现在没人从驾驶技术越来越成熟,结合经济的“分享”,“人工智能”,“电动汽车”的新兴领域,如它将如何改变我们的世界?对未来的无人驾驶汽车,你能现在甚至无法想象…无人驾驶汽车,你想知道的所有东西…

没有人开车——它不会没有人,甚至不仅仅是指汽车…

绝大多数人听到“没有人开车”,总是会与谷歌立即,雄心勃勃的原型,一辆无人驾驶汽车的传统模式。在谷歌设计未来,方向盘不再需要。在现实中,无人驾驶汽车类型的分类已经超越谷歌,现在有一些早期的原型是在路上。现在,让我们进入新兴领域,看看当我们讨论自动驾驶技术有着浓厚的兴趣,这意味着什么。

没有人开车是什么?当他们上路?

在美国国家公路交通安全管理局(美国公路交通安全管理局研究所)已经证实,没有人开车从五个层面,从0到4年级。对于每一个级别,进步更多的特性将自动化,使汽车驾驶越来越摆脱司机的操纵。现在我们的技术在3级和4级。

0级:综合驾驶员操纵汽车的各种属性

1级:汽车实现了一定的自动化功能

2级:与此同时,两个或两个以上的自动同步功能,但司机需要继续关注汽车和道路。

3级:驱动器的性能完全自动化,司机可以放心地去做其他的事情。

四级:汽车彻底摆脱依赖人类,自己开车,不需要司机的控制。

现在很多公司面前的一个非常紧迫的问题:我们是否直接在3级,直接从2到4级水平。谷歌已经通过行动,证明这条路是世界的存在。

3级,也被称为“人车共享驱动器”,其实是非常危险的。因为人们通过计算机来控制汽车不是很快就能掌握。测试表明:奥迪司机的成员为了有效地控制车辆,包括闪烁灯和喇叭,适应的时间大约需要3 – 7秒,一些时间达到10秒!在紧急情况下,它是可以杀了你!

最传统的汽车制造商确信:我们需要进入3级,然后车完全自动化。在这个路径下,汽车制造商有条件测试各种各样的科学技术,并收集了大量数据,对建立和完善算法)是至关重要的。另一方面,也可以出售超过传统汽车几年时间,他们的商业模式不是那么急迫需要做出调整。

现在我们谈论没有人开车带来的新的商业模式:它将彻底改变整个行业格局,以及汽车通过价值。使用私人汽车市场上,目前在4%和5%之间。鉴于没有人开车从前期的成本非常高,成本主要表现在传感器成本,成本的软件算法,和电池。(那时的大多数汽车电力驱动),然后蔓延到开车为了让没有人市场以来,最现实的一条路径是共享,提高驾驶一辆无人驾驶的利用率。现在,超级Lyft,如汽车共享公司非常准确地完成与市场定位的趋势一致。越来越明显的趋势下,宝马我投资公司最近RideCell投资公司,这也是一个汽车共享服务的公司,现在在西雅图,为宝马ReachNow提供支持平台。在地球的另一边,nuTonomy以来没有人驾驶汽车服务公司的软件和算法,计划今年早些时候在新加坡推出无人驾驶出租车服务。

汽车越来越多的自动化功能,与此同时,一个非常重要的问题出现的水:“是什么阻止我们真实完整、全面的自动化?”答案是反映在两个方面:第一,传感器的感知能力;第二,计算机在不确定的情况下做最优决策能力。

在传感器领域,现在有两个竞争对手的竞争对手,它们分别是激光雷达和遥感系统基于相机。激光雷达是一种基于光雷达,它可以在雾蒙蒙的天气,晚上可以捕获描述现场的环境。但是,由谷歌开发的基于激光雷达遥感系统成本是非常昂贵的,超过70000美元。相比之下,摄像机相对便宜得多,它可以“看到”的颜色。(不像激光雷达,它只能“看见”灰度),但它也有局限性:它占用计算机的内存,并且需要夜间照明系统,

对环境和在识别上述不能像雷达和有效。前者,激光雷达系统的成本随着时间的推移预计将下降;后者,但基于相机的传感器系统,计算机感知也需要一个突破,使后者成为更可靠和成熟的解决方案。

企业和消费者市场的区别

尽管汽车全自动天远离我们,但在其他领域的各种各样的创新,使我们越来越接近的另一边的理想。创新之一发生在无人驾驶卡车行业。

卡车比家庭汽车适应无人驾驶技术,主要来自两个方面:首先,卡车在高速公路上移动,主要用于算法,确定高速公路上的一个障碍,比在城市街道上更容易;第二点,舰队运营商可以通过信息技术,和汽车之间的交互技术,学会了很多有价值的数据信息,以便在市场上没有人因为卡车驾驶技术越来越成熟的规范。在过去的十年里,卡车制造商一直在开发一种驾驶辅助支持系统,从而能够“车队”(连)。卡车和信息之间的相互作用,形成一组卡车遵循“带头车辆”,当你控制它本身的控制。例如,带头卡车油门,刹车,方向盘,后面一排的卡车将做同样的事情。它不仅极大地提高交通安全,改善燃油效率从5%降至5%。从今年3月31日开始,欧盟(eu)的指导下,几批处理运行这样的卡车队列的第一批应用技术实验项目,正式上路。

卡车比私家车也是信息技术。在过去的十年里,球队经理的企业一直是基于软件的地理位置跟踪司机,优化线路,提高效率。跟踪设备成本的下降,会让越来越多的企业家进入这一领域,与传统大公司正面竞争。

最终消费者,汽车互连产品可以分为两类:第一是“交通服务”(通用汽车安吉星为代表);第二个是“智能驾驶助手”(在自动化实验室和Zubie代表)。传统的交通服务,为司机提供更多的安全特性,无线互联网服务、导航和长途汽车诊断服务,您需要交费用每月享受上述内容,价格在19.99美元和34.99美元之间。

智能驾驶助理可以插入汽车的面板诊断端口”,与司机联系。因此,用户可以直接访问所有行动数据给他开车。与传统的“交通服务”相比,“智能驾驶助手”的一个最大的优势是成本低,因为它利用了智能手机的数据访问性能,不使用自己开发一套访问系统。此外,它也有一个不断更新应用生态学的发展,任何人想要自己的车变得更聪明,可以找到理想的“生态系统”应用程序。

毫无疑问,“智能驾驶助理”最大的支持者是保险公司。在这一领域的主要挑战是鼓励司机分享他们的数据,可以在小说中通过系统反馈机制要做到这一点,或者在应用程序结束一些很难拒绝服务作为补偿。

根据CB见解的研究结果:去年在汽车技术领域的交易数量达到创纪录高点。如果没有人真的成为现实,开车以来技术现在必须是一个很大的进步。汽车制造商、供应商、保险公司和科技巨头都知道情况,他们正争分夺秒地投资于新技术,使我们能够留下任何开车更近一步。

以下对世界汽车市场融资科技进化:

来源:CB的见解

下图显示了存在于汽车技术领域的公司。除了我们上面所讨论的,数字安全、地图、V2X互动技术也值得关注。

众包,如可靠的实时更新地图,与车辆与车辆、车辆与交通基础设施之间的信息交互,可以大大减少的压力传感器检测,我们不再仅仅依赖于探测器的准确性,可以从汽车驾驶环境的信息来补充,实现一个更成熟的和完美的无人驾驶技术。

以蓝色字体是被收购公司或上市公司

重要的是要注意,在这一领域,已经有几个很好的公司。MobilEye是一个以色列公司,2014年在纽约证券交易所上市,现在市值接近90亿美元。公司致力于成为“相机支持无人驾驶技术领域的领袖”,它提供了两个汽车视觉系统还提供芯片称为EyeQ,辅以图形解决方案(道路经验管理),完美的产品线让MobileEye客户牢牢地把握在我们的生态系统。

还没有回答的问题是:谁会没有人获得最有价值的开车赢家?科技公司现在热吗?大量资本或传统汽车制造商?我们是否能顺利完成从汽车生产销售的转换模型基于“所有权”,过渡到“基于“正确的使用共享交通解决方案吗?到处都是在前进道路上的障碍,但是我们仍然有理由乐观,在前进道路上,供应链的每个链接将出现在一批新的优秀的创业公司。

3月15日,据路透社报道,周二,谷歌无人驾驶汽车项目负责人将敦促国会授予新能源汽车安全机制,加快批准,无人驾驶汽车在美国。

谷歌无人驾驶汽车项目总监克里斯·乌尔姆森(Chris的声音,此时厄姆森)将使美国参议院商业委员会。路透获得的乌尔姆准备根据证词,他会告诉委员会,立法机构应该授予新势力,美国交通部批准帮助完成无人驾驶汽车在路上。

证词,乌尔姆说:“我们认为美国国会迅速采取行动,交通部长新的权力,让他有权批准可以节省的创新的实现生命的安全。将有权批准新势力达到或超过现有的联邦安全标准部署安全技术的创新,同时确保及时、透明的程序。”

主要汽车制造商和技术公司正竞相开发和销售至少无人驾驶汽车,但他们抱怨州和联邦安全法规等现有的阻碍汽车测试和最终的部署。去年12月,加州的机动车管理提出法律、法规草案,将禁止没有控制,没有配备自动驾驶汽车在路上的司机。

此举是谷歌加州失望。乌尔姆的证词,他说:“如果每一个州允许一个人而不是统一的,无人驾驶汽车驾驶跨州将成为一种不现实的,它将严重阻碍无人驾驶汽车的最终部署。”

乌尔姆的证词,指出完全无人驾驶汽车,许多联邦安全规则将变得多余,如汽车应该配备后视镜的规则。

今年1月,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)宣布加速无人驾驶汽车的发展总体战略的一部分,该组织可能会废除一些汽车安全规则,从而允许无人驾驶汽车在高速公路上开车还能在美国。

NHTSA说在周五的一份报告中,没有方向盘和油门踏板完全无人驾驶汽车在路上,仍有重大法律障碍在美国。

交通部长安东尼·福克斯(安东尼·福克斯)宣布今年1月,该机构将在6个月内写作无人驾驶汽车发展概述。NHTSA上月表示,谷歌无人驾驶汽车系统操作的人工智能可被视为一项联邦法律的“司机”。

谷歌希望“尽快”向客户提供完整的无人驾驶汽车,并能够在美国开车在路上。

但该公司最近遇到了一个挫折。2月14日在加州山景城谷歌测试无人驾驶汽车与一辆巴士相撞。该公司表示,它已经改变了无人驾驶汽车的软件,为了避免今后类似事件。

“虽然无人驾驶汽车取得了在一个封闭的环境中操作,但其正式的方式还有很长的路要走。”中国科学院,中国人工智能学会de-yi李16日在重庆说。

自“人工智能”纪律生于1956年,60年。人工智能科学成就为商业应用的结果,和无人驾驶无疑是最受欢迎的人工智能领域。近年来,包括谷歌和百度和宝马,长安国内外互联网巨头,无人驾驶汽车制造商显示兴趣,有不少公司发射无人驾驶的概念车,和完成里程不短的测试。但概念车将会在路上,仍没有时间表。

De-yi李肇星当天的第一个中国(重庆)智能技术学术论坛在无人的“工作”,介绍了自己在河南郑州宇通公交通勤汽车工厂规范化操作。之前,de-yi李娜的团队一直在北京在2012年和2015年,分别的实际道路天津、郑州和开封,成功,有两个无人驾驶汽车。

今年4月,两名中国自主品牌汽车长安闹剧进口无人驾驶汽车从重庆到北京,标志着中国首次发射无人驾驶汽车测试很长一段距离。长安汽车工程学院的执行副总裁Tan Benhong中新社记者采访,说张是现有无人生产方向推进技术和系统,争取在2018年实现商业。

然而,无人驾驶汽车从人们的日常生活中仍有相当的距离。De-yi李肇星说,高精度传感器是昂贵的和“驾驶”大脑认知功能足够在无人的最大障碍,特别是大脑“驾驶”仍然需要进一步提高智力,否则无人驾驶技术有限公司。

“现有的无人驾驶汽车有一定的行为和认知能力,但要真正实现无人驾驶也需要认知能力。”De-yi李肇星说,推动活动是预测控制的活动,更多的技能和经验,而不是知识,推理和计算。目前,无人主要通过大数据计算方法和数据收集、挖掘和分析,也没有互动认知能力,仍然不能解决应对行人和车内乘客的行为。

De-yi李认为,提高无人驾驶汽车的认知能力,重要的方法是“大脑”开车经过深度学习自学,然后意识到驾驶认知形式化,开车的“大脑”能做出正确的决定,一个不确定的未来,只有这样做才能实现真正意义上的无人驾驶。

另一个大瓶颈限制无人驾驶汽车在路上是法律法规的问题。无人驾驶的立法已成为新的国际焦点,包括无人驾驶汽车市场准入标准,保险和事故责任鉴定仍然是一个各界争论的话题。

尽管无人驾驶汽车的普及还有很长的路要走,但无人驾驶技术在未来重新定义了驾驶的概念。之前和之后李de-yi预测,到2025年,80%的汽车可以实现自动驾驶在路上,载人共存和互补。(后)

美国通用汽车(General motors)建议超过10亿美元收购小型无人驾驶车辆巡航科技公司。

,据《华尔街日报》3月25日,美国通用汽车(gm)提出的10亿多亿美元收购小型无人驾驶车辆巡航科技公司,这将是迄今为止最大的收购之一的汽车行业在硅谷创业公司。

邮轮公司的总部设在旧金山初创企业,成立于2013年,最初主要业务为半自动转换系统。巡航过去一年,然而,实现了“堆栈”无人驾驶技术,它使传感器可以普通汽车无人驾驶汽车,也许这就是吸引通用视图,因为这项技术可以帮助传统汽车公司剩余资产的潜力。

通用汽车表示,该公司将尽快将巡航技术集成到自己的品牌。克鲁斯是寻求扩大,通用汽车工业提供了扩展所需的资源。目前,通用汽车尚未建立,收购价格为10亿美元。但是财富的消息来源称,收购价格将超过10亿美元,将在股票和现金的形式完成。

邮轮公司员工只有40人,没有产品。但是启动显示的巨大潜力的溢价。大约六个月前,该公司进行了一轮风险资本融资,筹集了2000万美元,目前公司估值约为9000万美元。

根据邮轮公司销售计划,他们将为奥迪车主提供无人机。但后来放弃了这个计划,这个公司的工程师将注意力转向其他方面没有披露。

斯坦福大学的先进汽车项目转速riley的布伦南(赖利Brennan)指出,“计算机视觉”邮轮公司有深厚的专业技术,他们可能已经发现了开创性的方法来分析和利用大量的无人驾驶汽车传感器信息。他说:“坦率地说,这种专业技术是非常罕见的,汽车自动化领域的科研人员的数量是很少的。”

类似于巡航在美国从事技术研发无人驾驶的启动和Zoox Inc . nuTonomy,Nauto,开车,ai,etc.Zoox Inc .)正在开发一个机器人出租车,灵感来自于未来主义;nuTonomy开发的软件能告诉如何计划它的运动自动驾驶汽车。Nauto正在建设汽车网络和安全特性;开车。人工智能是研究人工智能的使用控制自动驾驶汽车。

也从旧金山湾地区的无人驾驶技术初创企业。卡罗莱利,ai(Carol雷利)的负责人说:“克鲁斯的一般收购交易是吸引风险投资家的注意。这个交易可能极大地影响投资者投资在自动驾驶技术初创企业。”据了解,她的公司刚刚获得了1200万美元的风险投资。

种种迹象表明,传统的汽车制造商在创新领域的竞争是无人驾驶的新方向场的能量。包括丰田、本田、日产、6大日本汽车企业和零部件制造商宣布3月23日将研究领域的合作自动驾驶、沃尔沃、福特和其他汽车公司也开始欧洲和美国技术领域的布局。

IHS Automotive行业数据和预测服务提供商预计未来20年,自动驾驶和无人驾驶汽车销量将达到2100万辆。自动驾驶汽车可以切换到手动模式,而没有传统的无人驾驶汽车驾驶控制系统。

《华尔街日报》指出,传统的汽车制造商、零部件供应商在未来将会有更多的科技初创企业的力量来实现自己的发展领域的无人驾驶。

Signia合资合作伙伴,合作伙伴,也是一个巡航桑尼,肺(阳光Dhillon)的投资者,说许多睡眠很长一段时间在全球汽车巨头的未来将采取更加积极的方式,因为该公司在过去的十年里重要的技术创新不太认真。

据了解,现在很多汽车公司建立了“前哨”在旧金山海湾地区,资金或者招募人硅谷的工程师,希望能跟上前沿领域的无人驾驶车辆谷歌公司以及其他研究和开发的无人驾驶汽车。和其他汽车公司如通用,希望建立一个高标准的无人驾驶车辆快速的技术团队,收购更直接和有效的方法。

据普华永道咨询公司估计,2015年汽车并购规模可能接近500亿美元,比2014年高出两倍以上。这种大,后面是行业对新技术的渴望。

北京时间12月14日,2015年,早期的混合后无人驾驶汽车在路上道路测试,百度宣布正式成立自治团体。百度高级副总裁王金分公司总经理、高级总监任命副总经理振宇,百度百度深度学习林Yuanqing兼任副总经理的位置,实验室的主任。王金宣布百度自动驾驶业务将集中在技术研究和开发的无人驾驶汽车,生态建设和行业,三年计划实现的自动驾驶汽车,实现大规模生产了五年了。

(照片:百度,Wang Jin高级副总裁在会上讲话)

会议部门成立,中国工程院de-yi,奇瑞汽车董事长尹越,比亚迪董事长王传福和其他知名汽车自动驾驶行业专家和企业家使用百度自动驾驶仪顾问,和被授予顾问证书。

Wang Jin介绍,百度自动驾驶集团业务专注于发展技术,自动驾驶汽车的过渡,商业,即研究和开发先进实用的自动驾驶技术,和合作伙伴创建自动驾驶汽车,驱动无人驾驶汽车商业应用。部门实现智慧,分时为核心目标,让人们享受智能旅游服务,和在不同人群在不同的时间让无人驾驶汽车服务,为了实现汽车资源共享不同时期。

为了更好地实现他们的目标,百度将携手旅游零部件制造商和汽车制造商,服务提供商,以及相关政府部门、协会和其他工业企业,组织,构建旅游生态智慧,即建立汽车制造业、旅游服务,如智慧城市生态智慧旅游相关的综合性产业。

王金指出,在过去,车子的价值,主要是发动机,变速箱和其他机械设备在未来,它将更体现在智能系统的价值。在未来,汽车将完全自动驾驶,由智能控制系统。他预测,未来10年,在新车,80%的汽车将自动驾驶汽车。

成员李de-yi证实了百度地图,智能驾驶技术。自动驾驶仪或自主驾驶汽车,他说,可能被视为一种极其重要的轮式机器人,人工智能技术发挥了关键作用。百度在人工智能领域的技术积累,以确保对自动驾驶仪的领先技术。百度也再一次证明了繁荣测试百度的技术力量。相信百度研发自动驾驶领域的成就和示范作用,将促进国内自动驾驶技术的工程应用。

奇瑞汽车董事长阴与跳高度赞赏百度开放的合作态度。他指出,无人驾驶汽车工业是一个跨学科,凝聚众多高新技术的合成,目前处于快速发展的阶段,技术,产品,商业模式不断创新和变化,到处都充满了新的机遇。因此,更需要产业链各个环节合作,百度已经把生态建设的第一步。百度几百公里每小时的道路试验,是汽车行业的一个重要里程碑,将有助于解决交通安全问题,减少排放,促进提高交通效率。他相信通过百度,奇瑞这样的企业参与,积极推动国内大型应用程序的自动驾驶汽车指日可待。

国家信息中心、畅明徐主任的信息资源开发无人驾驶旅行,未来充满信心的智慧:自动变速器是汽车行业的主要发展方向之一,是实现未来交通、智慧城市的重要基础,百度作为中国最大的互联网公司之一,旅游与智慧、分时为目标,积极参与部门,不仅可以有效地帮助无人驾驶技术和产业在我国快速发展,也有利于提高水平的人们的智慧生命。

研究人工智能技术,检测的繁荣,开放,建立自动驾驶组,构建生态商业3年和5年生产、计划目标,一环扣一环,百度快,布局紧凑,自动驾驶汽车行业。相信旅行时间已经越来越接近我们的智慧。

将主办CES(国际消费电子展),和中国远隔重洋,A股并不陌生。智能可穿戴、VR(虚拟现实、虚拟现实)在股票市场流行的概念在海浪波是第一次出现在国际消费电子展上,然后在股票市场。

2016 CES不是举行,吸引了很多的关注。2016年1月展览,无人驾驶汽车将成为最大的亮点。这一次无人驾驶汽车将繁荣和把a股市场?

CES不断引导投资方向

消费电子产品展将于2016年1月在拉斯维加斯举行。已经受到了人们足够的重视,CES每年参加企业名单,因为它可以大致了解到这些会议将会有一个点他梁和主题。

重要的是要注意,从过去的几年中,CES A股市场和我有一个“神秘”连接,甚至是领头羊股票投资。

穿在CES 2013上抛出,智能,智能服装股票然后引发了股市。北京君穿龙头是国内智能(300223,收盘价32.60元)2013年展会结束后30个交易日上涨了9.77%,在2013年底增长201.45%。钟京电子和智能服装库存(002579,收盘价14.66元)的悬挂在11月,上涨了55.28%。

看看2014年,智能家居的概念早在2012年在国际消费电子展上,然而CES 2014的概念真正的光芒。成型生产智能家居产品,也点燃了a股股票智能家居。a股市场智能家居板飞信(300287,收盘价18.62元),CES关闭30个交易日内上涨138.90%;另一个智能家居的股票东软载波(300183,收盘价26.30元),还在以下15个交易日上涨了41.84%。

2015年恐怕最受欢迎的虚拟现实的概念,和VR正是2015 CES的主要趋势的概念。

在日历年的CES上,经常有新奇的概念和产品,智能,智能家居和VR穿衣概念引入一开始没有引起太大的反应,主要是经过一到两年的发酵,将在市场上产生重大影响。CES经常引起资本,值得注意的是,自2013年以来,各种流行的概念大价格在今年下半年开始。

“每日经济新闻”后,记者采访了业内人士研究,在CES上,开始阶段的概念实际上对资本市场的影响不大,但当许多制造商研发和展示的概念,常常一波又一波的投资机会。

就会出现无人驾驶的产品和技术

在即将到来的2016年国际消费电子展上,许多公司将它的无人驾驶汽车产品和技术。

奥迪在CES大会宣布了一项新的无人概念车,和公众将在2016 CES展公司的新型电动自动驾驶概念车,丰田还将显示自动驾驶汽车云映射技术,汽车零部件制造商德尔福将推出V2E(车辆)的解决方案,加载V2E德尔福技术自动驾驶汽车会出现……概念和技术,无人向世界传达一个重要信息:2016国际消费电子展上,无人驾驶汽车将是一个重要的课题。领域的无人驾驶汽车,有一个引人注目的现象:第一次进入这个领域并不是一个传统的汽车公司,但互联网巨头“局外人”。

从辅助驾驶,半自动驾驶真正的无人驾驶汽车,依靠技术有着重要的区别。广发证券研究报告指,核心技术的辅助驾驶,半自动驾驶是自动控制技术,无人驾驶汽车是即时空间建模的核心技术和人工智能技术。

也许是基于技术的区别,使无人驾驶不是一个传统的汽车公司,但互联网领域的先锋科技有限公司LTD.After谷歌和其他互联网巨头带头无人,传统汽车公司跟上。

谷歌在2009年开始开发无人驾驶汽车,在去年年底,谷歌终于宣布,该公司已完成了第一个原型无人驾驶汽车,这是谷歌的第一个功能齐全的无人驾驶汽车。

而传统的汽车公司也无人驾驶领域的突破。奥迪、宝马等汽车公司在CES展出大厅无人驾驶汽车,沃尔沃推出了送我项目,开发自动驾驶概念车。

手机制造商也不愿落在人,三星,黑莓随后宣布将进入领域的无人驾驶汽车。

小贴士:> > >

记者离开了杨Jingyao每个

简而言之,无人驾驶汽车是汽车技术和使用现代技术,雷达,摄像头,传感器和其他关键设备在驾驶的过程中对周围环境,如数据收集、归纳、分析,然后发出指令来代替司机指导汽车旅行。

综合观测的主要制造商的无人驾驶汽车技术研究可以发现有两个部分是至关重要的:激光雷达地图,精度高。前者指通过毫米波雷达的综合应用,激光雷达和光学相机的各种传感器,汽车的身体感知周围的环境,然后是汽车驾驶计算机根据环境的变化,结合汽车你通过CAN总线的工作状态信息收集,集成控制策略计算下一个第二,然后发送控制命令,实现汽车自动控制机制;后者生成一个重要的影响无人驾驶汽车的应用,高精度地图可以帮助修复车辆的位置信息和交通信息,减少安装传感器的数量,从而降低成本的自动驾驶车辆,交通信息有变化或特殊气候条件如雪、高分辨率的地图的作用将会大大增强。同时,高精度地图可以做决定的道路上车辆在整个运行过程中提供重要依据,车削、减速等。

美国公路交通安全管理局在2013年可分为五个阶段:完全无人0级驾驶员控制车辆,司机1水平控制全球,但实现特定功能的自动化;2可以实现多种功能的自动化水平,多个控制功能可以自动协调工作;3级是一个有限的车辆自动驾驶,司机可以在部分退出时间控制汽车;四级为全自动驾驶。

从现状、研究成果的大多数企业仍处于第三阶段,即实现多种功能的自动化,第四阶段有限自动驾驶,目前各种资本即将打破。

在家里,这家互联网巨头有进步。就在这个月,百度在北京无人驾驶汽车环进行了测试,然后百度宣布成立独立部门,说“计划在未来三年实现自动驾驶汽车,五年实现大规模生产”。

除了百度,今年6月,北京汽车集团签署了一份合作协议,双方将开展深度合作领域的无人驾驶。

与此同时,一些传统的汽车公司通过与科研机构合作进入领域的无人驾驶。上海汽车工业集团公司和中国航空工业研究和交易等方面的共同研究;无人广汽与中国科学院合肥物质科学研究院和先进制造业的新能源汽车项目无人驾驶技术开发合同。

资深行业分析师对《每日经济新闻》记者说,“无人驾驶汽车更像一种科技趋势,谷歌的研究之后,许多互联网公司也将遵循这一趋势。百度能讲三到五年的生产,如果根据的观点,已经进入产前调试阶段”。

业内人士表示,无人驾驶汽车,实现大规模生产时间是一个非常重要的时间点,值得关注。然而,目前各大公司的无人驾驶汽车大规模生产有不同的时间表。对于新产品,新技术,在批量生产之前,商业化,应该警惕炒作的风险。不过,业内人士也承认,互联网和巨大的无人驾驶汽车公司布局,这对市场有足够的想象力。从完全无人驾驶不会在一夜之间发生,多功能,有限的自动驾驶发展过程中,已经包含了投资机会。

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亚太股份(002284,收盘价18.65元)连续投资今年牧师,钛马信息和Elaphe公司,积极布局智能驾驶领域。汽车电子稳定系统目前,亚太股票(以下简称ESC)已经被开发出来,和ESC全主动制动功能先进驾驶辅助系统(ADAS)和无人驾驶系统是其中最重要的主动安全模块的基础。

四维图新(002405,收盘价42.11元)主地图技术,高精度地图是无人驾驶汽车的关键技术之一。公司已经成立了一个特殊的部门,加强面向未来的预研产品的核心和关键技术的研究和开发,商业的整体加速度高精度数据助理驾驶和自动驾驶的地图。四维图在网络新业务来实现整个产业链的生态布局,并成为唯一一家能够提供完整的国内汽车网络解决方案公司。

比亚迪(002594,收盘价62.03元)2014年2月在一次新闻发布会上说,与新加坡的公社机构科学、技术和研究机构签署了合作协议,将共同建立实验室,共同开发无人驾驶电动汽车技术。据报道,当时的合作不仅是参与联合汽车自动驾驶技术的研究和开发,也将基于实时车况、路况等电动机群无人智能监控和管理,开发无人驾驶车辆管理系统。

恒星科技(002444,收盘价18.59元)今年购买激光应用技术企业内华达。广发证券研究报告,根据内华达州部门快速3 d激光雷达可以根据扫描的点云数据全景呈现快速3 d图形,是实现移动机器人的无人驾驶车辆自主导航类型等重要设备。

无人驾驶的到底是什么?

文本/林华

一个伟大的抱负,触手可及

除了统治世界,无人可以匹配所有历史上的野心。万亿美元的全球汽车市场仅仅是第无人目标,反向控制用户集中在汽车在一系列的生活和工作是无人驾驶汽车的长期目标。

想象,无人驾驶汽车的超级终端连接用户开车一路上和目的地的旅游、娱乐、订餐、住宿、购物等消费,甚至确定用户需要租房子买房子介绍位置、建筑、市场推荐、评论,提供价值分析。你只要在屏幕上桥小秘书说好的,有电堆微笑线服务,想象这样一个巨大的商业空间是任何企业无法抗拒。

无人的伟大在于变化超过汽车制造业和出租车服务,但创建无人机为中心的新经济和前所未有的生活方式和社会价值。De-yi李在中国工程院院士希望智能汽车成为智能制造于2015年在中国第一张牌,是行业的学术见解。无限的前景下,世界级的它,几乎统一成无人驾驶汽车巨头,谷歌和百度在无人各自Yun多年来,传言,苹果生产汽车可能飞跃头条,麝香,麝香,当然,不会错过特斯拉了无人驾驶汽车,奔驰,宝马,大众,奥迪,沃尔沃,本田、比亚迪等中国和外国品牌也投资于它,不知名的数据专家吴淦砂诱惑冲动地从英特尔在智能驾驶也退出。

未来似乎太大,很容易拿到。很多人预计将有困难无人驾驶技术的发展,而不必担心在不久的将来变成现实。但十年前几乎所有球员和技术专家认为,人工智能对职业球员需要50年,中国团队经理去年Jemmery先生说到100年,然而,Google发布了一款阿尔法以五胜来自欧洲冠军。看看行业担心。许多分析师认为无人将分布在五年中,百度宣布五年内大规模生产,奥迪表示,它将发射无人A8模型在三年之内,虽然谷歌估计3年甚至等不及了。

高速公路交通安全管理局(NHTSA)上周宣布的无人驾驶汽车不需要传统意义上的司机,并将调整强制性汽车安全法规的一部分,如不再需要一辆车必须配备了方向盘,刹车,有一个驾照的司机。这意味着美国政府无人打开,给没有汽车相同的人工驾驶car.U.S法律地位等同起来。知识产权律师格林布拉特博客评论甚至用“渴望”来描述国家公路交通安全管理局的支持技术,无人能真正看到,监管政策在美国无人驾驶汽车感兴趣。

第二,无人是一个系统性的问题

技术可以改变世界,但不能保证,世界会更好。无人驾驶的是多学科突破组合技术进步的基础上,改变社会地位的可能性。无人驾驶技术是一个系统而不是一个孤立的问题。本身并没有善恶和技术发展的方向,同步进化法律跟上技术发展符合人类的根本利益轨道,确保技术进步成为一种积极的能量。面对技术的突破式进展如果包括法律、道德和社会制度和思想文化体系没有跟上,结果必然导致混乱。

我同意de-yi李院士的观点,即无人驾驶汽车/智能汽车的本质是一种轮式机器人。无人驾驶汽车包的性质是机器人汽车外壳、交通承载能力是智能机器的专业。当我们讨论人与机器人之间的关系往往担心如机器人灭绝或统治地球,所以无人驾驶汽车的担忧也不是危言耸听。

(一)安全问题

根据马斯洛的分类,安全是最基本的人类需求。无人驾驶安全问题主要在于技术的发展,既不能低估了安全问题的复杂性也不能低估了技术开发的能力。谷歌宣布2015年6月人驾驶试验,100万英里(161万公里),17没有一起小事故是由机器错误引起的。谷歌宣布2016年1月在新审判在13个潜在的事故,司机的人工干预下的试验。

从某种意义上说,我们不能要求机器并不是一个错误,但只要减少误差概率理论。人类比无人可靠,相信依靠智能驾驶汉莎航空公司是不会发生至少2015年副驾驶恶意操作飞机坠毁在阿尔卑斯山一个悲剧。想想那些酒后驾车、疲劳驾驶、驾驶、无证驾驶和扭转不敢穿高跟鞋开路虎女杀手……你会立刻理解格林布拉特说自动驾驶仪在美国每年可以挽救30000人的生命本身并不是吹牛。

除了不受动机、欲望和情感,人工智能是至少在两个点已经远远超过人类的潜力。首先,无人可以快速、不知疲倦的帮助下雷达、卫星电视和网络三种不害怕黑夜的洞察。第二,无人也有强大的自学习和自适应能力。请注意当所有的无人驾驶汽车共享信息,任何汽车是无人驾驶的共同进化的进化,这是如何的进步是不可阻挡的。

(2)道德思想

控制一台机器与人类几千年来的经验和直觉,这种体验品牌如此之深,养护作为道德的一部分,所以一想到街头无人操作自动运行汽车难免让人感到不舒服。的想法,当然,不是不可以改变的,至少当我们感到由机器控制,应该明白,我们只服务一台机器。

伦理学家已报告提出到无人驾驶汽车一个著名的道德悖论”电车困境,即无人驾驶汽车如何选择下面只有两个选项的紧急情况下,直接杀了五个行人或紧急把前面的路边的行人。就我个人而言,我认为这个问题是不合适的在某种程度上,这种法律由于紧急措施的行为应该承担法律责任,均不需要道德水平。高等灵长类动物的人类,可能永远不会成为第一个拯救妈妈或拯救儿媳喜欢难题争吵,机器人有能力解决为什么需求?需要无人驾驶汽车有决议,前面是一条狗或者一个孩子的认知能力,是有意义的。

(3)侵权行为责任

无人驾驶汽车的法律问题的复杂性,不仅涉及到设计、制造、用户、多个相互之间的法律关系,法律关系本身的种类也是非常复杂的。至少包括合同责任和侵权责任,产品责任和其他。

1。合同的责任

合同是合同。汽车制造商已经无人驾驶汽车用户承诺,如质量、安全的生成是一个合同的关系。如果无人驾驶汽车已经辜负了厂家对用户的承诺,法律后果是违反合同的责任。

2。侵权责任

侵权责任的特点是不需要证明与制造商之间的任何承诺,用户或第三人可以根据侵权责任法,无人驾驶汽车制造商承担侵权法律责任。侵权责任的分析有两个步骤。首先是分析是否构成侵权责任,即侵权责任的构成。第二个是侵权责任的承担。

一般侵权责任的组件有4个,侵权行为、主观过错、损害事实和因果关系。假设建立了损害事实和因果关系,如无人驾驶车辆故障交通事故的直接原因和个人和财产损失,需要重点分析的错误行为和两个因素。

一个有趣的事实是,真正的无人驾驶汽车应该没有司机,没有人类行为。无人驾驶汽车是由人工控制的职责不是无人驾驶的法律责任,但我们要讨论法律责任的普通驾驶,驾驶作为谋杀造成交通事故的目标不是建立交通事故,但凶手。没有人驾驶相应的主观过错,事实是,用户不存在主观无过错+没有驾驶行为决定了用户的行为并不构成侵权,也不需要承担侵权责任。

拆卸无人驾驶汽车制造行为,包括设计、制造、维修服务至少三个独立的特定行为,涉及产品机械(包括电力系统)和两种智能控制系统。尽管这些独立的行为,无人驾驶汽车轴承的法律责任可分为一个类,产品质量责任。

3所示。产品的质量责任

中国法律对产品质量造成的法律责任的规则系统。

)作为民法基本法,“民法”第122条规定:“因产品质量不合格造成他人财产损失或人身损害的,产品制造者、销售者应当依法承担民事责任。运输者、仓储者对此负有责任的,产品制造者、销售者有权要求赔偿损失。”

B)侵权责任法第四十一条:如果产品存在缺陷造成他人损害的,生产者应当承担侵权责任;

第四十三条:因产品存在缺陷造成损害,专利权人可以请求赔偿产品生产商,也可以申请赔偿卖方的损失。生产者所造成的产品缺陷,卖方,赔偿后,有权向生产者追偿。

第四十六条产品投入流通后发现缺陷,生产者、销售者应当及时采取补救措施,如警告、回忆道。未能采取补救措施损坏或缺少补救措施,应当承担侵权责任。

第四十七条了解产品缺陷在生产、销售、仍然造成他人死亡或严重损害健康的,专利权人有权请求相应的惩罚性赔偿。

C)作为一种特殊的产品质量责任,“产品质量法”第二十六条规定:

生产单位应负责对其产品的质量。产品质量应当符合下列要求:

(一)不存在危及人身和财产安全的不合理危险,保障人体健康和人身、财产安全的国家标准、行业标准的,应当符合标准;

(2)使用的产品应当符合性能,然而,解释产品的使用性能缺陷的异常;

第四十一条:由于产品的缺陷原因的人,除了有缺陷的产品(以下简称他人财产)损害财产,生产者应当承担赔偿责任。生产者能够证明有下列情形之一的,不承担赔偿责任:……(3)缺陷的产品投入流通的科学和技术水平不能被发现。

D)“消费者权益保护法”第三十五条规定:消费者在购买、使用,他们的合法权益受到损害的,可以向销售者要求赔偿。卖方赔偿后,责任与生产者或卖方提供货物给卖方的其他卖方的责任,卖方有权收回从生产者或其他卖家。

4所示。法律解释

一)产品的质量责任构成要件

产品质量严格来说是一种侵权责任。上述法律责任的产品关键词是“不合格”的质量,不合格的产品可以直接生产者的过错推定。判断的主要标准是合格产品,“不合理的危险”。无人驾驶车辆产品责任格林布拉特审查表明有两个基本的判断,判断“错”和“不合理的危险”。中国和美国在产品责任构成了法律基础和法律规定是相似的。

值得注意的是,作为主要依据,以确定产品是否合格,判断“合理”是复杂的。合理是一个主观客观的因素很多,不同的人的判决结果可能会有很大不同。我认为应该选择一个高于平均驱动无人驾驶汽车产品是否有不合理的危险,即无人驾驶汽车的响应速度和处理策略不应小于1,虽然没有赢得舒马赫还在司机作为一个出租车司机。换句话说,如果一个可靠的出租车司机在一定条件下是不可避免的事故,事故是相同的情况下不应该决定,无人驾驶汽车制造商产品侵权责任。

B)产品责任豁免的条件

法律责任的技术产品也有法律责任,这是“缺陷的产品投入流通的科技水平无法发现”。理论不能排除任何技术隐藏缺陷,缺陷总是会在未来科技的发展一步一步,但是对于所有新技术采取过度警觉甚至敌对的态度。注意的责任规定的适用范围也有限制,即产品投入流通时发现缺陷,生产者、销售者应当及时采取补救措施,如警告、回忆或仍应当承担侵权责任。

C)产品质量责任分配

无人驾驶汽车制造包括机械系统和智能控制系统、工业过程包括从设计到多个独立的销售和维修服务的链接,即使确认产品质量还需要进一步确认的责任由谁承担。

虽然生产制造过程本身包含许多链接,但责任是一般认为的品牌,因为用户是基于品牌和购买和使用产品。如果损害是完全无关的和生产链接,如运输、销售、维护服务,应由独立方负责提供相关服务。

D)责任

负责个人和无人驾驶汽车所造成的财产损失,赔偿方式是其中一个最主要的责任。依照法律一般以桥为主原则的侵权责任,侵权赔偿补偿受害人的损失。但如果产品缺陷仍然生产、销售,造成严重后果的,法院有权根据侵权责任法第四十七条征收惩罚性损害赔偿外桥,恶意惩罚制造商。

(4)系统安全和隐私保护

控制系统安全理论不仅是一种产品质量责任的一部分,也更应该由技术防止风险提前而非法律惩罚。黑客行为越来越普遍,越来越多的黑客参与犯罪团伙甚至政治团体,无人驾驶汽车的系统安全测试。不同银行账户被盗的财产损失,无人驾驶汽车系统中安全直接参与的个人生活和社会保障、预防水平和唯一的政党。

和相关的系统安全是隐私。无人驾驶汽车的控制需要巨大的数据交换,作为一个大型移动车辆和避免大量的与外界信息交换。无人驾驶汽车产生大量的用户数据,必须尽可能地开放互联网,与生俱来的矛盾将会导致信息安全防御无人驾驶汽车十分激烈。当然,对面的安全产业的发展是一个巨大的机会。

(5)自适应法

这是一个比较有趣的问题,也就是说,传统汽车交通规则的时刻在无人改革的时代。规定的《道路交通安全法》第十九条“驾驶机动车,应当依法取得机动车驾驶证法”,“道路交通事故处理程序》的规定进行区分,道路交通事故当事人签名。所有的法律法规显然是在默认的监管对象是驱使人们而不是只要机器人和汽车。技术进步力量法律将成为很长一段风景。

第三,结论

无人有难以置信的野心,但是技术不带来繁荣。跑太快当科技文明,代表社会文明的法律也必须加快赶上来。我们将有趣的看到无人驾驶。

丰田的人工智能普拉特,该公司周二在CES上

2016年1月6日在拉斯维加斯的CES上,科技与网易汽车带你住在展览会网站的整个过程。

据《华尔街日报》,无人驾驶汽车成为CES的焦点。在消费电子展在开幕式的开始,和著名的汽车制造商和供应商已经宣布增持无人驾驶汽车的发展。

丰田公司计划投资10亿美元建立一个人工智能,后者,机器人专家,主任吉尔普拉特(吉尔Pratt)周二宣布,已聘请7从国防高级研究计划局(DARPA)的核心研究人员,以及麻省理工学院,斯坦福大学的专家和丰田。旨在促进新公司有200名员工,和其他自动驾驶技术研究和人工智能的发展。

新公司已经发布了几个星期前。对丰田来说,这是一个巨大的投资,它可能会寻求外面的汽车和人工智能相关产品商业化。

“我们发现,机器人技术和汽车之间有非常密切的关系。”普拉特说。“我们不每年推出新产品,但对于丰田每年推出新产品,我们将影响。”丰田计划在2020年之前启动自动公路驾驶系统,但尚未声称构建适用于所有自动驾驶汽车的交通。

丰田的新精英团队将帮助它获得更多在当前激烈的人才争夺战。

最近,特斯拉总裁伊隆麝香(Elon Musk)在推特上发布招聘启事,征求个人无人驾驶汽车领域的软件工程师。目前,无人驾驶汽车公司在争夺人才领域的工程师,包括2009年开始开发谷歌无人驾驶系统。

与此同时,福特宣布计划测试无人驾驶汽车数量两倍的融合到30辆,为了促进无人驾驶技术的研究。此外,它将使用来自调速发电机供应商声学新的先进的激光测距仪,该设备可以隐藏在侧视镜。

已达成合作,福特和谷歌将联合开发无人驾驶汽车技术,标志字段,福特的首席执行官(Mark字段)。

领域还表示,该公司打算从今年开始在交通服务市场,如出租车服务和其他流动性项目。但他没有透露具体细节。

通用汽车表示,它已经与Mobileye达成合作。Mobileye致力于构建无人驾驶汽车摄像机视觉系统检测车道线和对象。通用汽车今年可能被客户的车开始收集实时数据的测绘,然后反馈Mobileye,从而构建完全自动化推动全球实时高分辨率的地图。

通过通用汽车的安吉星系统连接到服务器,在该公司的汽车将道路和交通信息反馈Mobileye,让后者可以继续创建新的地图,然后将它们映射回无人驾驶汽车,世界各地,帮助他们进行导航。

这些派上用场的前提下支持一个非常强大的计算机。芯片制造商英伟达(nvda . o:行情)周一表示,它无人驾驶汽车来构建新电脑与苹果的MacBook Pro 150倍计算能力、规模和午餐盒。需要处理的新电脑无人驾驶汽车上的传感器收集大量的数据。

英伟达公司的首席执行官黄仁勋表示说:“这是一个超级计算机无人驾驶汽车,我们可以把它放到车上。”

普拉特说,像这样的计算机无人驾驶汽车是必不可少的。沃尔沃将带头无人驾驶汽车使用nvidia的新电脑。我们(回族)

据《日本经济新闻》8月31日报道,自动驾驶汽车的发展创业ZMP计划网络服务企业DeNA与日本的合作,2020年,配备3000无人驾驶出租车前。考虑应用到2020年东京奥运会和残奥会舞台之间的人员转移,等等,将与丰田混合动力suv车型大霸王混合开发的基础上,价格控制在不到一半的自动驾驶汽车,即每个约1000万日元(约合人民币538000元)。

促进业务是ZMP DeNA一家新成立的公司机器人出租车(总统:岛宏)。ZMP之前将丰田普锐斯混合动力车变成无人测试车辆。为了提高乘客乘坐舒适性,无人驾驶出租车的发展将考虑采用空间更宽敞的suv的原型。即使在没有司机的情况下,无人驾驶出租车也可以自动识别路线在计算机,和乘客到目的地。

无人驾驶技术是指利用各种传感器和摄像机,汽车周围的全面观察,检测车辆和行人和其他障碍,车辆的运动预测这些障碍,根据情况随时调整和应对。

ZMP使用人工智能(AI)开发了一种实时检测和识别技术障碍,如行人和车辆。在识别技术的发展,机械自学习功能的应用程序称为深度学习,通过计算机分析大量的数据可以自主学习具体的法律。

为了把普通汽车变成一辆无人驾驶汽车需要安装摄像头,传感器和其他设备。因此,包括汽车价格总体价格将超过2000万日元。这是无人驾驶出租车的发展所面临的一个问题。将考虑通过生产相机控制汽车备件的价格。

无人驾驶出租车的发展计划在东京奥运会村,运动品味和东京羽田机场站操作。设想在高速公路等处设置一个专用通道开车。在未来,将在测试领域或道路试验,力争进入实际应用。

一方面,在道路交通法律和其他法律体系完美也存在很多问题。根据日本的现行法律,无人驾驶车辆仍难以在普通公路。由于日本政府在发展战略提出了无人驾驶技术的发展支持,所以ZMP摸索测试区域指定的政府,比如作为一个特例,实现没有出租车在路的方法。

ZMP是成立于2001年,创业、无人机和机器人发展实力。除了与索尼的新的传感器装备自动驾驶相机合作,还与JVC建伍在社交网站上(SNS)商业合作。

汽车电子控制技术、移动通信技术的快速发展和“互联网+”的概念,使“智能汽车”这个词火2015年在市场,这无疑会继续“燃烧”的2016年汽车市场。但即使是促进技术突破和政策环境,智能车真的是业内人士预测,在2020年可以实现完整的商业生产?

目前,智能抢一辆车的行业定义为:以先进的车辆传感器、控制器、执行机构等设备,和现代通信和网络技术的集成,有复杂的环境感知、智能决策、协调控制和执行功能,如汽车。总之,它是“汽车+抢走类型”汽车,汽车行业的主要产品将在未来。

事实上,汽车载人和无人驾驶,技术研究和开发过程事实上许多阶段,全面总结当前形势下,基本可以分为以下阶段:第一阶段,常规的驾驶员辅助系统开发,当前相关技术有一个车道偏离警告,正面碰撞预警和盲点预警系统,查询等技术可以为司机开车时提供必要的信息集合,在正确的时间,给一个明确和准确预警;第二个阶段是无人驾驶技术的发展,有一个紧急刹车相关技术,紧急车道辅助,etc.After飞行员警告,仍然不能做出相应的措施,这些半自动汽车自动驾驶系统可以使对应的响应;第三阶段是发展先进的自动驾驶系统。可以监视的情况下司机,让汽车提供长时间或短时间实现自动控制驾驶;第四阶段是全自动传动系统的发展,即在没有驱动程序的监控,汽车可以完全实现自动驾驶。

分类根据这一观点,第一阶段的国内汽车市场很大程度上蔓延,甚至高配置自己的汽车品牌,基本与常规辅助驾驶系统。在第二阶段仍在推广的同时,欧盟立法要求在2013年11月前的汽车必须配备紧急刹车,沃尔沃的城市安全系统,本田CMBS系统和奔驰Pre -安全系统,等等,都是属于这一阶段的技术,外国品牌在中国也正在积极引进技术,但往往第三和第四阶段的技术,目前基本只有一个原型,安全与稳定的先进技术还有待考验。

从在这个阶段,智能车辆领域的技术研究和开发,ADAS(先进驾驶辅助系统绝对是热门搜索词,系统包括传感技术,比如雷达技术、红外技术和图像的技术方面。识别在这个阶段,但其中,红外技术可以达到70%,和其他技术识别度和度未达到的程度不同的应用场景是安全的和可靠的,所有这些成为行业,技术研究和开发的技术困难。

有专业人士说,汽车零部件、汽车电子、人工智能、通信技术和智能交通系统的发展将作为未来智能汽车的基础,直接影响到智能汽车行业的发展,但其中,改善安全是一个首要任务发展的智能驾驶。

技术瓶颈可以依靠资本和经验的积累,当然,突破,但在此之前,该行业也存在一个重要差异——谁应该领导一团“新技术革命”?

在汽车零部件企业或互联网,似乎盈利的商业模式,尽快创造领先的核心芯片技术和系统技术,技术方案卖给汽车制造商,而不是直接参与费力的汽车组装和设计工作。但从汽车制造商的角度来看,他们愿意把前面加载技术模式。由于汽车制造商为了避免市场竞争,必须掌握核心技术的专利权,这也是很多汽车制造商把很多钱,智能汽车的目的特殊的研究和发展项目。可见,智能汽车实现以市场为导向的生产,关键的障碍是,找到合适的营销操作的商业模式。

然后,根据这个思路开发,技术合作是找到正确的路径,和克服困难的核心技术,才能真正智能互联汽车吗?显然是不够的。

只有在中国主要城市的交通环境的角度,大数据和实时通信技术水平是不够的,智能汽车驾驶在路上仍有很长一段时间,这就需要政府的倡导和企业之间的协调发展。

最近,北京和重庆分别建立了“智能汽车和智能交通行业创新示范区”,和上海加快建设“智能车实验示范基地”。示范区是智能汽车的最大特点,同时智能交通,在政府的倡导下,让汽车公司,互联网公司,如科研机构共同努力,形成一套完整的单一车辆和道路设施作为有机统一,科学部署道路和交通计划。积极发展产业政策带来希望和这些项目才能真正带来工业优化效果,但也从最终的实现效果。

可以说,构建一个智能汽车并不困难,困难的是很难使智能车工作全面商业化生产,真正带来改变汽车工业的发展和人类的交通。如果朝着这个目标发展,据估计,20年时间准备时间不会太长。

图灵破译密码大型设备发明了改变世界?他只是手动解码代理计算的转换工具。也相信图灵想象,未来的基础上破解机器可以开发很多丰富多彩的应用程序,来自计算机,互联网,甚至现在物联网产业,催生了诸如谷歌和苹果一个巨大。

最近,去年赢得了金球奖和奥斯卡提名和奖项的模仿游戏,最后发布在中国大陆。许多人知道阿兰·图灵是源于他提出了著名的图灵测试,确认机器是否有标准的人工智能。通过这部电影,更好更全面地理解图灵的传说和短暂的一生。

故事发生在残酷的第二次世界大战期间,经历了两年的被鄙视的眼睛,图灵终于与恩尼格玛密码机的分析设置密码更强大的武器,只有几分钟能破译德国的恩尼格玛密码系统,使战争结束至少提前了几年。而图灵遭受迫害的特殊的性取向,最终吃毒苹果选择了自杀。这个特殊的自杀方法,甚至让人想起乔布斯的苹果标志,在向其致敬是一样的吗?

图灵破译密码大型设备发明了改变世界?他只是手动解码代理计算的转换工具。也相信图灵想象,未来的基础上破解机器可以开发很多丰富多彩的应用程序,来自计算机,互联网,甚至现在物联网产业,催生了诸如谷歌和苹果一个巨大。

从图灵机到物联网,镜头后的历史科学和技术的快速发展的步伐。互联网提供了一个相互沟通渠道机械和设备,越来越多的设备被赋予智能硬件的称号。随着智能硬件机器从人工智能的兴起越来越近,人们看到的一切连接梦想变成现实。根据《经济学人》预测,到2020年,全球互联网接入设备将多达500亿,平均7智能设备。到2025年,智能设备的数量将增至1万亿辆,每4平方米的城市将会有一个聪明的设备。除了惊人的数量,更重要的是,这意味着有广泛的商业价值的重要性电力入口。所以蝙蝠,小米,京东等互联网巨头在中国智能硬件布局的开始,包括业务为自己辩护。

在这种风口,从业者的物联网,从互联网跨越国界,转换传统的制造商。难免会有些浮躁的情绪,智能硬件作为一个噱头或盲目当局后,领导在同一市场上甚至足够聪明智能产品。这种情况不仅严重伤害的消费者信心智能硬件,导致该行业的恶性循环,为智能硬件行业作为一个整体是一个巨大的损失。事实上,每一个智能硬件从业者应该意识到智能硬件跨境工业生态系统建立了,每个人都只是一个配角,没有谁破坏谁,只有做一个好的产品是基于的根源。

所以如何让好产品吗?

首先,放弃互联网思维,一个重要的功能产品将做一个好工作。声音是用来听音乐,请给我好质量;用于电源插座,请给我电源的稳定和安全。

第二,如果它仍然不能连接,让它连接。连接具体包括两个方面的内容:一是完成智能设备之间的连接,需要的设备也可以像智能手机一样,应用程序可以使用相同的软件平台,统一设备控制界面、交互界面,云服务接口,降低开发难度,提高开发效率。二是完成软件和硬件连接,软件应用程序供应商,同时积累了大量的用户,但由于产品同质化,场景,和清算模式单一的问题需要破碎的;一旦硬件制造商销售产品只有单向输出,现在,通过软硬结合,供应商可以通过云平台为用户使用习惯等信息,维护需求,实现双向互动,更有利于产品的服务改进和重复销售。

并实现了硬件连接简单的像一台电脑连接到互联网吗?硬件设备和电脑是最基本的区别是,计算机进行处理器,硬件设备是进行微控制器(MCU)。微控制器的多样性、多功能性和成熟度不同,设备的协议是五花八门的,开发人员需要花费大量的时间和精力去调整适应,急需一套高效、安全的总体解决方案。目前的观点的一些公共信息,虽然已经像谷歌,微软,甚至国内这样的巨头华为试图从处理器的发展到微控制器,并专注于物联网底层连接十年上海信息技术有限公司的研究和开发有限公司庆已经领先,2014年7月,推出了全球网络操作系统——第一个钱MiCO。

MiCO提供了抽象的单片机平台,开发人员无需关心不同的单片机(如圣、Atmel、NXP、飞思卡尔,Ti,等等)的分配资源和系统体系结构的细节,只是通过调用MiCO提供各种编程软件组件的快速构建设备,并可以直接通过云访问组件选择适用于云平台或偏好(例如,阿里云,微软、亚马逊、IBM、微信AirKiss Ayla,FogCloud,GizWits,海尔U +,另,苏宁智能云,等等),减少互联网的底层硬件开发工作,更多地专注于产品原型开发和应用。是智能硬件连接的人,也许MiCO不能直接改变世界,但这就像图灵,为同一个梦想改变世界的开发人员提供了基础,期待MiCO asm代码的开发人员,可以连接和转换的魔力在未来世界。

活动信息:2015年8月20日,一个敬礼开发者大会MiCO全球开发者大会将在北京万达索菲特大酒店举行。会议由上海城市信息技术有限公司有限公司大步旨在促进智能硬件行业。

光电智能可以2是一个从船头到船尾进步连接到汽车。这是一个德国人,一个人工智能研究中心的研究项目特别设计的未来智能城市,德国汽车工业智能交通极高的对未来的希望。

光电智能2可能会像一个火车联系在一起,可以节省很大一部分能量,当然,从团队可随时。如果特殊情况,它也可以形成一个卡车或家庭MPV。虽然狭窄的道路、崎岖、延长EO仍然可用来处理。因为它是纯电动,所以每辆车相当于一个单元模块、串后,可以帮助额外的电力很低。

光电智能2也有占地少,码头方便等特点。其收缩功能立即能减肥,底盘可以一起收缩,其座舱穹顶(也可以在驾驶的过程中完成)。这样一个高1.6米的车可达2.1米,身体将减少超过半米宽,所以容易瘦身,可以帮助汽车穿过狭窄的问题,并且可以水平。,

此外,自动驾驶和智能交通网络系统是未来的标准,所以交通系统部署单元,大大节省资源,提高城市交通的交通效率。

只是这个水平是一些“哈哈”的外表,不设计灵感来源于超市购物车,外观也借用了吗?相比之下,去年的这个时候,大众汽车宣布几个由消费者自己的设计概念模型,磁悬浮球形“汽车”是惊人的。介绍如下:外观看起来像一个透明的溜溜球,马克斯两名乘客。它运行时依赖于电磁道路网络引导从漂浮前进的起点到目的地,沿高度的身体距离大约30至60厘米。配备机载传感器和智能计算机系统可以探测到可能的障碍在卡车,并根据检测结果自动增加或减少的速度,从而增加了悬挂车辆安全系数。

毕竟上面的“磁悬浮球形车”属于概念模型,包括磁悬浮,是钢铁侠麝香Hyperloop超级高铁计划”在未来可以“时期!最新消息显示,胶囊“超级高速铁路(Hyperloop)”竞争团队,根据邮件由于工程建设延期、项目的下一阶段将测试从今年6月到8月,甚至以后可能再次。但像多次战争,打败了火箭回收,钢铁侠,经常伤害经常战争,据最新消息渡轮将再试一次2月24日,火箭回收,祝福网友点燃一只蜡烛,也许,也会带来一个巨大的“烟花”,一个笑话哈,这个周末。(刘)

援引美联社报道说,丰田汽车公司(Toyota motor corp .)在美国硅谷10亿美元+研究公司,开发人工智能和机器人技术。首席技术官丰田执行官吉尔普拉特说:我们只是想帮助新闻媒体和公众知道没有司机汽车已经实现自动到达目的地,但需要的是清晰的汽车载着人工智能在现阶段没有达到人类的水平,甚至它的一些行为可能让你产生错觉。

在开幕式上的研发中心在硅谷这个评论,普拉特解释研究人员已经知道,但仍有很多人认为错了将人工智能的自动驾驶功能。自动驾驶技术似乎合理控制车辆在多个复杂的环境,但事实上在面对人类司机非常简单的任务总是出现困惑和失败。

自动驾驶汽车实际上很大程度上取决于地图数据和GPS等各种传感器,当面对无人驾驶汽车的新道路瘫痪。和真正的人工智能自动可以开车没有GPS和地图数据的缺失仍然可以前进,目的地,显然在这方面还有很长的路要走。

百度公司总裁张

新闻12月17日,在第二次世界会议上互联网乌镇,百度总统张说,而百度无人机在未来三到五年内可以商业化,但大规模的商业需要多年。

张近年来一直强调,事实上,互联网的物理,物理世界进入数字世界和虚拟世界。在他看来,互联网物理有三个维度:

首先是相互关联的。这方面,基于“增大化现实”技术,虚拟现实不进步,仍在尝试和错误的阶段;

第二个是拥抱传统产业。依靠补贴很难继续,需要整合;

第三是聪明的工作和生活。这方面他是专注于人工智能技术的发展,该行业的影响。

张说,如在会议上,百度显示了无人驾驶技术,在上周完成了道路试验,第一个团队告诉我可以在今年年底完成路试,我也不相信,我真的不认为技术团队完成和完成很多复杂的戒指,高速公路驾驶行为”。

他说,百度没有一辆车在未来三到五年可以商业化,它是一个意想不到的发展。但他也认为,大规模的商业无人机实际需要很多年了。(错误)

无人驾驶技术变得更加普遍,传统的实践者,创新的驱动力是巧妙地改变整个行业链的固有模式。但面对一个完整的新事物,发展机遇是否成熟?消费者接受程度如何?最基本的问题仍然是不确定的。无人驾驶汽车在未来,与此同时,经济社会的重要作用“给定”可以产生“中流砥柱”的角色,也有很大程度上的不确定性。

站在一个更合理、更客观的角度重新审视无人驾驶汽车在传统汽车行业的影响,《麦肯锡季刊》(《麦肯锡季刊》)采访了来自欧洲、美国和亚洲30多个专家,结合自己的调查和分析,本文得出以下结论:在不同的发展阶段,无人驾驶汽车在未来汽车产业链上游和下游和社会生活所带来的影响将主要集中在“十”。

适用范围的逐渐深入,不同部门的无人驾驶汽车整个汽车产业将会受到不同程度的影响。为了进一步深入研究,麦肯锡分析师无人驾驶汽车的开发过程按照时间范围分为三个阶段:(如下图所示)

阶段1:无人驾驶汽车“深”。

1。工业团队首先进入

虽然在短期内(2020 ~ 2022),并不是所有的无人驾驶汽车上路的函数,但在某些环境,如矿业、农业控制应用程序场景,100%的无人驾驶汽车成为现实。在上面的示例中,使用多个操作的可能性限制,私人道路让无人驾驶汽车已经无处可去。至于商人如何从中获利,首先是人类的削减成本,其次因为最大优化路线,车辆可以减少二氧化碳排放量最高60%。但涉及到建设和应用领域的仓储和配送,如果挖掘机、铲车、装载机实现无人驾驶,仍然需要等待技术开发的下一阶段。

无人驾驶汽车的发展(2040年),卡车将成为公共道路带头实现无人驾驶车辆。有大量的原型测试,和其他汽车公司和供应商的能量主要集中在应对复杂路况的软件算法的研究和发展。作为能够长途运输的无人驾驶商业船队(船包裹物流车辆,无人机(uav),等等),现在有许多公司在现场测试。

2。汽车制造商面临多项选择

按照发展现状推测未来2 ~ 3年,世界各大汽车制造商已经表明,无人驾驶技术的态度和立场,和《麦肯锡季刊》汽车企业不同的战略姿态可以分为以下四类:

3所示。新的旅游方式

当汽车公司专注于研究和开发的无人驾驶汽车,和大众消费市场出现了形式不同的旅行解决方案。大部分的公司基本随着时间的分享,拼车和网络出租车按次计费的模式,P2P租车,当然,也很受欢迎。这些创新的商业模式,不仅提高了用户出行方便,但也吸引了大量的投资和融资,呈现快速增长势头。毫无疑问,特别是互联网叫车服务平台已成为资本押注“摇钱树”,和日益增长的市场需求使其成为启动“挤破头”输入字段。无人驾驶汽车在未来将为公众提供了新的可能的旅行。

第二阶段:初步的无人驾驶汽车

4所示。汽车售后服务行业模式差别很大

无人驾驶汽车越来越多,汽车公司“占领”售后服务“高地”创造了一个绝佳的机会。根据麦肯锡的调查,2014年,近80%的德国汽车售后服务网点和汽车公司没有任何关系。无人驾驶汽车,“安全”是一个首要任务。因此,如果无人参与系统的售后维护和修理,消费者可能更希望通过汽车制造商直接提供服务。独立的售后服务,他们无法承担自动驾驶仪系统维护设备的购买成本,并逐步在竞争中处于不利地位。

麦肯锡之前,根据一项研究,大约60%的消费者将会“听到”无人驾驶汽车的建议,选择售后服务网络。当然,除了巨大的利润,如果无人系统失败,交通事故,比如车祸,监管者必须要求汽车制造商承担大部分责任,所以它也提供了一个良好的汽车公司提供售后服务网点。

5。汽车保险提供者可能因此改变商业模式

目前,通用汽车保险将涵盖人类导致了交通事故的报道。但是无人驾驶汽车实现商业后,整个汽车保险行业的核心商业模式可能会改变:为客户数以百万计的汽车车主在主体,承担方的经济损失,因为意外,客户数量有限的汽车制造商,基础设施运营商等,自动驾驶仪系统故障引起的事故承担连带责任,赔偿。这和当前巡航\ \/航运公司保险模式。

6。汽车行业供应链将会恢复

作为整个汽车工业的自动化带来了可能有效,操作灵活,也无人驾驶技术可以帮助该行业优化供应链和物流相关的操作和配置在未来。无人驾驶汽车与智能技术有效降低劳动力成本的同时,还可以提高设备的生产率。此外,一个完全自动化的精益供应链通过使用智能分布技术和小型无人驾驶车的帮助下,可以显著减少负载的数量和库存。

阶段3:无人驾驶汽车成为主流

7所示。分散司机有很好的理由

当无人驾驶汽车成为旅游的主要交通工具,无论是工作日上下班或周末旅行,你可以利用空闲时间在路上或处理优先级,休息一会儿,或者听音乐。颠覆传统的旅行方式可以节省很多时间,麦肯锡分析显示了一个形象的比喻:计算一天至多50分钟,全球无人驾驶汽车,所有的冗余是大约10亿小时的时间,是两次所需的时间来构建吉萨大金字塔。此外,节省时间成本为其他产业链的扩张创造条件。据统计,一名乘客在无人驾驶汽车移动互联网的使用数字媒体服务时间超过一分钟,每年全球数字媒体业务创造利润将增加至50亿欧元。

8。停车不再是一个问题

无人驾驶汽车不仅可以节省旅客花费很多的时间,同时也可以改变“根深蒂固”旅行的习惯,将来在美国只能减少需求的停车面积约57亿平方米。减少停车设施,当然,原因很多,其中有一件事值得一提,因为无人驾驶汽车可以完全实现自动停车,所以停止不需要开门为乘客预留空间,使每辆车的停车位可以减少至少15%。

9。交通事故发生率

根据麦肯锡的调查,2050年公布的一项调查显示,无人驾驶汽车,开车和其他高级助理系统配备ADAS汽车的普及,在不同事故致死率排名,车辆碰撞造成的交通事故将前2日汇第九。目前,汽车碰撞事故对美国经济的影响深远和巨大的。据不完全统计,2012年美国道路交通事故造成的经济损失高达2120亿美元。那一年,例如,如果无人驾驶汽车和ADAS系统可以减少事故发生率90%,可以恢复损失约为1900亿美元。

10。无人驾驶汽车受欢迎的消费水平将加速机器人技术研究和发展的过程

因为无人驾驶汽车和消费机器人在许多技术(先进的遥感、高精度GPS定位、图像识别和先进的人工智能,等等)可以共享,因此研究和开发前的大规模应用无疑会加速后者过程(包括人形机器人)。除了可以实现技术共享,无人驾驶汽车和消费机器人也可以使用相同的充电设施,服务中心和M2M通信网络(机)机器。这些常见的,就像这样的跨国行业投资者有机会得到两倍的收入。目前,有许多汽车制造商和技术公司购买消费领域的机器人。

车云简介:

无人驾驶汽车上升,除了汽车行业带来新鲜的风的变化,对社会和经济生活的影响也是空前的。无人驾驶技术逐渐走向商业化,《麦肯锡季刊》描述传统的汽车行业在未来以及大众旅游的影响,也只是一个无人驾驶汽车发展潜力巨大的轮廓,目的是希望从业者和行业的老板可以看到已经展开,汽车行业的未来。很长一段时间,传统行业和政府监管机构,他们面临的最大挑战是如何高效、快速、无人驾驶技术创建的业务规模,与此同时,配套的法律法规制定紧急。

据外国媒体寻求α,百度公司加大研发无人驾驶汽车工作,计划在三年内商业化汽车。使用移动,百度的收入渠道可以实现多样化,在线搜索不再是单一来源。

现在阿里巴巴和腾讯等O2O电子商务和移动支付快速增长的互联网业务,已经超出了百度。密切合作阿里巴巴和腾讯,百度的互联网领域的主要缺点,短期前景仍需谨慎。然而,百度推出了自动汽车,人工智能和云服务,这些项目可以开发阿里和腾讯的方向分化。

百度知道的无人驾驶汽车并不新鲜。去年9月,该公司宣布与宝马在中国无人驾驶汽车的合作计划,实现交通事故。百度与宝马合作是符合逻辑的。在今年的消费电子展,宝马推出M3225i发展计划开车无人机(uav)的模型。

百度在北京街头,一个汽车模型被广泛测试。宝马模型使用360度的激光雷达系统,超声波传感器和摄像机跟踪运行环境。结合电子刹车和油门和转向控制,即使没有驱动程序干预的情况下,汽车可以改变。提供技术、宝马使用百度百度地图提供导航组件。

波士顿咨询集团(BCG)表示,无人驾驶汽车市场价值在420亿年预计将达到2025美元,有望成为最大的市场在中国,所以百度基于人工智能和大量的信息,该公司位于信息提供者。但百度的投资者应该关注最近的投资风险。(实习编辑:ya-jun周评:年龄)

海伦

在自动驾驶模式总共将近150万英里之后,谷歌的无人驾驶雷克萨斯汽车撞上一辆公共汽车15英里每小时。

虽然在事故发生前,谷歌无人驾驶汽车上路测试,共有17个事故发生,但这是第一次承认,谷歌无人驾驶汽车应当承担部分责任。

当一千一百岁的汽车前沿科技创新,没有人可以驾驶汽车安全驾驶的任务?如何确定谁负责交通事故?没有标准答案。

犯了一个人类的错误

事故发生在2月14日,位于加州山景城。(pgr)ElCaminoReal CastroStreet的十字路口。

ElCaminoReal,事实上,是一个宽阔的街道,大到足以容纳两车道。谷歌在一份报告中表示,在大多数情况下,汽车在马路中间,更聪明。但当你试图转向正确的广泛的双行道,交通停滞可能引起恼人的是短暂的。在几周前,谷歌试图提供更多的“智能”,自动驾驶在正确的条件正确的车道上。

谷歌说,它可以说是常识的车辆:当车辆反过来会停止以避免行人;和接近的右侧驱动可以很容易地通过留下。

2月14日,当谷歌汽车运行状态的无人山景ElCaminoReal CastroStreet路口,它在正确的车道,当接近十字路口,右转信号,到右车道。

这个时候,然而,谷歌无人驾驶附近检测到沙袋挡住了它的去路,它停了下来。等待的车辆后,谷歌无人驾驶汽车开始撤退到路中间,绕过沙袋。当它试图改变左边的车道,同一车道15英里的速度背后的公共汽车来了。

无人驾驶汽车和巴士司机预计,公交车会慢下来,让无人驾驶汽车通过,因为谷歌无人驾驶汽车在公共汽车的前面。但在3秒后,当谷歌无人驾驶汽车和线条,当在前面的车与一辆公共汽车相撞。

根据这份报告,当谷歌无人驾驶汽车在2英里每小时的速度,当公共汽车大约15英里每小时的速度。幸运的是,没有人在事故中受伤,但车左前叶子板,前轮,司机一边传感器损坏。

“事故是一个传递的过程——我们都是预测的典型案例对方车辆运行如何。”谷歌无人驾驶汽车在月度报告中表示,“我们的飞行员一直在观察后视镜,公车也认为它会减慢或停止。你可以想象,公共汽车司机,我们将放弃巷的变化。不幸的是,这两个假设的双方同时车道在同一个地方。”

谷歌也承认,“很明显,我们需要一些责任,因为如果我们没有移动车辆,然后会发生碰撞。”

但谷歌还认为人类司机,每天会出现这种错误。

从测试到商业有多远?

在谷歌首次承认事故承担责任今年2月,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)刚刚结束,谷歌无人驾驶汽车使用人工智能系统可以看作是一个“驱动程序”。

这一决定被视为谷歌无人驾驶汽车终于扫除道路上的一个主要障碍。

不仅如此,2016年1月,美国联邦政府计划在未来十年40亿美元支持无人驾驶汽车的发展,促进监管机构和相关企业制定相关政策和法规。

但事实上,从技术测试,以实现商业,无人驾驶技术无疑是实现高可靠性的提升,裂纹,降低成本,和许多其他方面。只有通过各种不同的道路条件测试,和机器学习技术,使无人驾驶汽车安全和成熟大幅提升。

以前,公共信息,谷歌无人驾驶汽车上路测试以来共有17次事故。但这些事故不是谷歌无人驾驶汽车的责任体系,是其他车辆司机或谷歌无人驾驶汽车在小碰撞造成的司机。

和首次承认谷歌交通事故的“责任”,业内人士指出,这表明谷歌无人驾驶系统未能完全准确的人类行为。特别是全面无人驾驶汽车接管前的道路交通,总是会有人类司机和无人系统混合阶段。

更悲观的认为,谷歌的无人驾驶汽车,谷歌公司在其他城市交通更大,更复杂的无人驾驶汽车,可能会面临更大的困难。

你怎样度过这可能是很长一段时间,而不仅仅是谷歌需要面对它。

在国内市场,而百度的无人驾驶汽车去年首次城市,循环和混合条件下的全自动高速公路开车,但百度判断,无人驾驶技术的距离在有限区域内商业需要三年时间,直到2020年实现规模生产。

百度高级副总裁王金后的采访“第一财经日报”说,这是因为无人驾驶汽车需要技术的提高,可靠性、降低成本等方面继续攻击。

“技术仍然是最大的挑战。”Wang Jin说。最重要的安全,例如,一方面,为了确保系统安全,不被黑客攻击,另一方面,以确保乘客的安全。

除了安全问题,无人驾驶的道德没有标准答案。例如,在紧急情况下,自动驱动程序可以是非法的?优先考虑保存人在车里还是外面?如何自动驾驶输入道德准则?

交通事故,谷歌方面,现在是事故的详细审查,和基于成千上万的变化,调整系统,以避免今后出现类似的事故。

在公司,如谷歌和特斯拉看来,无人驾驶汽车可以有效地减少交通事故的死亡人数。10年,美国交通部技术对自动驾驶汽车和政策研究也支持这一观点。这个月,奥巴马总统签署了一项法案,其中包括允许自动驾驶汽车在路上。然而,许多年的研究和投资能带来没有事故在未来?

许多研究人员认为,这仍然是无法预测是否自动驾驶汽车,以减少事故,因为真正的道路试验和数据仍然是不够的。然而,美国国家交通安全管理局,发现超过90%的车祸是由于司机的错误,其他情况下,交通事故的主要原因是天气和汽车零部件的失败。自动驾驶汽车更快速和正确的决策,同时避免酒后驾驶引起的事故或分心驾驶。

自动驾驶汽车仍然是一个有争议的话题。有人担心,机器人管家,自动驾驶汽车也将使我们的生活失去控制,此外,当面对复杂的情况下,是否应该做出的道德选择,例如,它是应该尽力减少伤亡,并尽力保护的安全车吗?

“当然,我们认为自动驾驶汽车能大大减少交通死亡的数量。只是,我们还没有完整的概念,”非营利密歇根汽车研究中心的交通系统分析主管理查德•华莱士告诉《卫报》网站说,“我想,可以肯定的是,随着技术的发展,人工智能汽车驾驶会变得越来越完美。”

研究人员认为,自动驾驶汽车可以减轻在车祸中受伤。“如果你有一个比人类更快响应速度,因此,即使它不能完全避免碰撞,还可以拯救很多生命,”华莱士说。

目前,奥迪、丰田、特斯拉已经宣布,在五年内发射无人驾驶汽车等汽车制造商或者是能够自动驾驶汽车在某些情况下。但是,如果有很多消费者选择自动驾驶汽车?这取决于许多因素,如价格、保险政策。市场研究公司IHS Automotive预测,到2035年,世界上无人驾驶的汽车销量将达到1200万,占全球汽车销量的10%。然而,它还说,如果无人驾驶汽车的研究和发展继续加速,销售应该更高。

时自动驾驶汽车与传统汽车在路上,安全形势?研究也已经开始。最近,密歇根大学交通研究所发布了一份研究报告。每一百万英里的旅程,该报告发现,无人驾驶汽车碰撞率更高,然而,碰撞不是误差引起的自动驾驶汽车,和这些事故的损害相对学校的同时,从谷歌等公司,Delphi和奥迪120万英里的驾驶测试数据碰撞,研究人员发现,只有11事故。

无人驾驶汽车将取代传统的汽车,它不仅取决于技术进步,根据必要的决策。本周,加州的无人驾驶汽车。它会自动成为美国第一个允许人们驾驶汽车。如果该法案通过,如果有必要,人类需要控制汽车,和负责交通事故。这意味着最终责任事故仍在考虑人类而不是一个机器人。

pcworld的这个清单tweektown图片

最近,三星宣布成立汽车业务,专注于为无人驾驶汽车生产的组件。现在,手机制造商进入领域的无人驾驶汽车。但不像三星,专注于软件方面。

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三星和手机制造商进入领域的无人驾驶汽车

黑莓手机子公司QNX最近人工智能无人驾驶汽车软件开发人员AdasWorks技术合作协议,开发先进驾驶辅助系统和无人驾驶汽车技术。这两家公司将AdasWorks功能,包括车道识别、移动物体识别和对象分类,移植到QNX操作系统平台,并开发智能无人驾驶汽车,多幅相机系统软件。

据彭博社报道,黑莓的首席执行官约翰•陈星期五说,“QNX司机将在CES上辅助技术和解决方案。”

约翰陈希望与谷歌和苹果等大公司合作。他在一次采访中说,“事实上,我们的软件平台,苹果和谷歌汽车战略。目前,全球6000万辆使用我们的软件。”

此外,黑莓规划和Luxoft合作开发和特斯拉型号S半自动无人驾驶技术类似,Luxoft将计算机视觉和对象跟踪技术与QNX平台集成。

汽车制造商已经开始整合半自动汽车自动驾驶技术,跟踪在角落,例如,“看到”前面的车辆停车制动时不需要驾驶员干预。目前,福特汽车信息娱乐系统使用QNX软件。约翰陈多次提到,随着越来越多的汽车功能由计算机控制,改善汽车软件安全更重要。

据日本媒体报道,日本的丰田汽车(Toyota motor)宣布将发售2020左右可以自动改变车道高速公路,线和自动驾驶汽车超车。日本媒体指出,相比之下,丰田支持自动驾驶技术协助开车,只有更近了一步。同时,IT企业参与实际的无人驾驶汽车也将更具竞争力。

资料图:日本无人驾驶汽车将在2020年推出。

据报道,丰田一直在谨慎的自动驾驶仪,过渡,但丰田将高速公路的低技术困难,,努力实现自动驾驶仪在普通公路。丰田主任吉田特别在新闻发布会上说:想无人驾驶汽车(丰田)可以实现弱的老人,活动障碍自由移动。

公司的政策在2020年东京奥运会上的催化剂。日本政府提出了奥运会,政府民间的原则自动驾驶汽车。因此,丰田在2020年提出了实现自动驾驶汽车实际的计划。

在1990年代初,丰田开始研究自动驾驶,积累了丰富的技术。公众的无人驾驶汽车除了眼睛观察汽车安装了摄像头,身体也配备发射红外激光雷达和其他设备,为了及时控制周围的环境。汽车驾驶将人工智能自动控制驾驶历史数据,分析收集到的数据来确定后可以行或变换车道。丰田表示:其他供应商应该尚未达到(丰田)自动驾驶仪目前水平。

材料:丰田汽车公司(Toyota motor corp .)

2035年,据波士顿咨询大型咨询公司预测将出售约3000万自动驾驶汽车,相当于全球新车销量的四分之一。除了汽车公司通用汽车(general motors)等美国如谷歌,苹果也加入开发无人驾驶汽车。

但日本媒体指出,与此同时,全面推广无人驾驶汽车仍面临许多问题。丰田汽车自动驾驶仪负责鲤鱼明确卫生部长说:虽然没有必要的,但完全自动驾驶需要修改有关法律。也有问题,如保险和责任。