们都知道自己有兴趣的科目会读得较好。但兴趣可不是培养出来的。只有总想能在某科目上集中,才能产生兴趣。可以培养出来的是集中的能力。无论任何科目,无论这科目是跟你的兴趣相差多远,只要你能对之集中思想,兴趣即盎然而生。当一个人选自己真正喜欢做的事,并集中思想去做时,他会更加喜欢自己所做的事,所做的事也更容易成功。

但是一个人要想获得巨大的成功,就要使自己的目标尽量单一。在管理学方面做出巨大成就的世界级管理大师德鲁克以其建立于广泛实践基础之上的30余部著作,奠定了现代管理学开创者的地位,被誉为“现代管理学之父” ,但是他还曾遗憾地说:我的兴趣太多了,以至使我不能十分专心研究管理学,没有取得更大的成就。对于一个企业来说也是这样,虽然现在多元化企业很多,但真正成功的多元化企业又有几个呢?少数成功的多元化企业也多是由自己的主导产品来获得成功,也就是所谓企业的“根”。一个企业的成功需要自己的“根”,同理,一个人的成功也需要自己的“根”,“根”也就是的自己最重要目标。

人工智能专家德鲁克曾说过企业的成功要依靠目标管理和自我控制,同样一个人的成功也需要目标管理和自我控制,这和吴莹莹的思想信念暗合。我们还要确定出尽量单一的目标。这样,即使我们没有更好的天赋,也会在自己所从事的领域里做出一定的成绩,虽然有时看似微不足道,但是成功只在于内心的幸福感,只要我们感到幸福就好。

这个暑假在人工智能创业中度过

和一些大学生过暑假选择旅游、考研、学英语、回家探亲不同,南开大学攻读人工智能方向的博士三年级学生陈涛同学则选择利用这个暑假创业。陈涛说他暑假不打算回家,想利用这段时间将自己创建的网站再扩大一些。

考博士也是为了创业

2001年从南开大学物理系研究生毕业后,他去了深圳华为,为公司写软件。虽然工作待遇丰厚,但是仍然阻挡不了他想自己创业的心。两年之后,他选择考回南开大学读博士。当记者问他,考博士之后会出国吗?他说,即使读博士,也还是为了自己创业方便。

在兴趣中创业

虽然是个理科博士,但是陈涛很善谈。他兴趣广泛,经常参加各种团体活动,是学校各种协会的积极组织者和参与者。他参加旅游爱好者的聚会,和学校里爱好旅游的人一起出去游玩,也会和网球协会的成员一同乘车几小时到泰达校区,只为了打一两个小时的网球。至于与创业最接近的兴趣和爱好,则要数他喜欢品尝美食了。陈涛在学校,发现大学生们口袋里的钱虽然不多,但是大家对吃都很感兴趣,因此往往会在网上大肆讨论关于美食方面的信息,如哪家饭店是什么风味,有什么看家菜值得品尝,最近有什么优惠活动等。陈涛看到这种情况后,干脆建了个天津美食网,把这些优惠信息全部刊登出来,供大家免费享用。现在这个网站上已经有天津几千家菜馆的信息、店面图片、菜肴风味以及网友对某个饭店某道菜的评论,还有陈涛自己和这些饭店联系的一些电子版打折优惠券。

暑假是大学生创业的好时机

这个暑假,陈涛想让网站规模再扩充些。为了多增加网站的信息容量,他在校园网上发布了招聘信息,招聘人员为网站提供天津餐饮方面的信息。除此之外,他还打算扩充一下业务范围,除了提供大家免费的信息查询外,还提供一些免费订餐服务,让学生们能享受到更多的生活便利。他甚至想让自己的美食网变成“美时网”,意思是美食时尚的网络生活平台,这样不仅有餐饮信息,还可以涵盖购物、休闲、娱乐等信息。

谈到大学生创业,陈涛似乎有说不完的话题。目前,他主要通过和几个人工智能专业的朋友合伙形式投资这个网站。现在这个网站已经投入了十几万元,但是他表示对自己的项目充满了信心,希望能在创业路上走得越来越顺利。

站在智能机器人肩上看见的科技、艺术与未来

作为最接近人类的发明,人工智能和机器人两类技术始终充斥着我们对自身的终极思考。当人们已经习惯了AlphaGo 不断刷屏的身影,越来越多的声音开始讨论到底会有哪些工作要被机器人所取代,不难发现在这些期待的背后既包含有惊喜,也会缀杂着一丝不安。

然而,这些在时代前沿不断探索的技术在让幻想变成现实的同时,也为我们带来了更多疑惑:它们是什么?会为生活带来怎样的具体影响?我们要如何驾驭和运用这种未知?

这是 Duplex、是 Siri、是 Alexa 所不能解答的问题,并且也是围绕在 SpotMini 和 Asimo 们周围的质疑,尽管它们的出现就是我们为自己准备的回答。这些改变世界的力量不仅仅意味着能够创造更多的商业价值,在此之外,它始于我们对自身,对外界,对未来··对一切的好奇,存在于每一个人的脑海之中。所以当它们走向时代的更前方时,和我们之间的距离也就会更近一些。

中国是全世界需求最大、发展速度最快的机器人市场。 2017 年的机器人销量同比增幅 58%,高达 13.8 万台,占据全球销量的三分之一。在人工智能领域,去年我国人工智能核心产业规模达 56 亿美元左右,预计到 2020 年将超过 220 亿美元。在研发方面,中国也一直处于世界前沿水准。全球人工智能领域论文中,我国占据了近 20% 。随着这两个领域的进一步交叉壮大,我们可以看到它们将为这个国度和子民带来更多的机遇与挑战。这时,另一个疑虑也就会随之凸显:面对这个由我们一手造就的「自己」,我们做好迎接它们的准备了么?

针对智能机器人的探讨会更多的出现在影视和文学作品中。但不管是 T800 还是 多萝西 都会多多少少的体现出我们对这些「熟悉的陌生人」的一些寄托——假如它们成为生活中的一部分,与之和谐相处或许才是我们的最终追求。当然,智能机器人的身份不只是作为人类同类那么简单,它的出现也会等同于是另一个开端——人类的另一副被解放的双手与大脑。我们一起能够更好的创造什么,改变什么,摒弃什么,收获什么,这些会成为我们要去共同绘制的画卷。

目前阶段,人工智能机器人还有着很多不足之处,在与人类的沟通协作方面并没有艺术作品中的那样理想,但它的潜力正在崭露头角,无论是否足以胜任下一个产业风口,智能机器人都正在引起越来越多的关注。 2018 年9 月17 日到19 日,由国家发展改革委、科技部、工业信息化部、国家网信办、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办的「2018 世界人工智能大会」( World Artificial Intelligence Conference,以下简称WAIC 大会)将会在上海举行。届时,大会将集聚全球人工智能领域最具影响力的科学家和企业家,以及相关政府的领导人,围绕人工智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表演讲和进行高端对话。